聊聊我使用的AI工具：学术类

Consensus

链接：https://consensus.app/search/

Consensus能做什么？正如它标题下方那句话所说：提出问题，从论文中得出结论。

换句话说，就是想研究一个什么主题或者你对什么话题感兴趣，你可以用自然语言提问，它理解你的问题并且找到相关主题、话题的论文。你可以很直观的看到，那些学者从什么角度研究？提出什么问题？得出哪些结论？

它还很贴心提出了一些示例问题。我提了一个问题：浏览抖音视频对幼儿的影响。当然，它对中文不友好（基本搜不出来），所以我把问题翻译成英文再输入。

搜索结果页面

首先，你可以勾选☑️Synthesize，它会把前7篇论文概括成一段话。

右边的“共识计量表”貌似在提醒我，如果问：TikTok内容会影响青少年行为吗？可以看到各方的态度，比如“会影响”和“不会影响”分别有多少。接着，它会列举涉及该话题的论文，同时用一句话总结论文的观点。在搜索结果页最后，还有提示相关的搜索问题，以及load more展示更多的论文。

查看论文详情

点击论文标题进入详情页，左侧是该论文的介绍，点击full text可以跳转查看全文。主体部分展示了论文关键的观点和论文摘要。

让我们可以对这篇论文有一个整体的概念，再决定是否深入阅读。

比如以下这篇论文质量显然更高：“高被引用次数”、“SJR 排名Q1”等等。

我们可以选择保存论文，或者引用、分享。

Semantic Scholar功能

右上角有一个“Semantic Scholar”，是什么东西？

问下perplexity：

Semantic Scholar是一个由Allen Institute for AI开发的免费科学文献研究工具，它利用人工智能推荐算法来帮助用户发现相关的科学论文。这个平台的目标是通过提供更智能的搜索功能，改善科研人员的文献检索和阅读体验。

主要功能和作用

1. 基于人工智能的推荐系统：Semantic Scholar使用机器学习技术从文献中挑选出最重要的关键词或短语，确定文献的研究主题，并可以从文献中提取图片和图表，呈现在文献检索页面。
2. 个性化推荐：它可以根据用户收藏在特定文件夹内的论文，使用推荐算法推荐相关论文。此外，还可以基于单篇论文或特定作者推荐相关论文，帮助用户发现与其研究兴趣相关的新论文。
3. 全文文献获取：Semantic Scholar提供了超过2亿篇免费全文文献的访问，支持直接下载PDF文件，这使得它成为一个重要的科研资源获取平台。
4. 学科覆盖广泛：几乎覆盖所有学科领域，包括学术期刊、学术会议及学术机构的学术文献，主要语种为英语，未来可能支持其他语言。
5. 引用和被引用信息查看：用户可以方便地查看单篇论文的引用和被引用情况，这有助于评估论文的影响力和相关性。
6. Chrome插件：Semantic Scholar提供了Chrome插件，可以自动解析当前网页的论文，让用户很方便地跳转到Semantic Scholar查看详细信息。
7. 检索技巧：Semantic Scholar支持多种检索技巧，如按时间筛选、限定领域、使用多个关键词等，帮助用户更精确地找到所需的文献。总之，Semantic Scholar通过其人工智能推荐算法和广泛的文献资源，为科研人员提供了一个强大的文献检索和管理工具，有助于提高科研效率和质量。

看上去又是个宝藏工具。

点击Semantic Scholar可以跳转到这篇论文的页面。包括TLDR（too long to read），相当于一句话简介。主体包括三个部分：

• 被引用数161
• 参考文献151
• 类似主题的其它论文

更多功能，大家自行探索。

小结

我没有深入研究这个工具，就前面展示的功能，已经足够我用。我认为未必是写论文和搞学术研究才需要用到，当你针对某个主题写作，做主题研究，甚至想搞懂某个概念，都可以使用这个工具。它的使用门槛很低，相比知网等文献搜索平台：

• 你可以使用自然语言搜索（前提要翻译成英文）
• 搜索结果更加精准，使用关键词搜索，可能主题一样，但是问题南辕北辙，根本不是你想要的
• 帮你总结有关论文的观点，你对当前学术领域的研究情况有粗略的概览
• 提供论文的质量指标供你参考，帮你识别高质量的文献

补充perplexity对这个工具的介绍：

Consensus.app是一个使用人工智能技术在科学论文中寻找答案的搜索引擎。它的核心功能是通过大型语言模型和庞大的科学研究论文数据库来回应用户关于科学、健康、经济学等方面的询问，并提供一系列反映真实意见的答案。Consensus.app的数据来源于Semantic Scholar数据库，这使得它能够访问超过2亿篇涵盖各个科学领域的学术论文。

Consensus.app的主要功能：

1. AI驱动的搜索引擎：Consensus.app使用人工智能技术从数亿篇科学论文中即时提取和聚合信息，以回应用户的查询。
2. 提取式答案：与传统的搜索引擎不同，Consensus.app不仅提供相关论文的链接，而是直接从论文中提取与用户问题相关的片段，使用户能够更快地找到所需的信息。
3. 无需关键字匹配的搜索：用户可以简单地提出问题，Consensus.app会提供相关论文的摘要，而不需要用户输入具体的关键字。
4. 专为科研设计：Consensus.app专门针对科学研究，只搜索经过同行评审的科学研究文章，以确保提供的答案和见解是可信的。
5. 多种应用场景：Consensus.app适用于学生、研究人员、医生、分析师、内容创作者等多种用户群体，帮助他们在撰写论文、进行文献综述、寻找专家引用等方面高效地找到支持性证据。
6. 用户友好的界面：尽管Consensus.app对中文支持不太友好，需要使用英文搜索关键词，但它提供了一个简洁的界面，使用户能够快速获得搜索结果。
7. 免费使用：Consensus.app是完全免费的工具，用户可以通过创建账户来开始搜索与研究问题相关的基于证据的答案。综上所述，Consensus.app是一个强大的科研辅助工具，它利用人工智能技术在大量科学论文中寻找和提供与用户查询相关的答案，从而提高科研效率和质量。

Aminer

网址http://www.aminer.cn/

这是我最常用的文献搜索平台。同样可以使用自然语言搜索。我在上面订阅了某些主题的论文，它会定期推送到我的邮箱。

这个介绍足够详细了，使用perplexity搜索：

"AMiner"是一个由中国科学院计算技术研究所开发的学术搜索和挖掘引擎，主要用于提供全球范围内的学术信息服务。AMiner的目标是通过构建全球最大的学者社区，推动学术信息的开放共享，以及促进学术研究和创新。

AMiner的主要功能和作用：

1. 学者信息检索：AMiner收录了全球范围内的学者信息，包括学者的研究领域、发表的论文、合作关系等，用户可以通过搜索学者的名字来获取这些信息。
2. 论文搜索：AMiner提供了强大的论文搜索功能，用户可以通过输入论文标题、作者名、关键词等信息来搜索相关论文。
3. 学术趋势分析：AMiner可以分析学术领域的研究趋势，包括热门话题、研究热点等，帮助用户了解学术领域的最新动态。
4. 学者社区：AMiner致力于构建全球最大的学者社区，用户可以在这里找到合作伙伴，分享研究成果，进行学术交流。
5. 学术资源共享：AMiner推动学术信息的开放共享，用户可以在这里获取到大量的学术资源，包括论文、数据集、软件等。
6. 学术活动推荐：AMiner还会根据用户的研究兴趣推荐相关的学术活动，如学术会议、研讨会等。总的来说，AMiner是一个强大的学术搜索和挖掘引擎，它提供了丰富的学术信息服务，帮助用户进行学术研究和创新。

我认为它的优势：

1. 全中文，这个太重要了
2. 微信登录
3. 一键跳转下载（如果没有可以用谷歌学术再搜一遍）
4. 免费与论文对话，总结论文

首页内容

首先呈现你订阅的主题，展示若干篇相关的，最近发表的论文

热门论文个性化推荐通过以上截图，大家应该可以很直观地感受到网站的功能和设计的用心。

论文详情页

可以翻译摘要，如果PDF高亮则可以一键跳转下载。右边则是使用 chat paper 帮你总结。可以进入全文对话，比如直接问：请展示该论文的实验过程和数据结果。主体部分就是对论文的高度提炼，包括图表，重点内容和简介（不知道两者区别在哪里），下面没截出来的还有“结论”“相关工作”“基金”“溯源树”等等。如果阅读英文有难度可以结合浏览器翻译插件一键翻译。不知道学术大牛会怎么看待这个网站，但对我这个学术小白而言，就已经非常友好和贴心，足够我用。

相比Consensus，最大不同是前者能够进行跨论文的比较，对多个论文进行整合总结。

同上，我认为除了做学术研究，如果我们长期关注某个主题或者话题，比如ChatGPT，新能源车，认知心理学等等，都可以通过它订阅论文，确保对于该领域的前沿信息保持关注度。

其它深度功能，就请各位自行体验了。

Scribbr

网址www.scribbr.com

这个网站对我而言最大的用途就是生成论文摘要。可以选择论文标题，论文链接，DOI等等任一信息即可生成论文摘要。除了论文，还可以生成一般文章链接的摘要，比如数据报告，权威媒体报道等等。可以选择不同的摘要格式，我们要求的是APA 7th。下面截图右下角就是我之前做开题报告的时候生成的摘要内容。

点击其中一条摘要，点击复制到粘贴板就可以粘贴到你的论文当中。

其它功能我就没深入体验了，同样用perplexity做个介绍：

Scribbr是一个专门为大学和学校的学生提供服务的论文检查工具。它的主要功能和作用包括：

1. 论文校对和编辑：Scribbr拥有经验丰富的编辑团队，能够对论文进行全面的编辑和校对，包括语法、拼写、标点符号等方面的修正，确保论文的准确性和流畅性。
2. 抄袭检测：Scribbr提供抄袭检测服务，可以将用户的文档与超过70亿个网页和6000万个学术期刊进行比较，找出可能存在的抄袭内容，并给出相应的百分比和来源。
3. 文献引用格式生成器：Scribbr提供一个免费的服务，帮助用户轻松生成各种格式（如APA、MLA、哈佛和芝加哥）的引文和参考文献。
4. 知识库：Scribbr还提供了一个免费的资源库，包含关于学术写作、引用规范、研究方法等方面的详细指南和视频。
5. 24/7在线支持：Scribbr提供全天候的在线支持，学生可以随时咨询和交流，解决论文写作中的问题。
6. 多语言支持：Scribbr支持多种语言，能够满足不同国家和地区用户的需求。
7. 反馈和建议：编辑团队会提供详细的反馈和建议，帮助学生改进论文的结构、逻辑和表达方式，提高论文的质量。Scribbr旨在帮助学生提高论文的质量和准确性，适用于各种学术论文的写作，包括学士、硕士和博士论文，以及学术出版物。

SCISPACE

网址https://typeset.io/

这个网站可以帮你构建私人学术数据库（我认为这是它的特色功能），即你可以把论文全部上传给它。

结合AI工具，你可以使用自然语言提问，它只在你的数据库里面搜索答案并且回复。

主页选择my library，即可限定在你的知识库内搜索。点击右上角的my library可以进入你的知识库。

它还可以勾选SCIspace papers，估计就是他们自己的论文库。我没有用过。

进入到my library，左边是我的论文库，右边是聊天框，在这里跟论文对话，特点是可以选择回复文字，比如我选了Chinese。它反馈的结果都有引用出处，点击数字[3]跳转。

特别要提到的是中间的my Columns，这个功能很有意思，简单说就是你选择一个“动作”同时应用在所有论文中，并且在这个位置统一显示结果。

比如我选了TLDR，也就是一句话总结，可以看到它对每篇论文都做了总结，几乎是同一时间出现，速度很快。

这个功能的作用很大，当我们一下子搞了很多论文，怎么快速筛选呢？一篇一篇读摘要？读完后面忘了前面？my Columns可以帮我批量总结论文，我可以快速了解它讨论的内容是否与我相关，做出决策。

当然它还有很多其它选择，还可以自定义，比如我让它把所有论文的实验过程总结一遍。我是不是可以批量学习那些好的方法？获取灵感？

同样让perplexity对它做一个详细的介绍：

Typeset.io，现在被称为SciSpace，是一个基于OpenAI GPT语言模型构建的科研论文辅助阅读理解平台。它的主要功能和作用包括：

主要功能和作用

1. 论文阅读辅助：SciSpace能够对PDF文档进行自定义截图，为截取的公式信息、伪代码提供详细的解释，帮助用户更好地理解论文内容。
2. 论文库查询：基于其庞大的论文库，SciSpace允许用户在线查询或上传本地的PDF格式论文文件，方便用户获取和阅读相关文献。
3. 内容解释：用户可以通过框选文字、数学公式和图表，实时获取所选择内容的解释，这一功能特别适合处理充满专业术语和复杂公式的学术论文。
4. 提问和获取答案：SciSpace允许用户向平台提出问题，并快速获得回答，如文章采用的方法、技术路线、使用的数据和结果等，从而加深对论文的理解。
5. 多语言支持：支持包括中文、英文在内的多种语言，使得不同语言背景的用户都能利用这个平台来辅助自己的研究工作。
6. 参考文献格式生成：支持多种参考文献格式的生成，用户可以根据需要设置，从而简化学术写作中的引用格式处理。
7. 论文检索和一键下载：SciSpace提供了强大的论文检索功能和一键下载全文的便利，让用户方便地获取论文的全文内容，支持研究和学术工作。总之，SciSpace（Typeset.io）是一个强大的学术工具，它利用AI技术帮助用户更好地学习、理解和应用文献，提高学术工作效率，尤其适合面对英文文献的研究人员和学术工作者。

我的体验有限，更多的交给大家挖掘。

其它AI工具

Humata

网址https://www.humata.ai/

类似之前大家熟悉的chatPDF，chatDOC。但是它专门针对学术论文，不像前两者什么PDF都能读。它有团队订阅，也就是一个研究小组共享。大家自行体验。

Elicit

网址https://elicit.com/这个网站我的体验感受并不好，可能我还没到这个层次吧。反正它的高级功能用不上，普通功能有别的平替。如果感觉适合你，可以体验。

总结

以上就是我推荐的AI学术工具，供大家参考。其实我接触过的还有很多，要么玩不转，看不懂，要么就是来不及使用，或者有更好的平替产品。只要大家利用好互联网多加关注，就可以找到很多。尤其是23年大模型爆发，各家都加入了对话功能，搜索论文，理解论文的门槛降低了很多。

趁着这个AI趋势，我认为做学术不再是也不应该只是学生和科研工作者的事情。如果你对某个主题、话题有兴趣，完全可以上去搜一下，了解当前最新的科研成果和研究方向。当你写出来的报告和文章，是引用最新的，某个权威的成果，我相信你的单位，上司和同事都会对你刮目相看。

这个很难吗？你对学术概念不理解，完全可以使用ChatGPT解释。不会科学上网，国内还有大把的平替为你解答问题。

我借助上面这些AI工具，在不到2个月时间内，读了100多篇AI方面的论文（主要针对人机互动的研究，因为我搞心理学），并且找到了我认为很不错的选题方向，对当下AI领域有整体的认知。当然，还不止是这些工具，这个过程和思路有机会再跟大家分享。

好吧，分享到此，欢迎交流