微信扫码
添加专属顾问
因此,智能超参数(微信号:ParaAI)依据公开的大模型相关中标项目为数据依据,全面跟踪分析大模型商业化的趋势和进展,为相关企业及从业人员提供有价值的市场洞察。
《中国大模型中标项目监测报告》将会围绕整体市场规模、行业覆盖、项目类型、代表厂商、代表项目、地域分布等多个维度进行分析,以此来刻画大模型行业商业化的现状。
2024年上半年核心洞察:
1、大模型中标项目逐月增加,市场规模逼近10亿元。2024年上半年,我们追踪到单月大模型中标项目数量逐月快速增加,单月中标项目披露的中标金额虽然略有波动,但是整体上稳定向上。整个上半年可统计到的中标金额约 9.38亿元,已经远超2023年全年大模型中标项目披露金额(7.89亿元)。
2、应用类项目数量占据半壁江山。2024 年上半年,应用类的大模型招投标项目数量出现了大幅增长,预示着AI大模型在具体场景中的商业化落地加速,大模型厂商和客户都在努力探索合适的落地场景。
3、AI大模型在6个行业的落地速度更快。2024 年上半年,大模型中标项目在行业上有集中的趋势,主要分布在教育&科研、能源、电信运营商、央国企、政务、金融等6个主行业。这可能跟这些行业客户手中的IT预算相对宽裕有很大关系。
4、系统集成商拿走了一半以上的项目。2024 年上半年,大模型中标项目有近56%的项目被大大小小、分散在不同区域的系统集成商中标,但是市场上背景不同的厂商,比如:初创大模型厂商、云厂商、电信运营商、科研院所等,成为参与市场竞争的重要力量。
5、百度、科大讯飞、智谱AI、中国电信暂时领跑行业。2024年上半年,少数厂商在中标项目数量上展现出了行业领先性,但是随着市场竞争加剧,这种领先能够维持多久,其实存在很大变数。
6、AI大模型落地还要靠一线经济区域。2024年上半年,一半以上的大模型中标项目发生在北京、上海、广东+深圳等一线经济区域,大模型的商业化落地可能还是需要从一线经济区域探索出成熟模式,然后去二、三、四线等经济区域复制。
以下是2024年上半年监测报告全文:
1、整体市场
2024年上半年,智能超参数追踪到的单月大模型中标项目数量逐月快速增加,单月中标项目披露的中标金额虽然略有波动,但是整体上稳定向上。
整个上半年可统计到的项目披露的中标金额约为9.38亿元,已经远超2023年全年披露金额(7.89亿元)。不过,就绝对规模而言,这仍然是一个非常小的数字。
2024年上半年,智能超参数统计到了237个大模型中标项目,并且从1月份到6月份中,中标的大模型相关项目单月数量上逐月走高。
智能超参数的初步统计数据显示,即将结束的7月份,单月大模型中标项目数量已经超过6月份,将会再创一个新高。
这一定程度上证明,大模型的商业化落地节奏越来越快。
与此同时,从过去几个月的中标项目披露的金额来看,单一大模型项目的金额也有整体上走高的趋势,并且也开始有包含算力、模型、场景开发等在内的综合型大模型采购大单出来。
比如,上半年里,中华全国总工会、北京车网科技、昆仑数智科技、国元证券、中移动销售分公司等发起的大模型招投标项目,金额都超过1000万元。
在市场热闹之余,我们其实还是要清晰地认识到,今天大模型在 B 端市场仍然面临着关键的挑战——大模型项目的投资回报率还不够清晰。如果市场能够解决了这个关键问题,大模型市场才算是真正进入了可持续、快速增长的轨道。
2、 大模型项目类型
目前围绕大模型相关的招投标项目类型非常丰富,但整体上我们将其划归为 4 个大类:算力(运行大模型所需要的计算资源)、数据(大模型相关数据标注或者数据资源等)、大模型(各类大模型软件以及相关支撑平台)、应用(大模型在明确场景中的融合落地)。
从上面的表格,我们可以看到,2024年上半年,应用类大模型招投标项目数量占比最高,达到了58%,这表明整个市场的重心都是为大模型找到好的应用场景。
但是从披露项目的金额上看,整个上半年,算力类项目在披露金额中的占比最高,达到了61.4%。这个数据,还没有考虑到很多应用类大模型中标项目也可能包含与算力相关的采购预算。这种更多预算投放在采购AI 算力的现状,可能也跟中国很多大模型开源,软件获取成本较低有关。
今年上半年,数据类和大模型类中标项目的数量和披露中标金额都较小,但是这类项目整体上也在增长。后续,随着大模型在垂直领域的落地,数据相关的项目应该会有显著的增长。
3、 大模型项目行业分布
2024年上半年,统计到的大模型中标项目,按照项目数量和披露项目金额占比来计算,突出的行业包括:教育&科研、能源、运营商、央国企、政务、金融等6个行业。这6个行业的大模型中标项目数量和金额占比都超过了80%。
2024年上半年,大模型中标项目在行业上有朝着这 6 个行业集中的趋势。
这可能跟这些行业客户手中的 IT 预算相对宽裕有很大关系。
智能超参数日前从一些厂商得到的反馈是,如今很多客户对于大模型的热情很高,但是碍于预算限制,下单上确实很谨慎。
整体上,今天大模型的招投标市场处在一个客户预算偏紧张的大环境之中。
4、 中标厂商的势力版图
2024年上半年,大模型中标项目有近 56%的项目被大大小小、分散在不同区域的系统集成商中标,但是另有背景不同的厂商,比如:初创大模型厂商、云厂商、电信运营商、科研院所等,成为参与市场竞争的几股重要力量。
大模型企业以智谱AI、科大讯飞、商汤科技等AI企业为代表;云厂商则以百度、阿里云、腾讯云、华为云等为代表;电信运营商则以三大运营商及其分公司、科技子公司等为代表;另外大学、科研院所等也是今天大模型项目中标的一股力量。
系统集成商里虽然中小和区域性厂商占据主流,但是也有大型企业的身影,包括南天信息、东华软件、东方国信、云鼎科技、亚信科技、星环科技等上市企业在上半年里也都有大模型中标项目。
从统计到的项目中标数量来看,这几类不同背景的厂商拿到的大模型中标项目,数量上相差不大,但中标金额上差别略大。这主要是因为云厂商、电信运营商有金额较大的算力类中标项目。
5、大模型领军企业
在具体厂商方面,今年上半年,百度、科大讯飞、智谱AI、中国电信是中标厂商中的高频面孔,展现出行业的领先性。尤其百度,能够看得出在2024年上半年的先发优势是比较明显的。
2024年上半年百度中标项目
2024年上半年科大讯飞中标项目
2024年上半年智谱 AI 中标项目
但是随着市场竞争加剧,这种单一厂商的领先能够维持多久,其实存在很大的变数。目前包括阿里云、腾讯云、华为等在内的大厂,以及运营商其实都在发力抢单。这一点在7月份的数据中表现得尤为明显。
值得一提的是,有很多知名度较高的大模型企业,比如零一万物、百川智能、在招投标市场上非常罕见,这跟这些厂商的市场策略有很大关系,更多精力在C端市场。MiniMax(上海稀宇科技有限公司)最近一次现身招投标市场,还是去年10月中标招商银行预训练基础大语言模型项目。
6、 区域分布
2024年上半年,一半以上的大模型中标项目发生在北京、上海、广东+深圳等一线经济区域,并且披露项目金额占比也超过50%。
事实上,从我们发布大模型中标项目监测报告以来,项目相关的地理趋势都没有改变过。这个跟经济发展水平、产业丰富度、行业人才储备等因素有密切关系。
这些数据可能也意味着,未来大模型的商业化落地大概率还是需要从一线经济区域探索出成熟模式,然后再去二、三、四线等经济区域复制。
不过值得一提的是,很多有特色的大模型招投标在非一线经济区域也在出现,反映出各行各业探索大模型应用的热情。
说明:今年上半年统计到的项目中有86个项目未披露中标金额,为方便统计,项目金额以0计算,此外可能存在统计遗漏,项目分类、行业分类等也并不严格,这都可能会影响最后的统计分析结果,请读者知晓。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2026-07-06
循环工程:Karpathy方法——以及使其效率提升 5 倍的工作流程
2026-07-06
手机端 Agent 评测:从方法论到工程实践
2026-07-06
长上下文方案对比:一文讲清从 RAG、KV Cache 到百万上下文的工程取舍
2026-07-05
Hermes 的记忆层有 8 种实现,我为什么选了最反常识的那个
2026-07-05
Codex 负责人谈 AI 时代唯一值钱的能力
2026-07-05
复旦期末考「造反」了:51名学生联手围攻Claude、DeepSeek,谁能让AI交白卷谁就是学霸
2026-07-05
Loop Engineering 会是 AI 的下个关键词吗?
2026-07-04
Cursor 如何把 AI 部署进企业内部
2026-04-15
2026-04-07
2026-04-24
2026-04-17
2026-04-14
2026-04-24
2026-04-22
2026-05-19
2026-04-24
2026-04-24
欢迎您使用【53AI 官方网站】(以下简称“本网站”或“我们”)。本《会员服务协议》(以下简称“本协议”)是您(以下简称“会员”或“用户”)与【深圳市博思协创网络科技有限公司】之间关于注册、登录及使用本网站会员服务所订立的法律协议。
在您注册或登录前,请务必审慎阅读、充分理解各条款内容,特别是免除或限制责任的条款、知识产权条款、争议解决条款等。此类条款将以加粗形式提示您注意。 当您通过微信公众号授权、手机验证码验证或其他方式成功登录本网站时,即视为您已完全理解并同意接受本协议的全部内容。
一、 定义
本网站:指由【深圳市博思协创网络科技有限公司】运营的,域名为【53ai.com】的网站及相关移动端页面。
会员服务:指本网站向注册会员提供的知识库文章查阅、内容检索及其他相关增值服务。
知识库内容:指本网站发布的包括但不限于文字、图表、数据、研究报告、行业分析等数字化内容资源。
二、 账号注册与登录
登录方式:本网站支持以下登录方式,您可根据实际情况选择:
微信公众号授权登录:您同意将您的微信OpenID信息授权给本网站,用于创建或关联会员账号。
手机验证码登录:您需提供真实有效的手机号码,并通过短信验证码完成身份验证与登录/注册。
账号安全:您的账号仅限您本人使用,禁止赠与、借用、租用、转让或售卖。因您保管不善导致的账号被盗、密码泄露等损失,由您自行承担。
实名认证:根据相关法律法规要求,我们可能要求您在特定功能下完成实名认证。如您拒绝提供,可能无法使用部分或全部服务。
未成年人保护:若您未满18周岁,请在法定监护人的陪同下阅读本协议,并在征得监护人同意后使用本服务。
三、 服务内容与规范
知识库查阅权限:会员登录后,有权按照其会员等级对应的权限范围,在线浏览、检索本网站知识库中的相关文章及内容。
服务变更:我们有权根据业务发展需要,调整、变更或终止部分服务内容,并将以网站公告、公众号消息等方式提前通知。
禁止行为:您在使用服务时不得实施以下行为:
利用技术手段批量爬取、下载、转存知识库内容;
将知识库内容用于商业目的或未经授权地向第三方传播;
干扰本网站正常运行或侵犯其他用户合法权益;
发布违法违规信息或从事违反公序良俗的活动。
四、 知识产权声明
权利归属:本网站知识库中的排版设计、软件代码等内容的知识产权均归【公司全称】或原权利人所有,受《中华人民共和国著作权法》等法律保护。
有限许可:本网站授予会员一项非独占、不可转让、不可转授权的普通许可,仅限于个人学习、研究之目的在线查阅知识库内容。
侵权追责:未经书面许可,任何单位或个人不得以任何形式复制、转载、摘编、镜像、汇编或以其他方式使用上述内容。一经发现,我们保留追究其法律责任的权利。
五、 个人信息保护
我们重视对您个人信息的保护。关于我们如何收集、使用、存储和保护您的个人信息,请单独阅读 《隐私政策》。
您通过微信公众号授权或手机号验证所提供的信息,我们将严格按照《个人信息保护法》的规定处理,仅用于身份识别、服务提供及安全验证等必要用途。
您可以随时通过网站设置或联系客服行使查阅、更正、删除个人信息及撤回授权同意的权利。
六、 免责声明
内容准确性:知识库内容仅供参考,不构成专业建议。我们不对其完整性、准确性、时效性作任何明示或暗示的保证,您应自行判断并承担使用风险。
不可抗力:因自然灾害、政策法规变化、网络故障、第三方平台接口异常(如微信接口维护、运营商短信通道故障)等不可抗力导致的服务中断或延迟,我们不承担违约责任。
第三方链接:本网站可能包含指向第三方网站的链接,该等网站的内容和服务不受我们控制,请您自行甄别风险。
七、 违约责任
如您违反本协议约定,我们有权视情节采取警告、限制功能、暂停服务、注销账号等措施,并保留要求赔偿损失的权利。
如因您的违约行为导致我们遭受行政处罚、第三方索赔或商誉损失,您应承担全部赔偿责任(包括但不限于罚款、赔偿金、律师费、公证费等)。
八、 法律适用与争议解决
本协议的订立、执行和解释均适用中华人民共和国大陆地区法律。
因本协议产生的或与本协议有关的任何争议,双方应友好协商解决;协商不成的,任何一方均可向【公司所在地】有管辖权的人民法院提起诉讼。
九、 其他
本协议构成双方就本服务达成的完整协议,取代此前任何口头或书面约定。
本协议任一条款被认定为无效或不可执行的,不影响其他条款的效力。
我们对本协议享有最终解释权,并在法律允许的范围内保留随时修改的权利。修改后的协议一经公布即生效,继续使用服务即视为同意修订内容。