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学习大模型的前沿技术与行业落地应用


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想用好一门技术,首先要弄明白它的边界:大模型的能力圈和局限性

发布日期:2024-07-31 20:18:57 浏览次数: 3745
作者:AI探索时代

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 使用一门技术,最重要的就是要弄明白它的能力边界



在人工智能飞速发展的今天,有些人已经开始认为大模型无所不能;但大模型真的是无懈可击的吗?


任何技术都有其优势,也有其劣势;大模型也不例外,大模型虽然很强大,但它仍然有它的能力边界,超过能力边界的问题它也无能为力。


而不论是大模型的使用人员,还是开发人员,都要明确知道大模型的能力边界在哪里,然后才能更好的使用它或者扩展它。





01



大模型能做什么?不能做什么?




大模型能做什么? 


从技术的方向来说,大模型能够进行自然语言处理(NLP),计算机视觉处理(CV)。


而从应用的角度来说,目前大模型主要应用于对话(问答)类,内容生成——包括文字,图片,视频等;以及代码开发和智能体(AI Agent)。



但具体大模型能做什么,目前为止大多数企业都处于探索阶段,没有一个统一的定论。


人类对人工智能的期望值很高,但随着技术的发展,大模型在未来是否能够满足人类的期望值,还是一个值得怀疑的结果。


大模型不能做什么?


虽然说不清楚大模型能做什么,但可以说一点大模型可以做什么。


比如,大模型在数值运算方面有着明显的欠缺,或者说大模型根本没有数值运算的能力,之上目前是这样的。



其次,大模型资料更新不及时,必须外挂知识库才能在一定程度上缓解这个问题,并且还是无法完全解决幻觉问题。


其它的还包括上下文限制,没有记忆能力,在垂直领域表现不太好等多种问题;当然,这里这是描述了一部分问题,大模型的能力圈还需要通过各种方式去提升。



02



怎么扩展大模型的边界?



任何技术都不可能单独存在,大模型也是如此;大模型本身的能力边界很有限,要想扩展大模型的能力圈,就需要给大模型增加各种附加技术。


比如,智能体就是扩展大模型能力圈的方式之一,大模型本身不具备获取最新信息的能力,但把大模型+搜索引擎就可以实现一个具有搜索功能的智能体。


一直有人说,大模型的出现就类似于第一次工业革命时期的蒸汽机;蒸汽机本身的作用只是提供动力,它本身什么事情都做不了。



但蒸汽机发挥力量的地方,是它和各种场景相结合;比如汽车,轮船,火车,纺织机等。


同样,大模型要想发挥力量,依靠其本身的能力是很难有作为的;但如果把大模型和不同的领域相结合,可能就会出现不一样的火花。


但具体怎么产生火花,这是很多企业,创业者,也是我们需要去思考的问题。


如果从企业的角度来说,就需要有一个对业务有着深刻理解的产品经理和技术经理,来把大模型和具体的业务场景相结合。


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当然,大模型的出现意味着新一轮的洗牌,对某些人和企业来说是风险;但对某些人和企业来说就是机会。


就像阿里云王坚院士所说——一个划时代的技术的出现,必定伴随着新的巨头企业的崛起。

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