2026年7月9日 周四晚上19:30,报名腾讯会议了解“如何构建自进化的动态知识库(Brain)”(限30人)
免费POC, 零成本试错
FDE知识库

FDE知识库

学习大模型的前沿技术与行业落地应用


收藏

MNN 手机本地部署 DeepSeek R1 和多模态大模型,告别服务器繁忙!

发布日期:2025-02-22 06:55:39 浏览次数: 3791
作者:老牛同学

微信搜一搜,关注“老牛同学”

推荐语

告别服务器繁忙,享受极速大模型推理体验。
核心内容:
1. 基于Termux在手机上部署Phi-3模型的局限性
2. MNN Chat应用的优势:本地运行、CPU优化、多模态支持
3. 广泛的模型兼容性和官网资源链接

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

Phi-3大模型发布之际,我们基于Termux应用,在我的小米手机部署了Phi-3模型:

Termux应用是一个终端模拟器,它允许我们安装 Linux 操作系统,然后在 Linux 操作系统中安装 Ollama,最后基于 Ollama 下载和推理大模型,虽然方法可行,但是存在一些局限:

  • 操作步骤繁琐,用户体验较差:安装 Linux 操作系统、启动系统、安装和启动 Ollama 等操作,都需要通过命令行完成,体验较差。
  • 资源消耗较大:手机内存有限,Termux 应用、Linux 操作系统、Ollama 框架等都需要消耗资源,推理速度较慢,资源吃紧

DeepSeek R1 很火爆,导致在使用 DeepSeek R1 时,老牛同学经常会遇到“服务器繁忙,请稍后重试。”的问题:

DeepSeek R1服务器繁忙

今天老牛同学推荐一款更加先进的应用:MNN Chat,它是由阿里巴巴开源的全功能多模态模型应用。

  • 仅需一台手机即可运行: 完全在设备本地运行,确保数据隐私,无需将信息上传至外部服务器。
  • CPU 推理优化: 在安卓平台上,MNN-LLM 展现了卓越的 CPU 性能,预填充速度相较于 llama.cpp 提高了 8.6 倍,相较于 fastllm 提升了 20.5 倍,解码速度分别快了 2.3 倍和 8.9 倍。
  • 多模态支持: 提供多种任务功能,包括文本生成文本、图像生成文本、音频转文本及文本生成图像。
  • 广泛的模型兼容性: 支持多种领先的模型提供商,包括 Qwen、Gemma、Llama(涵盖 TinyLlama 与 MobileLLM)、Baichuan、Yi、DeepSeek、InternLM、Phi、ReaderLM 和 Smolm 等。

官网地址:https://www.mnn.zone

GitHub 源码地址:https://github.com/alibaba/MNN

接下来,我们在手机上部署试用一下,老牛同学的手机配置如下:

小米手机配置


1.安装 MNN 应用

对于 Android 手机,我们可以直接下载和安装最新版本:下载地址

MNN LLM

或者,我们也可以按照以下步骤,自己编译 Android 和 iOS 应用:


Android 编译和使用

  • 克隆 MNN 源代码:git clone https://github.com/alibaba/MNN.git
  • 构建库:
cd project/androidmkdir build_64../build_64.sh "-DMNN_LOW_MEMORY=true -DMNN_CPU_WEIGHT_DEQUANT_GEMM=true -DMNN_BUILD_LLM=true -DMNN_SUPPORT_TRANSFORMER_FUSE=true -DMNN_ARM82=true -DMNN_USE_LOGCAT=true -DMNN_OPENCL=true -DLLM_SUPPORT_VISION=true -DMNN_BUILD_OPENCV=true -DMNN_IMGCODECS=true -DLLM_SUPPORT_AUDIO=true -DMNN_BUILD_AUDIO=true -DMNN_BUILD_DIFFUSION=ON -DMNN_SEP_BUILD=ON"
  • 复制到 LLM Android 应用项目:
mkdir -p ../../../apps/Android/MnnLlmChat/app/src/main/jniLibs/arm64-v8afind . -name "*.so" -exec cp {} ../../../apps/Android/MnnLlmChat/app/src/main/jniLibs/arm64-v8a \;
  • 构建 Android 应用项目并安装:
cd ../../../apps/Android/MnnLlmChat./gradlew installDebug


iOS 应用编译和使用

  • 克隆 MNN 源代码:git clone https://github.com/alibaba/MNN.git
  • 编译 MNN.framework:
cd MNN/sh package_scripts/ios/buildiOS.sh "-DMNN_ARM82=true -DMNN_LOW_MEMORY=true -DMNN_SUPPORT_TRANSFORMER_FUSE=true -DMNN_BUILD_LLM=true -DMNN_CPU_WEIGHT_DEQUANT_GEMM=true-DMNN_METAL=ON-DMNN_BUILD_DIFFUSION=ON-DMNN_BUILD_OPENCV=ON-DMNN_IMGCODECS=ON-DMNN_OPENCL=OFF-DMNN_SEP_BUILD=OFF-DMNN_SUPPORT_TRANSFORMER_FUSE=ON"
  • 拷贝 framework 到 iOS 项目中:
mv MNN-iOS-CPU-GPU/Static/MNN.framework /apps/iOS/MNNLLMChat/MNN.framework

确保 Link Binary With Libraried 中包含 MNN.framework,和其他三个 Framework:

Framework

如果没有包含,可以手动添加 MNN.framework:

MNN.framework
  • 修改 iOS 签名并编译项目
cd /apps/iOS/MNNLLMChatopen MNNLLMiOS.xcodeproj

在 Xcode 项目属性中 Signing & Capabilities > Team 输入自己的账号和 Bundle Identifier:

签名

等待 Swift Package 下载完成之后,进行编译使用。


2.下载模型文件

手机上安装好MNN Chat应用之后,我们打开应用,就可以看到它所兼容的模型列表,包括文本、音频、图像等:

大模型列表

点击即可下载,老牛同学想体验一下文本和图片识别,下载了DeepSeek-R1-7B-Qwen-MNNQwen2-VL-2B-Instruct-MNN这 2 个大模型,等待下载完成。


3. MNN 模型推理

先试用一下DeepSeek-R1-7B-Qwen-MNN文本模型,输入提示词:

同样是一年,为什么阳历固定12个月,而阴历却有闰月?
DeepSeek文本推理

DeepSeek R1 开始思考,分析阳历和阴历的计算方法,最终得出结论:

DeepSeek思考结果

从手机的推理速率来看,总体还算不错,比通过Termux应用的方式推理效率高多了。

接下来,看看Qwen2-VL-2B-Instruct-MNN图片多模态大模型,老牛同学让它进行车牌识别:

Qwen2-VL车牌识别

可以看到,识别的结果是很不错的!

53AI,企业落地大模型首选服务商

产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业

联系我们

售前咨询
186 6662 7370
预约演示
185 8882 0121

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部

加载中...

扫码咨询

扫码登录
登录即表示您同意《53AI网站服务协议》
服务协议

欢迎您使用【53AI 官方网站】(以下简称“本网站”或“我们”)。本《会员服务协议》(以下简称“本协议”)是您(以下简称“会员”或“用户”)与【深圳市博思协创网络科技有限公司】之间关于注册、登录及使用本网站会员服务所订立的法律协议。

在您注册或登录前,请务必审慎阅读、充分理解各条款内容,特别是免除或限制责任的条款、知识产权条款、争议解决条款等。此类条款将以加粗形式提示您注意。 当您通过微信公众号授权、手机验证码验证或其他方式成功登录本网站时,即视为您已完全理解并同意接受本协议的全部内容。

一、 定义

本网站:指由【深圳市博思协创网络科技有限公司】运营的,域名为【53ai.com】的网站及相关移动端页面。

会员服务:指本网站向注册会员提供的知识库文章查阅、内容检索及其他相关增值服务。

知识库内容:指本网站发布的包括但不限于文字、图表、数据、研究报告、行业分析等数字化内容资源。

二、 账号注册与登录

登录方式:本网站支持以下登录方式,您可根据实际情况选择:

微信公众号授权登录:您同意将您的微信OpenID信息授权给本网站,用于创建或关联会员账号。

手机验证码登录:您需提供真实有效的手机号码,并通过短信验证码完成身份验证与登录/注册。

账号安全:您的账号仅限您本人使用,禁止赠与、借用、租用、转让或售卖。因您保管不善导致的账号被盗、密码泄露等损失,由您自行承担。

实名认证:根据相关法律法规要求,我们可能要求您在特定功能下完成实名认证。如您拒绝提供,可能无法使用部分或全部服务。

未成年人保护:若您未满18周岁,请在法定监护人的陪同下阅读本协议,并在征得监护人同意后使用本服务。

三、 服务内容与规范

知识库查阅权限:会员登录后,有权按照其会员等级对应的权限范围,在线浏览、检索本网站知识库中的相关文章及内容。

服务变更:我们有权根据业务发展需要,调整、变更或终止部分服务内容,并将以网站公告、公众号消息等方式提前通知。

禁止行为:您在使用服务时不得实施以下行为:

利用技术手段批量爬取、下载、转存知识库内容;

将知识库内容用于商业目的或未经授权地向第三方传播;

干扰本网站正常运行或侵犯其他用户合法权益;

发布违法违规信息或从事违反公序良俗的活动。

四、 知识产权声明

权利归属:本网站知识库中的排版设计、软件代码等内容的知识产权均归【公司全称】或原权利人所有,受《中华人民共和国著作权法》等法律保护。

有限许可:本网站授予会员一项非独占、不可转让、不可转授权的普通许可,仅限于个人学习、研究之目的在线查阅知识库内容。

侵权追责:未经书面许可,任何单位或个人不得以任何形式复制、转载、摘编、镜像、汇编或以其他方式使用上述内容。一经发现,我们保留追究其法律责任的权利。

五、 个人信息保护

我们重视对您个人信息的保护。关于我们如何收集、使用、存储和保护您的个人信息,请单独阅读 《隐私政策》。

您通过微信公众号授权或手机号验证所提供的信息,我们将严格按照《个人信息保护法》的规定处理,仅用于身份识别、服务提供及安全验证等必要用途。

您可以随时通过网站设置或联系客服行使查阅、更正、删除个人信息及撤回授权同意的权利。

六、 免责声明

内容准确性:知识库内容仅供参考,不构成专业建议。我们不对其完整性、准确性、时效性作任何明示或暗示的保证,您应自行判断并承担使用风险。

不可抗力:因自然灾害、政策法规变化、网络故障、第三方平台接口异常(如微信接口维护、运营商短信通道故障)等不可抗力导致的服务中断或延迟,我们不承担违约责任。

第三方链接:本网站可能包含指向第三方网站的链接,该等网站的内容和服务不受我们控制,请您自行甄别风险。

七、 违约责任

如您违反本协议约定,我们有权视情节采取警告、限制功能、暂停服务、注销账号等措施,并保留要求赔偿损失的权利。

如因您的违约行为导致我们遭受行政处罚、第三方索赔或商誉损失,您应承担全部赔偿责任(包括但不限于罚款、赔偿金、律师费、公证费等)。

八、 法律适用与争议解决

本协议的订立、执行和解释均适用中华人民共和国大陆地区法律。

因本协议产生的或与本协议有关的任何争议,双方应友好协商解决;协商不成的,任何一方均可向【公司所在地】有管辖权的人民法院提起诉讼。

九、 其他

本协议构成双方就本服务达成的完整协议,取代此前任何口头或书面约定。

本协议任一条款被认定为无效或不可执行的,不影响其他条款的效力。

我们对本协议享有最终解释权,并在法律允许的范围内保留随时修改的权利。修改后的协议一经公布即生效,继续使用服务即视为同意修订内容。


已查阅