随着人工智能技术的飞速发展，"大模型"这一概念逐渐成为提升用户体验和服务质量的关键因素。大模型，以其强大的数据处理能力和深度学习技术，正在逐步渗透到各行各业，特别是在游戏娱乐和客户服务领域，其影响力尤为显著。
在游戏世界里，非玩家角色（NPC）一直是构建虚拟现实、推动故事情节发展的关键元素。通过大模型，游戏开发者能够赋予NPC以“灵魂”。这些智能NPC不再遵循固定的对话路径，而是能够根据玩家的输入实时生成回应，模拟人类的情感和逻辑思维。这意味着每个玩家与NPC的互动都可能是独一无二的，极大地增强了游戏的可玩性和复玩价值，彻底革新玩家的游戏体验。
在客户服务领域，传统客服系统往往依赖于预设的答案库，对于复杂或非标准化的问题可能显得力不从心，影响用户体验。而借助大模型，智能客服不仅能够提供更加精准和个性化的服务，还能通过深度理解用户需求，提出更加有效的解决方案。此外，大模型还能够应用于客服质检，通过自动评估客服人员的回复质量，有效提高工作效率，减少人力成本。这不仅提升了服务质量，还确保了每一次客户交互都能达到高标准，进一步巩固了企业与用户之间的信任纽带。
未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓宽，大模型将开启更多可能性，持续深化人机交互的智能化水平，重塑我们对于数字世界的认知与体验。
7月5-6日在北京将会召开「DataFunCon2024·北京站：大数据·大模型.双核时代 」主题峰会。基于“大模型引领变革，大数据加速前行，双核驱动智能新时代”的核心理念，我们邀请了来自奇富科技高级算法总监——杨剑老师，他将带着「大模型增强用户体验与用户服务」分论坛，与大家一同感受量化决策的魅力。
「大模型增强用户体验与用户服务」分论坛议题抢先看！
演讲主题一：智能NPC：AI为游戏NPC注入灵魂
演讲嘉宾：邱东洋 腾讯游戏知几技术负责人
个人介绍：西北工业大学计算机硕士，腾讯游戏AI工程师，腾讯智能交互产品“游戏知几”技术负责人。研究与实践领域主要聚焦于NLP、模型推理加速、系统架构与性能优化等。代表产品：游戏知几知识问答、“和平第五人”AI语音助手、天天象棋（无障碍版）、知音语音大模型、“绝智阿暖”智能NPC、基于LLM的人机协同智能客服解决方案等。
演讲介绍和提纲：
1. 大模型为游戏NPC发展带来的机遇
2. “绝智阿暖”NPC智能化尝试的一小步
3. 智能NPC的核心挑战与解决方案
4. 我们在NPC智能化的未来打算。
听众收益：
1. 如何让LLM生成的内容与游戏世界观、游戏IP人设保持一致？
2. 大模型的安全合规方案有哪些？
3. 多模态交互下如何解决大模型的实时性问题？
演讲标题二：坐席copilot，懂人所懂，想人所想
演讲嘉宾：杨剑 奇富科技高级算法总监
个人介绍：负责奇富科技大模型建设和金融全场景应用落地，负责坐席copilot应用的设计、实施和追踪。负责奇富科技风控、营销、获客等相关算法和数据挖掘业务。构建奇富科技大数据体系，知识图谱、图计算等技术框架，带领团队进行算法创新，实现金融信贷领域的深度落地。多年从事信贷风控领域算法研究和实施，曾经负责全场景风控模型的建设、数据生态建设、金融场景NLP技术挖掘等。
演讲介绍和提纲：
在销售和客服业务中，每一次客户目标的达成都不是一蹴而就的，常态化的会出现多次的反复沟通，同时针对客户的身份和习惯等情况，坐席在沟通前也需要进行了解。如何让坐席在最短的时间内获取以上信息，让坐席的工作效率更高，团队管理成本更低，同时带来业绩上的提升。那么在上述业务场景中需要一个copilot来帮助坐席去进行回顾、总结和归纳。
1. copilot的核心是让坐席更聚焦、更高效，同时加深对本身业务的理解和客户的理解。
2. 以金融场景为例，结合对业务以及合规的理解，让copilot更专业、更干练是设计重点。
3. 如果利用开源大模型的基础能力，结合设计的目标和信贷特有的数据和知识体系，对copilot大模型进行评估和效果优化。
4. 开源大模型日新月异，特性各不相同，如何对大模型进行分层级（3层）建设和评估（重建评估集合，分层联动评估），又通过什么样的框架（小模型驱动大模型，基座驱动任务大模型优化）快速强化基座大模型的垂类知识，进而让copilot大模型更加的专业与干练。
5. 在copilot的更新与迭代过程中，通过哪些类型（访谈、业绩分析、核心要素发掘等）的分析与调研，找准当前copilot的不足和迭代方向。
6. copilot在实际业务中，带来的增长有多少（GMV的增长比例），效果的指标矩阵（拆分业务表现的不同维度，如客单价、使用率、坐席效率等）表现如何。
听众收益：
1. 坐席copilot的设计思路和设计过程，以及核心目标。
2. 坐席copilot在大模型层面的分层方式以及迭代路径。
3. 坐席copilot分析和价值体现的方法、过程和结果。
演讲主题三：货拉拉LLM赋能邀约客服质检、培训提效的实践
演讲嘉宾：张梦冉 货拉拉高级算法工程师
南京理工大学硕士。曾在滴滴负责司机生命周期和补贴、因果推断算法；现在货拉拉，负责用户补贴、司机线索智能评分、邀约员智能质检和培训。
演讲介绍和提纲：
1. 货拉拉邀约、客服在质检和培训场景的背景介绍；
2. 如何大小模型结合使用节省使用成本；
3. 如何打造自由对话的语音&数字人智能陪练机器人；
4. MOE训练全场景陪练模型设计，更真实业务场景实时陪练；
5. 智能质检、培训未来发展趋势的思考与展望
听众收益：
1. 如何构建“学-练-考-评”全周期闭环；
2. 质检如何大小模型结合使用节省机器成本；
3. 如何打造语音&多模态数字人智能陪练。
演讲题目四：大模型应用落地：AI内容创作
演讲嘉宾：杨栋 百度文库大模型算法负责人
个人介绍：杨栋，百度文库大模型技术负责人。他毕业于香港城市大学博士，现在主要研究方向是大模型，AIGC，自然语言处理，预训练模型和应用。近期，他主要负责运用大模型技术，落地文库AIGC项目，例如：智能生成PPT，AI编辑，作家平台，行业报告等。
演讲介绍：
该报告详细介绍运用大模型技术，落地于PPT生成，AI编辑，作家平台，行业报告等场景。同时，介绍垂类SFT数据的构建以及训练，还有利用用户反馈，进行强化学习训练，快速迭代模型效果。
听众收益：如何将大模型落地到百度文库和其他垂类
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