这星期差点断更...
只能说聊聊最近感受吧，如果你是有金主爸爸养着的玩家的话，随时都可以去做。最重要的就是入场，然后在这里面玩。站在打工的角度来说的话，了解一下市场，我会选择加入很小的只有几个人的团队，当作一个项目来做，就是去做所谓的PMF，不行就再换一个场景，现在的开发成本不再像去年那么高了，未来会越来越低。
而在职的小伙伴如果想要进入到AI这个领域里面，我最近聊的都是，大家一起parttime无薪的做这个状态，无论后续是通过你的项目找到AI的工作也好，自己出来创业也好都是有帮助的。
但如果你是有一个资金时间有限的Founder的话,那我下面的话可能会有一点点参考作用，
第一，这几天我最明显的感受是，就是有行业经验的朋友都在做ToB，对于一点的朋友都在做TOC。
包括你看今年的VC，他们一共3万多个项目，选了200多个这里面90%都是TOB，仅有10%是toC 。我觉得大家应该是都知道这个TOB比TOC成功概率更大一点。这个成功率的本质原因是一个垂类链路可以搞的清楚，也可以比较简单找到痛点或者solution.
我这几天聊到的AI初期在TOB领域创业的朋友，他们要么就是之前自己在那个垂类行业深耕过，要么就是他们家里有人或者是朋友就算是有资源吧。
第二在AI产品没有Demo这一说，也没有所谓的PMF，因为就它不是一个能 0-1 的事情，而是把好机会组合在一起，再产出一些新的东西来，那么这里面的组合的意思就是开发，而产出就是落地，Pitch idea 不值钱。
如果非得说有，那么这一代 AI 的 PMF 核心要解决的是内容跨模态组合的问题，或者说跨多个数据来源组合的问题。基本上现在跑通 PMF 的类型都是这样。就拿我们来说，我们现在要解决的就是HIS系统和健康档案的的数据来源然后重组分析，做预设动作，这个动作的稳定和成功与否就是跑通PMF的关键。
第三关于行业认知的问题，我个人认为这个行业的认知差是巨大的，两极分化很严重。这个感受是来自于我们这两星期的开发任务工时评估的思考，我分别分了三个团队对我的产品进行评估工时，有的是140个工作日，有的是87个工作日，还有一个是53个工作日。
这里面有几个不确定性是比较考验这个产品经理的，第一不确定性就是这个开发出来是不是你想要的，或者是可以持续使用的，项目质量不确定性。第二成本不确定性，第三是结果不确定性，大家对这个事情的理解程度是否一致？输出的结果是否一样。
总的来说是门槛问题，从2023年使用ChatGPT 到现在可以自己手搓一个智能体可以说这个行业进步非常的大，而这个认知差我认为不是自身的问题，是这个行业有太多的人在推动了，行业进步的非常快，认知拉开门槛就高了。
而这一切的代价就是费钱。
第四就是刚毕业的学生，就开始自己做Founder的小伙伴，我觉得他们能做到这一步，已经是非常棒了，但是你如果特别想有结果的话我的观察。我的建议还是得去50人以上的公司待一段时间。
因为我现在的感受是工作过的人，他们真的特别了解整个商业模式和业务结构。
如果还没有一个在已经有规模的公司工作的经历的话，很容易讲不清楚比如说Pitch idea ，这些在公司上班可以练习得到。
做项目一定是先想好盈利模式，要么知道这个怎么挣钱，因为你想不好这件事的话，没有市场和钱的东西资本也不一定会喜欢。
尤其是组织上的需求要考虑清楚。
就这些...
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