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AI 新范式:模型即服务 -> MaaS 开放平台-GLM-4-AllTools(硬核干货)

发布日期:2024-07-18 05:02:59 浏览次数: 3045

前言

往期,从用户侧的角度出发并亲身体验了各大 AI 大模型带来的智能化变革。

在工作中解放双手,几秒钟就能够做成 PPT、Excel文档、文生图、文生视频,办公软件应用无缝衔接?不得不说的确很强,尚能饭否?感叹其背后拥有如此巨大的知识语料跟模型算力去支撑!

今天,让我们基于 GLM-4-AllTools 跟大家一起走进大模型MaaS开放平台——bigmodel.cn,探索 AI  开发新范式之旅。

MaaS 开放平台 使用方式:
网页端:https://bigmodel.cn


大模型 GLM-4 简介

在 MaaS 开放平台->【开发文档】菜单,进入【通用大模型】栏目,即可使用对应模型 API 的功能集合。

1、GLM-4 系列

模型编码:glm-4-0520、glm-4 、glm-4-air、glm-4-airx、 glm-4-flash

2、GLM-4V 系列

模型编码:glm-4v

3、GLM-4-AllTools

模型编码:glm-4-alltools


AI 图片理解&情景分析

示例 CASE-1:

给定一张带有天空、白云、海面、树木的图片,进行图片情景识别。

在编辑器中给定图片的地址,输入 url

对当前图片进行情景识别,输入 query

1、输入:
query:图里有什么?
2、输出:
result:图中有一片湛蓝的海面、蓝天白云和岩石上的树木。海面波光粼,反射着太阳光;天空中的云朵延展而蓬松,呈现出不同的形状和大小;海岸边的岩石崎岖不平,上面生长着一些坚韧的植物。

可以看出它对图片中的情景,包括但不限于蓝天、白云、海面、树木这些较为明显的事物,就连云朵的形状,海面泛着光都能够准确识别出来!


AI 股市查询&实时资讯

示例 CASE-2:

针对2024纳斯达克100指数冲击20000点,怎么看待这一现象产生的根源?

其中,stream=True:

⽀持流式 SSE,模型将通过标准 Event Stream ,逐块返回模型⽣成内容。Event Stream 结束时会返回⼀条data: [DONE]消息。

选择工具类型,Tools-Type:
1function 
2)code_interpreter
3)drawing_tool
4)web_browser
可以看出 GLM-4-AllTools 对于我们输入的指令理解到位,它能够获取到目前纳斯达克100冲上20000点的资讯,并且调用的工具也符合我们的预期。

AI 天气预测&文生图

示例 CASE-3:

帮我查询深圳07/21至07/26的天气情况,根据天⽓情况和深圳的著名地标,画⼀张⾼质量的城市⻛景海报。

通过 GLM-4-AllTools 的绘制工具,可以根据⽂本描述⽣成⾼质量、⾼分辨率的图⽚,⽀持多种图像⻛格,满⾜各类绘图需求。

除了 Web Browser、Drawing Tool,还可以对函数调⽤能⼒(Function Call)增强,允许 AI 助⼿调⽤外部函数,以执⾏特定任务或获取必要数据,实现与外部系统的无缝集成。

尤为关键的是:可以清晰的看到模型推理响应的过程 ... ...

末尾-附:上述使用脚本语言可以后台咨询获取,基于 AI 大模型调试了 专业咨询智能体,已发布并接入微信公众号后台试用~

系统架构论文写作指导

包含但不限于 PDF、文档、表格等多种格式提问,也可以从微信聊天记录进行选择咨询。

【AI 智能体配置】:可以通过简短的一句话描述构建私有化智能体。

【AI 咨询提问】:可以咨询相关联的知识内容,如下


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