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最近,人大女博士实名举报教授王某某性骚扰事件,震惊全网!
这一事件不仅触及了道德的底线,还引发了公众对法律责任和个体权益保护的深入讨论。我也好奇后续该教授会被如何量刑,但是我不懂法律,所以想到了用 AI 来帮我解读。
想起自己在苏州百度万象大会上体验过的长文能力不错的产品橙篇,用这个问题测测橙篇的表现如何。
(注:AI提供的法律条款解读并不构成专业法律意见,具体法律应用和解释需咨询专业法律机构或律师。)
“根据《刑法》第二百三十七条,以暴力、胁迫或者其他方法强制猥亵他人或者侮辱妇女的,处五年以下有期徒刑或者拘役。由于教授的行为是未遂状态,即在实施强制猥亵行为时未得逞,法院在量刑时会考虑未遂情节,通常会对基准刑予以从轻或减轻处罚。”
表现令我惊讶,不仅准确的引用了法律条文,而且还能准确的指出二级要点关键短语,同时考虑到未遂的因素,对我输入的实际情况作出了回复。
顺手问了其他几个问题,橙篇也是游刃有余,真不错,即便普通人也能借助 AI 迅速了解相关法律概念和可能的法律后果。
不仅在法律领域提供解读支持,AI 在学术研究、文档编辑和资料整理等方面也能帮忙深度提效。我上述用到的AI应用「橙篇」,就为用户长文创作提供了一站式的解决方案。
「橙篇」是一款综合性AI原生应用产品,由百度文库在2024百度移动生态万象大会上发布,是集「专业知识检索和问答、超长图文理解和生成、深度编辑和整理、跨模态自由创作」的「查阅创编」一站式 AI 自由创作平台。
通过PC网页端(https://cp.baidu.com)就能直接访问橙篇,对于长文写作场景支持十分丰富:
长文生成写作:支持基于输入主题生成和参考范文生成的长文写作,包括参考文献的生成和论文格式的整理,用户可以对生成的内容进行修改编辑。
资料搜索:依托百度文库、百度学术以及全网数十亿的专业信息和资料,用户可以在“橙篇”上进行 AI 全网智能检索和学术检索。
文档总结:能够对超长或多种格式的文件(包括各类型文件、URL链接、图片等)进行快速理解并生成对应的文档或资料总结,从而节省工作或学习中阅读和整理资料的时间。
智能校正:智能校正功能可帮助用户快速检查全文错误、输出可读性建议和全文写作建议,提升效率。
制作图表:对于复杂繁琐的数据描述,橙篇可以自动理解和提取文本数据,并以图表形式输出,使信息呈现更清晰明了。
文本翻译:针对论文写作中的专业术语多、语法逻辑调整等问题,橙篇提供智能翻译解决方案,一键解决专业内容的翻译难题。
那么,和 kimi 相比如何,有哪些特色?我们来看看。
在AI辅助写作领域,长文本处理能力一直是各大产品竞争的焦点。在国内,Kimi凭借其200万字的上下文处理能力一度成为热门选择,当时Kimi 200万字上下文功能刚出来的时候,LangGPT也在第一时间做了实测。但很多小伙伴表示,距内测申请已过去两三个月,还没排上,已经有点等不及了。
「橙篇」的长文本处理能力超过kimi,还可以一站式生成最高10万字长文,听起来很能打,要是真的,大家就不用苦等Kimi了。
为了深入了解橙篇的实际能力,我们对其主要功能进行了实测,并与Kimi进行了对比。
橙篇:支持最多100个文件上传,每个200MB,类型包括常用word、PDF、图片、PPT、Excel等
Kimi:支持上传文件(最多 50 个,每个100 MB),接受pdf、doc、xlsx、ppt、txt、图片等
橙篇所支持的文件格式、上传的文件数量和容量都比Kimi多
我把18篇共106M的大模型英文论文PDF分别丢给了橙篇和Kimi。
橙篇:毫无压力,全部上传成功。
询问“什么是思维链COT”,非常全面列出了与COT有关的7篇论文,还分别列出了每篇论文具体的研究方向和核心要点,清晰明了。
Kimi:弹出了字数限制的提醒,显示只能阅读全部文件的31%
让橙篇和Kimi分别总结《EmotionPrompt Leveraging Psychology for Large Language Models Enhancement via Emotional Stimulus》这篇论文。
橙篇:
翻译:标题译成“通过情感刺激提升大型语言模型的性能”,比较准确;论文中的专业术语都是双语,翻译也非常到位。
逻辑:内容结构化,层层递进。比如“关键问题”这项里面首先列出的是“如何利用跨学科知识(特别是心理学)来改进大型语言模型(LLMs)的性能?”,然后才是“情感刺激是否能够有效地增强LLMs在理解和生成文本时的表现?”,读者阅读起来非常友好。
Kimi:
翻译:标题译成“通过情绪刺激利用心理学提升大型语言模型的性能”,不通顺,典型的“不灵活机翻”;论文中的专业术语没有大问题,但相比橙篇中英文结合的形式,在严谨度和直观感上就差了很多。
逻辑:每个大项上都有答到,但内部逻辑性和层次性就比橙篇差很多了。
用橙篇和Kimi分别查找“生成对抗网络”相关的学术文献资料。
橙篇:
在橙篇的主页上选择"资料搜索"功能,进入对话界面后,我们会发现它支持“学术搜索”和“AI全网搜索”两种模式。
我选了“学术搜索”,输入关键词输出效果如图。
它分成了“起源和背景”、“里程碑发展”、“特定领域的应用”“其他相关研究”几个板块,我看了后对这个主题立刻有了一个初步的系统了解,而且它推荐的是2篇最经典的论文,我完全可以从“生成对抗网络”开山之作这篇开始学习,然后过渡到其他论文。不愧是基于百度学术专业资料库打造的产品,对学术研究太友好了!
Kimi:
可以提供摘要信息和相关链接,基本满足了查阅需求。不过可以发现,kimi主要获取的是互联网上的公开内容,不是专业的学术文献。资料给得也较为零散,对于想要深入研究这个主题的人来说来说,有点不知道从哪里看起。
橙篇:
甚至连五官细节都列出来了,简直太细致了!
之前大家为了丰富图片生成提示词,还设计一些GPTs来生成画面具体描述,现在看来可以直接用橙篇来整整。
Kimi:
相比之下,把图片输入给Kimi,不支持识别纯画面图片,回复“目前无法处理图片,只能解析和回复文本内容”。
橙篇:依托于百度文心大模型基建,算力充沛,所以整体使用下来非常流畅。
Kimi:会在高峰期遇到算力不足的问题,比较影响体验。
以前我们与AI合作写一篇长文,要经过查询资料、写大纲、扩写章节等步骤,需要在不同的工具间来回切换,非常麻烦。
比如用Kimi写论文,需要先让它生成论文大纲,把大纲复制到Word。
然后再用AI搜索工具找文献,找到的文献又上传给Kimi总结...... 循环往复......
而现在,用「橙篇」可以一站式解决。
进入「橙篇」的长文写作版块,在对话框中直接输入想要撰写的长文主题。
它迅速生成了一篇详细的大纲,包括引言、主体、结论等各个部分,一共有5个章节,每个章节都有3个二级节点。
值得一提的是,用户还可以对大纲进行手动编辑和调整,调整章节、给每个分层增加新的参考资料等
等到大纲确定后,点击「生成长文」,仅10分钟就生成了Word文档。文档可以直接打开和编辑。
看下论文字数居然有 2.3万字,这在其他的 AI 应用中想都不敢想。格式完整,行文流畅,太强了!据悉,橙篇最高可生成的长文字数达10万!
想我当年写论文的时候,可是花了大量时间在文献查询和格式排版上,可谓是苦不堪言。现在的大学生真是太幸福了,不需要再花这个时间,论文初稿用「橙篇」一键生成,然后把更多精力放在具体内容的创作和打磨上。
在学术资料上,橙篇依托的是百度文库、百度学术以及全网数十亿的专业信息和资料,专业度拉满。在刚才生成的论文结尾部分直接是列出了20多个引用文献。
如果还需要进一步的收集资料,可以直接在已经生成的论文侧边栏继续进行文献搜索、查阅,无需跳端到其他AI搜索界面。
在侧边栏料检索出的10篇文档,都有按钮,可直接链接到百度学术中该文献来源的主页,可继续深入主题研究。
这样,在橙篇里可以一站式完成撰写论文的全部步骤,太方便了!
从本次测评可以看出,在国产AI工具中,「橙篇」在功能易用性、算力等方面都有独特优势,是现阶段当之无愧的长文本处理新霸主!
据说未来还会上线智能PPT、思维导图、漫画、有声画本等功能,让我们期待越来越多好用的 AI 功能与大家见面吧!
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