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AI让工作速度翻倍,但价值提升有限,甚至可能让你更累。这份报告揭示了效率陷阱背后的真相。 核心内容: 1. AI如何降低工作门槛,导致精力分散 2. 替代效应:程序员使用AI反而更慢的AB测试结果 3. 警惕AI带来的“更多工作”而非“更有价值的工作”
这两天,我在网上看了一个特别有意思的 AI 报告。
300 多名程序员自我评估后得出,有了 AI,工作速度快了 3 倍,但最终创造的价值只有 1.4 倍。
速度翻了 3 倍,价值却只多了不到一半。
这个数据差距很有意思。
问题出在哪儿?
AI 把做很多事情的门槛打下来了。
以前那些挑战性极高、压根不敢碰的事,现在有了 AI 和 Agent,突然就能启动了。
但这会养成了一个坏习惯。
你会让 AI 搞搞这个,搞搞那个。
生成一个酷炫的前端页面。
写几个小工具。
做一个 HTML 格式的 PPT。
一通折腾下来,最核心的工作没开展,非核心的事做了一大堆。
我个人对这事深有体会。
那天写日报,本来三言两语概括一下就完了。
但我突然让 AI 输出一个格式更好的 Markdown 渲染版本。
然后就开始调。
调完第一版,UI 不满意。
又开始各种 Prompt 调优。
最后 AI 指令不遵循,还把自己搞得很恼火。
一算时间,比原来花得还多。
这个测试机构还做了第二个实验。
他们把程序员分成两组做 AB test。
一组用 AI,一组完全不用。
实验前,两组人都认为用了 AI 速度至少能提升 40%。
但结果呢?
用了 AI 的那一组,反而慢了 19%。
更不可思议的是,那一组程序员还以为自己快了 20%。
因为他们把 AI 生成和推理的时间自动剔除了,下意识觉得那些时间不是自己的。
研究里把这叫做替代效应。
AI 让那些边缘的、常规的、价值密度低的任务启动变得太简单了。
简单到你忍不住想去碰一下。
所以今天想说,AI 把很多事情的门槛打了下来。
尤其是 coding。
有了 Vibe Coding 之后,普通人好像也能写代码做各种酷炫的东西。
但低门槛,不代表做出来的东西就有价值。
如果因为有了 AI,我把注意力和时间投在那些本来就不重要的事情上,可能才是最大的浪费。
报告中最后说的一句话很值得深思。
AI 没有让你做更有价值的事情,也没有让你活得更轻松,它只是让你做了更多的事情。
这句话,我越想越对。
这份报告下面还有两个评论也挺好。
第一个说,普通人的智力根本就不足以驾驭 Codex、Claude Code 和 Cursor 这些 Agent 编程工具,也不太可能将它们用到顺手。
一句话扎心。
第二个评论也很有意思。
有了 AI 以后,拒绝老板拍脑袋的需求变得更难了。
因为有了 AI 工具,这些拍脑袋的需求理论上你都可以启动试一试。
你再也找不到理由拒绝了。
这其实印证了第一个观点。
AI 真的不是帮你节省时间,反而让你干更多的活。
如果你不干,领导会觉得,这么简单的事,指挥 AI 就能做,你都不干,态度有问题。
《时间简史》里有一句话说得挺好。
科技的进步只是加快了速度,但并没有提高生活的幸福指数。
从原始社会到如今,幸福感并没有提升多少。
原始社会的时候,吃完饭就可以躺在河边的草地上晒晒太阳。
但现在大城市,尤其是一线城市的人,有几个打工仔有这样的闲情逸致?
所以,越早对 AI 祛魅,以平等的眼光看待它,可能越好。
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