2026年7月2日 周四晚上19:30,报名腾讯会议了解“如何构建自进化的动态知识库(Brain)”(限30人)
免费POC, 零成本试错
FDE知识库

FDE知识库

学习大模型的前沿技术与行业落地应用


收藏

Nemotron-4 340B:NVIDIA AI推出的一系列生成合成数据的模型。

发布日期:2024-06-24 08:39:11 浏览次数: 3098
作者:Halo咯咯

微信搜一搜,关注“Halo咯咯”

01
概述
NVIDIA近期发布了Nemotron-4 340B,这是一系列开创性的模型,专为生成合成数据以训练各种商业应用中的大型语言模型(LLMs)而设计。这一发布标志着生成性人工智能的重大进步,提供了一套全面的工具,这些工具针对NVIDIA NeMo和NVIDIA TensorRT-LLM进行了优化,并包括尖端的指令和奖励模型。该计划旨在为开发者提供一种成本效益高且可扩展的方式来获取高质量的训练数据,这对于提升定制LLMs的性能和准确性至关重要。Nemotron-4 340B包含三种变体:指令模型、奖励模型和基础模型,每种都针对数据生成和细化过程中的特定功能进行了定制。
  • Nemotron-4 340B指令模型旨在创建多样化的合成数据,这些数据模仿现实世界数据的特征,从而在各个领域增强定制LLMs的性能和鲁棒性。此模型对于生成初始数据输出至关重要,这些输出可以进一步细化和改进。
  • Nemotron-4 340B奖励模型在筛选和提高AI生成数据的质量方面起着关键作用。它根据有用性、正确性、连贯性、复杂性和冗余度评估响应。此模型确保合成数据质量高,且与应用需求相关。
  • Nemotron-4 340B基础模型作为定制的基础框架。在9万亿个token上训练,此模型可以使用专有数据和各种数据集进行微调,以适应特定用例。它通过NeMo框架支持广泛的定制,允许进行监督微调和参数高效的方法,如低秩适应(LoRA)。

02
特点
这一创新模型家族拥有令人印象深刻的规格,包括4k上下文窗口、支持超过50种和40种编程语言的训练,并在81.1 MMLU、90.53 HellaSwag和85.44 BHH等显著基准测试中取得佳绩。这些模型需要巨大的计算能力,包括在bf16配置中使用16个H100 GPU,以及在int4配置中大约使用8个H100 GPU。
高质量的训练数据对于开发稳健的大型语言模型(LLMs)至关重要,但通常伴随着巨大的成本和可访问性问题。Nemotron-4 340B通过启用合成数据生成并通过开放模型许可解决这一挑战。这个模型家族包括基础模型、指令模型和奖励模型,形成了一个促进合成数据创建和细化的流水线。这些模型与NVIDIA NeMo无缝集成,这是一个支持端到端模型训练的开源框架,涵盖数据整理、定制和评估。它们针对使用NVIDIA TensorRT-LLM库进行推理进行了优化,提高了它们的效率和可扩展性。
Nemotron-4 340B指令模型尤其值得关注,因为它生成的合成数据非常接近现实世界数据,提高了数据质量和在不同领域定制LLMs的性能。该模型可以创建多样化和真实的数据输出,然后可以使用Nemotron-4 340B奖励模型进行细化。奖励模型根据有用性、正确性、连贯性、复杂性和冗余度评估响应,确保生成的数据达到高质量标准。这一评估过程对于维持合成数据的相关性和准确性至关重要,使其适合各种应用。
03
评估

Nemotron-4 340B的一个关键优势在于其强大的定制能力。研究人员和开发者可以利用专有数据,包括HelpSteer2数据集,来定制基础模型,从而创建定制化的指令或奖励模型。这一定制过程得益于NeMo框架的支持,该框架支持包括监督微调和参数高效方法如LoRA在内的多种微调方法。这些方法使开发者能够将模型适配到特定用例,提高其在下游任务中的准确性和有效性。
模型通过TensorRT-LLM进行了优化,以利用张量并行性,这是一种模型并行性形式,将个别权重矩阵分布在多个GPU和服务器上。这种优化允许在大规模上进行高效的推理,使其能够更有效地处理大型数据集和复杂计算。
Nemotron-4 340B的发布还强调了模型安全性和评估的重要性。指令模型经历了严格的安全性评估,包括对抗性测试,以确保在各种风险指标上的可靠性。尽管采取了这些预防措施,NVIDIA仍建议用户彻底评估模型输出,以确保生成的合成数据是安全、准确且适合其特定用例的。
开发者可以在Hugging Face等平台上访问Nemotron-4 340B模型,并且它们很快将以NVIDIA NIM微服务的形式提供,配备标准API。这种可访问性,结合模型的强大能力,使Nemotron-4 340B成为寻求在其AI开发过程中利用合成数据力量的组织的一个宝贵工具。
04
总结
总之,NVIDIA的Nemotron-4 340B在为训练大型语言模型生成合成数据方面代表了一大步前进。其开放模型许可、先进的指令和奖励模型,以及与NVIDIA的NeMo和TensorRT-LLM框架的无缝集成,为开发者提供了强大的工具来创建高质量的训练数据。这一创新将推动医疗保健、金融等多个行业的AI发展,使开发更准确、更有效的语言模型成为可能。


53AI,企业落地大模型首选服务商

产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业

联系我们

售前咨询
186 6662 7370
预约演示
185 8882 0121

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部

加载中...

扫码咨询

扫码登录
登录即表示您同意《53AI网站服务协议》
服务协议

欢迎您使用【53AI 官方网站】(以下简称“本网站”或“我们”)。本《会员服务协议》(以下简称“本协议”)是您(以下简称“会员”或“用户”)与【深圳市博思协创网络科技有限公司】之间关于注册、登录及使用本网站会员服务所订立的法律协议。

在您注册或登录前,请务必审慎阅读、充分理解各条款内容,特别是免除或限制责任的条款、知识产权条款、争议解决条款等。此类条款将以加粗形式提示您注意。 当您通过微信公众号授权、手机验证码验证或其他方式成功登录本网站时,即视为您已完全理解并同意接受本协议的全部内容。

一、 定义

本网站:指由【深圳市博思协创网络科技有限公司】运营的,域名为【53ai.com】的网站及相关移动端页面。

会员服务:指本网站向注册会员提供的知识库文章查阅、内容检索及其他相关增值服务。

知识库内容:指本网站发布的包括但不限于文字、图表、数据、研究报告、行业分析等数字化内容资源。

二、 账号注册与登录

登录方式:本网站支持以下登录方式,您可根据实际情况选择:

微信公众号授权登录:您同意将您的微信OpenID信息授权给本网站,用于创建或关联会员账号。

手机验证码登录:您需提供真实有效的手机号码,并通过短信验证码完成身份验证与登录/注册。

账号安全:您的账号仅限您本人使用,禁止赠与、借用、租用、转让或售卖。因您保管不善导致的账号被盗、密码泄露等损失,由您自行承担。

实名认证:根据相关法律法规要求,我们可能要求您在特定功能下完成实名认证。如您拒绝提供,可能无法使用部分或全部服务。

未成年人保护:若您未满18周岁,请在法定监护人的陪同下阅读本协议,并在征得监护人同意后使用本服务。

三、 服务内容与规范

知识库查阅权限:会员登录后,有权按照其会员等级对应的权限范围,在线浏览、检索本网站知识库中的相关文章及内容。

服务变更:我们有权根据业务发展需要,调整、变更或终止部分服务内容,并将以网站公告、公众号消息等方式提前通知。

禁止行为:您在使用服务时不得实施以下行为:

利用技术手段批量爬取、下载、转存知识库内容;

将知识库内容用于商业目的或未经授权地向第三方传播;

干扰本网站正常运行或侵犯其他用户合法权益;

发布违法违规信息或从事违反公序良俗的活动。

四、 知识产权声明

权利归属:本网站知识库中的排版设计、软件代码等内容的知识产权均归【公司全称】或原权利人所有,受《中华人民共和国著作权法》等法律保护。

有限许可:本网站授予会员一项非独占、不可转让、不可转授权的普通许可,仅限于个人学习、研究之目的在线查阅知识库内容。

侵权追责:未经书面许可,任何单位或个人不得以任何形式复制、转载、摘编、镜像、汇编或以其他方式使用上述内容。一经发现,我们保留追究其法律责任的权利。

五、 个人信息保护

我们重视对您个人信息的保护。关于我们如何收集、使用、存储和保护您的个人信息,请单独阅读 《隐私政策》。

您通过微信公众号授权或手机号验证所提供的信息,我们将严格按照《个人信息保护法》的规定处理,仅用于身份识别、服务提供及安全验证等必要用途。

您可以随时通过网站设置或联系客服行使查阅、更正、删除个人信息及撤回授权同意的权利。

六、 免责声明

内容准确性:知识库内容仅供参考,不构成专业建议。我们不对其完整性、准确性、时效性作任何明示或暗示的保证,您应自行判断并承担使用风险。

不可抗力:因自然灾害、政策法规变化、网络故障、第三方平台接口异常(如微信接口维护、运营商短信通道故障)等不可抗力导致的服务中断或延迟,我们不承担违约责任。

第三方链接:本网站可能包含指向第三方网站的链接,该等网站的内容和服务不受我们控制,请您自行甄别风险。

七、 违约责任

如您违反本协议约定,我们有权视情节采取警告、限制功能、暂停服务、注销账号等措施,并保留要求赔偿损失的权利。

如因您的违约行为导致我们遭受行政处罚、第三方索赔或商誉损失,您应承担全部赔偿责任(包括但不限于罚款、赔偿金、律师费、公证费等)。

八、 法律适用与争议解决

本协议的订立、执行和解释均适用中华人民共和国大陆地区法律。

因本协议产生的或与本协议有关的任何争议,双方应友好协商解决;协商不成的,任何一方均可向【公司所在地】有管辖权的人民法院提起诉讼。

九、 其他

本协议构成双方就本服务达成的完整协议,取代此前任何口头或书面约定。

本协议任一条款被认定为无效或不可执行的,不影响其他条款的效力。

我们对本协议享有最终解释权,并在法律允许的范围内保留随时修改的权利。修改后的协议一经公布即生效,继续使用服务即视为同意修订内容。


已查阅