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清华大学最新人工智能医院即将开放,AI医生覆盖300多种疾病,诊疗精准性高达93%。 核心内容: 1. Agent Hospital人工智能医院概况及科室覆盖范围 2. AI医生的三种功能模式及精准诊疗依据 3. AI医生进化机制及未来在医疗领域的应用展望
引言
由清华大学智能产业研究院团队打造的人工智能医院Agent Hospital将于2025年上半年面向公众开放,目前首批42名AI医生正在进行内测。
1、覆盖范围
Agent Hospital目前已扩展至21个科室,覆盖300多种疾病,包括绝大多数常见病和主要重大疾病,如肺癌、糖尿病、心血管疾病等,对于不在支持疾病列表之内的疾病,系统也能提供相当高质量的诊断分析。
图源:人民日报健康客户端
2、功能模式
系统设置了三种模式,分别是游客模式、患者模式和医生模式。游客模式下,用户可以以游客身份了解医院;患者模式主要对专业人士定向开放“AI医生能力测试”功能,这是此次内测的核心内容;医生模式则允许用户以医生身份进入医院。
1、权威依据
针对每种疾病,系统都会依据最新的权威医学教材、学术期刊和诊疗指南进行精准地分类诊断和治疗。以肺癌为例,系统对照国家卫生健康委发布的《原发性肺癌诊疗指南》,覆盖了指南中提及的关键亚型,并考虑其不同的分期情况,以此提升AI医生的诊疗水平。
图源:人民日报健康客户端
2、精准诊断
在内测阶段,AI医生在诊疗近万名虚拟病人后,在高发的呼吸道疾病领域的诊断准确率达到了93.06%,在其他科室中也取得了类似的效果。
1、海量患者数据
清华大学智能产业研究院相关负责人表示,海量患者是帮助AI医生进化的关键。在真实世界中,一名出色的专科医生培养需要累积成千上万的案例经验以及至少5-10年的临床经验,但在虚拟医院中,只需要几天时间就能完成。
2、虚拟患者构建
目前,Agent Hospital系统已经构建了超过50万个来自不同国家地区、覆盖各个年龄段、患有不同疾病的AI患者,为AI医生提供了丰富的学习素材,使其能够不断自我进化。
1、辅助人类医生
随着AI医生的不断自我进化,未来将能够介入到真实的医疗应用场景中,辅助人类医生完成绝大多数工作,这也是智慧医疗领域最受关注的应用落地方向。
2、多领域应用
Agent Hospital不仅可以辅助人类医生进行诊疗,提供初步的诊断和治疗建议,还可以用于医学教育和培训,此外,该系统还可以进行宏观层面的沙盘推演,模拟大规模疾病爆发时的医院布局和能力应对情况。
清华大学临床医学院院长、中国工程院院士董家鸿曾表示,倡导智慧医疗是必不可少的,不能否认AI医疗在某些方面能够超越人的生理和智力的极限,提升健康医疗服务的精准度和效率,但在医疗实践中,不确定性是常态,这些不确定的事件,最终还是要留给人来处理。
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