从上次蹭了DeepSeek的热度以后，又两个月过去了。最近媒体的关注焦点都已经被关税战吸引。很多出口传统企业确实也受到了一些实质性影响。但我始终相信，越是外部环境不确定，越要持续修炼内功。从年初开始筹备AI培训课程到现在，虽然公众号更新少了，但对AI落地的思考却一直在深入。今天想和大家聊聊，在传统制造企业里，AI到底该怎么落地才最实在。不扯那些高大上的概念，就说我们实际在做的几件事。
一、先让员工用起来
我发现一个很有意思的现象：现在人人都知道AI，但真正在工作中用起来的并不多。所以我们做的第一件事，就是通过直播培训让员工"动手"。直播的好处就是在电脑上边看就可以边跟着做起来。
有人问我，直播有回放吗？其实我是不喜欢回放的，一是效果没有直播好，更重要的是回放容易让人产生"随时可以学"的错觉，结果往往就是永远不学。而企业微信的直播，15天后自动下架，反而能倒逼大家及时学习。而且，AI的变化太快了，今天讲的具体的工具，可能明天就迭代掉了。
二、从免费工具开始
这波AI浪潮有个特点：好用的免费工具特别多。我的建议是，先别急着买系统，把免费的用透再说。当然，如果某个收费工具确实能大幅提升效率，该买还得买。毕竟时间才是最贵的成本。比如说我自己比较喜欢用的Gamma，免费200个点对经常要做PPT的人来说会不够用。再比如针对电商的换脸换模特，专业的工具肯定更搞笑，其实也并不贵。
三，原有系统植入的一些AI工具先用起来
在企业端，传统的软件厂商也在整合AI的能力到原有的系统中，这是一种悄然的改变，也在推动传统企业更容易去随手用起来。最容易看到的就是很多邮件系统整合了AI的文字能力和翻译能力，WPS、飞书等也引入了AI能力。
在实际的企业级工作场景中，究竟哪些AI可以快速落地？
1，最容易落地的：
现有工作流的AI化---用AI+RPA提升效率
我们很早以前讲的是工作流的信息化，现在可以讲工作流的AI化。用我们传统的梳理工作流的方法，重新去审视一下工作流的各个节点，在某个节点或者某些节点上让AI植入进去，形成：工作流+AI+RPA（软件机器人）的混合人机交互的新工作流场景，把重复性的工作交给AI+RPA去提升效率。
2，最容易落地的：
数据处理能力的AI化---用AI提升Excel处理效率
在与各个岗位的交流过程中，你会发现在实际的很多工作场景中，充斥着非常多的EXCEL表，以往EXCEL技能提升的学习成本还是非常高的，有了AI，第一步要做的就是怎么样可以快速的去提升EXCEL的技能，提升工作效率，这是每个岗位都可以去思考的问题。而这里更深层次的，是回归到我们数据处理能力和分析问题的逻辑能力上，还需要做一步结合对EXCEL表格样式的改造。
3，最容易落地的：
从不会到会的AI化---让AI当"上班搭子"
在快速变化的环境中，我们经常会对新事物焦虑，本质上是对自己掌控力的不足或者应对技能不够的焦虑。而有了AI，在管理当中，有人问你怎么办的时候，我的口头禅就是你先去问一下AI，以往需要通过搜索，识别，整合的信息来源，现在只要通过自然语言就能与之交流，尽管可能会存在所谓的提示词问题，但其实门槛已经很低了。如果每个员工都有一个AI工作搭子，那工作将更有乐趣和收获。
！！！以上这些都不需要大动干戈，但效果立竿见影。
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