如何打造健身行业的大模型？

想象一下，你走进健身房，一位不会累、不会烦、知识储备堪比百科全书的AI教练正等着为你量身定制训练计划。这听起来像科幻小说？事实上，这样的未来可能比我们想象的要近得多。我们看到，维塑科技（Visbody）与亚马逊云科技携手，正在将这个未来变为现实。

十年间，维塑科技发展成为领先的AI 数字健康解决方案提供商

2014年，维塑科技成立之初就在研发人体扫描仪原型机，从2016年开始研发三维人体的重建以及分析技术，逐步构建了核心的Body++技术矩阵。其功能包括人体数字化技术、3D/4D姿态分析、运动状态分析等，面向塑形美态、运动表现以及康复医疗三大领域提供服务。

具体而言，维塑科技服务八大行业客户。其中，用户量最大的是健身机构、瑜伽普拉提和美业。此外，还与一些城市合作打造了青少年康复中心以及全民健身中心，还与包括湘雅医院在内的一些著名医疗机构合作，推动设备的落地应用。

维塑科技CTO 褚智威介绍称，维塑科技在人体数字化领域处于全球领先地位。首先，它在技术先进性、设备销量还是使用量方面，均位居国内市场的首位。同时，全球市场上，其业务覆盖近 60 个国家和地区，海外市场也在快速增长，服务的客户突破了一万两千家。

据了解，维塑科技拥有173项相关专利，与清华大学、西安电子科技大学、西安交通大学等知名高校保持有深入合作。同时，维塑科技也是“人体三维扫描”国家标准的起草单位之一，在与英特尔的合作中被评为AI+运动健康方面的全球领军企业之一。

维塑科技的愿景是成为全球领先的AI 数字健康解决方案提供商，从而更好地帮运动员高效地达成锻炼目标，帮助孩子更好的成长，帮助每个人摆脱疼痛、恢复健康、塑造身材。为此，维塑科技越来越多地开始采用AI技术。

此前，维塑科技旗下产品的很多功能都利用了机器视觉等技术。2023年，随着生成式AI时代的到来，维塑科技与亚马逊云科技在AI方面展开合作，基于高质量健康大数据以及行业知识图谱为基础，构建了夸父大模型。

维塑夸父大模型是一个什么样的大模型？

国内外有很多通用的大模型，可以回答用户的各种奇奇怪怪的问题。与此同时，垂直行业的大模型也正如雨后春笋般快速涌现。

那么，如何打造运动健康领域的大模型？运动健康领域的大模型应该具有什么功能？维塑科技的夸父大模型给出了答案。

首先，想要训练大模型，首先得有靠谱的数据。通过与西安交通大学公共卫生学院、华西医院等专业机构以及各大体院、营养团队的合作，维塑科技打造了庞大的知识数据库和训练数据集，将这些数据进行训练之后，便得到了夸父大模型。

作为一个专门为运动健康领域打造的生成式AI大模型，它能对运动健康领域所有相关的问题进行回答。而且，它通过一些保证机制，数据校验能力和文献引用能力，来确保答案的准确性、安全性和权威性，为用户提供可靠的答案。

除了直接回答问题，它还能够对用户的体测报告进行解读，可以帮助用户制定一些运动计划，包括康复计划、营养计划等。这就是一开始提到的那位“不会累、不会烦、知识储备堪比百科全书的AI教练”。

维塑科技COO 齐蕾表示，其实，夸父大模型本身给出答案的正确性和准确性已经不是问题。实际运营中最大的问题在于，模型给出的答案，比如说制定的计划本身的难度比较大，执行起来会比较难。

褚智威表示，下一阶段，维塑科技计划将继续释放夸父大模型的能力。例如，打造智能AI虚拟教练和无人化的健身中心或康复中心。这将使更多普通用户享受到专业的健康管理和运动指导服务，实现更加智能化和便捷的健康管理体验。

除了面向最终用户的服务，夸父大模型还能获得来自各种设备的数据，辅助健身教练或者医师帮助进行决策，这一功能叫做“AI教练助手”。

褚智威表示，随着检测设备能够提供的维度和指标越来越多，维塑科技用AI教练助手来替代部分数据解读工作。让康复师和健康教练可以更加专注于核心任务，而无需花费大量时间记忆和学习复杂的技术指标。这大大提高了整体的工作效率。

据了解，在国内有权限开通的“AI教练助手”用户中，开通率已经高达90%，复用率达到50%以上。此外，功能上线后，设备的使用量增长了50%，这一数字还在增长当中。

亚马逊云科技为维塑科技提供的技术支撑

在构建夸父大模型并将其部署使用的前后过程中，维塑科技也碰到了很多技术问题，很多问题在亚马逊云科技的帮助下得到了很好的解决。

谈到具体问题时，褚智威认为主要有三个方面。

第一个是关于模型准确性和专业性的挑战，这对于健康行业是非常重要的。为避免误导用户，并真正解决专业性的问题，需要先从预训练下手。

预训练指的就是用自己的专有数据对模型进行调优训练，从而确保它的答案要能符合一般逻辑。同时，也要让模型能够拒绝掉一些具有诱导性的，有风险的提问。

在这一过程中，维塑科技使用了亚马逊云科技的Amazon SageMaker。它拥有完全托管的机器学习服务能力，可以在单个工具集中提供用于机器学习的所有组件，并支持多个领先的深度学习框架，维塑科技能够以更低的成本、在更短的时间内将模型投入生产，实现机器学习模型的快速构建、训练、微调与部署，确保输出符合专业标准，为实时或批量体测数据生成精准解读与预测。

第二个问题在于算力资源的响应速度方面。亚马逊云科技的Amazon SageMaker的弹性伸缩的能力带来了很大帮助，在响应速度和算力资源调度方面都非常符合其的业务需求。

前期开发阶段，维塑科技用到的资源并不多，但在训练阶段，需要在一定时间段里调用大量资源，亚马逊云科技做到了随时能调用起来。在运营阶段，业务并发高峰期可以动态增加算力资源，在业务低谷阶段，它可以自动释放多余的资源，从而优化成本。

第三个问题在于快速开发构建。AI技术日新月异，如果想要跟上最新、最前沿的技术趋势，就需要一个可靠的合作伙伴来解决底层的技术问题，从而可以专注于搭建核心应用。

在这方面，亚马逊云科技会给维塑科技提供一整套比较完善的技术链，解决了从数据准备，到模型训练，到最后应用开发上线过程中的诸多问题。

除了核心业务以外，维塑科技还利用亚马逊云科技的Amazon Bedrock开发了小型的解决方案。比如，一款用于售后的AI助手可以对外回答一些简单的客户问题，还有一款内部的会议准备系统，能提高内部开会的效率。

维塑科技的日常业务运营也得到了亚马逊云科技的帮助。维塑科技有很多硬件产品设备，为了减轻终端的计算压力，需要收集和上传很多原始数据到云上来处理。这一过程中也使用了亚马逊云科技的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）和Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)等基础服务。

两年前，维塑科技也开始了出海之旅，海外业务基本全部部署在亚马逊云科技的平台上。据褚智威介绍，海外业务目前保持着百分之一百以上的增速，预计很快海外业务营收将与国内持平甚至会超过国内的营收。