2026年7月2日 周四晚上19:30,报名腾讯会议了解“如何构建自进化的动态知识库(Brain)”(限30人)
免费POC, 零成本试错
FDE知识库

FDE知识库

学习大模型的前沿技术与行业落地应用


收藏

一大堆Llama3.1-Chinese正在袭来

发布日期:2024-07-27 20:37:04 浏览次数: 4116
作者:NLP工作站

微信搜一搜,关注“NLP工作站”

写在前面

大家好,我是刘聪NLP。

Llama3.1模型已经开源,在这短短几天之内,也是出现了一些Llama3.1汉化的repo,开源社区也是相当的卷。

主要是Llama3.1没有关注中文,虽然是多语言,但主要针对英语、法语、德语、印地语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语和泰语。

虽然让Llama3.1系列模型用中文回答时,也可以正常回答,但仍然有中英文混合现象,并且词表是真没中文呀,中文场景下解码效率会比较低。

咋说呢?反正也给中文大模型更多机会吧,开源社区也有更多事情可以做。

对Llama3.1进行中文增强,当然还是那几步:扩充中文词表、中文数据continue-pretrain、中文sft。

下面先简单过一下Llama3.1的一些介绍和效果,再给大家分享一些已经开源的Chinese-Llama3.1项目。

Llama3.1介绍和效果

前几天关于Llama3.1的介绍其实一大堆了,我就不过的介绍了,可以看我之前分享的两篇文章Llama3.1系列模型正式开源,最大405B,闭源模型的统治时代将迎来结束?浅谈Llama3.1,从结构、训练过程、影响到数据合成

对于Llama3.1的系列模型,现在很多平台都已经支持,如果本地没有资源部署,可以从这些平台上测试。下面的测试截图均来自Hugging Chat测试结果。

HF:https://huggingface.co/chat/

虽然Llama3.1-405B模型榜单效果有很秀,但是9.9和9.11谁的大也是一本正经的的胡说八道。

不过确实是Tokenizer的问题,

其实对于个人来说比较奇怪,之前一些模型其实都强调过,数字内容按照每个单独数字切割,不知道为啥Llama3.1没有采用该策略

反正GPT4也是一样,

下面两个弱智吧的问题,考考Llama3.1(405B),

  • 石油也是油,为啥没人用它来炒菜?
  • 如果把脏话都说出来了,那么嘴是不是就干净了
  • 为什么孙悟空是中国猴子却叫美猴王,不应该叫中猴王吗
  • 下雨天关节疼 那我骗它是晴天不就不会疼了

整体来说,还是比较不错的,可以理解其中的含义,不过如果不强调中文回答,总是出现中英混杂的情况。

个人觉得,如果是公开、简单的中文任务,Llama3.1还是可以直接使用的,但如果是比较领域、具化的场景,可能效果不会很好。

本人在自己的一个中文分类场景上,比较过Qwen2-7B、ChatGLM3-6B和Llama3.1-8B的效果,无论是否SFT,Llama3.1-8B在中文上的效果都要比另外两个差。

PS:个人数据结果,不是绝对,可以自行尝试,同时也欢迎留言讨论。

Chinese-Llama3.1模型

下面放几个已经开源权重的Chinese-Llama3.1,这才两天,后面会越来越多,现在还有一些repo在占坑。

  • shenzhi-wang/Llama3.1-8B-Chinese-Chat
  • shenzhi-wang/Llama3.1-70B-Chinese-Chat
  • haijian06/Llama3.1-Chinese-Chat
  • shareAI/llama3.1-8b-instruct-dpo-zh

但现在还是已SFT为主,在等等会有更多Chinese-Llama3.1系列模型出现,毕竟之前Chinese-Llama3已经有很多模型啦。

骗Star的机会又来啦!!!

写在最后

Llama3.1系列模型的开源意义真是蛮大的,405B证明开源也能追该上闭源,虽然Mistral新开源的123B模型狙击了Llama3.1-405B,但只能说开源真实原来越好了。

但是从真实使用角度来说,还是8B、70B的模型作用更直接,毕竟很多大模型真正落地上线的规模也就8B,要不然并发起来真耗不起。

那么有一个不成熟的想法,是否更大的开源模型利于哪些搞大模型AI平台的厂商,因为自己有一套infra优化机制,专注推理,又有卡,为更多企业提供服务。而小模型才是企业可以自己玩耍的,服务器不用推太多,开源推理框架就够用了。

最后,小扎的格局要打开呀,Mistral-123B都支持中文呦!

53AI,企业落地大模型首选服务商

产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业

联系我们

售前咨询
186 6662 7370
预约演示
185 8882 0121

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部

加载中...

扫码咨询

扫码登录
登录即表示您同意《53AI网站服务协议》
服务协议

欢迎您使用【53AI 官方网站】(以下简称“本网站”或“我们”)。本《会员服务协议》(以下简称“本协议”)是您(以下简称“会员”或“用户”)与【深圳市博思协创网络科技有限公司】之间关于注册、登录及使用本网站会员服务所订立的法律协议。

在您注册或登录前,请务必审慎阅读、充分理解各条款内容,特别是免除或限制责任的条款、知识产权条款、争议解决条款等。此类条款将以加粗形式提示您注意。 当您通过微信公众号授权、手机验证码验证或其他方式成功登录本网站时,即视为您已完全理解并同意接受本协议的全部内容。

一、 定义

本网站:指由【深圳市博思协创网络科技有限公司】运营的,域名为【53ai.com】的网站及相关移动端页面。

会员服务:指本网站向注册会员提供的知识库文章查阅、内容检索及其他相关增值服务。

知识库内容:指本网站发布的包括但不限于文字、图表、数据、研究报告、行业分析等数字化内容资源。

二、 账号注册与登录

登录方式:本网站支持以下登录方式,您可根据实际情况选择:

微信公众号授权登录:您同意将您的微信OpenID信息授权给本网站,用于创建或关联会员账号。

手机验证码登录:您需提供真实有效的手机号码,并通过短信验证码完成身份验证与登录/注册。

账号安全:您的账号仅限您本人使用,禁止赠与、借用、租用、转让或售卖。因您保管不善导致的账号被盗、密码泄露等损失,由您自行承担。

实名认证:根据相关法律法规要求,我们可能要求您在特定功能下完成实名认证。如您拒绝提供,可能无法使用部分或全部服务。

未成年人保护:若您未满18周岁,请在法定监护人的陪同下阅读本协议,并在征得监护人同意后使用本服务。

三、 服务内容与规范

知识库查阅权限:会员登录后,有权按照其会员等级对应的权限范围,在线浏览、检索本网站知识库中的相关文章及内容。

服务变更:我们有权根据业务发展需要,调整、变更或终止部分服务内容,并将以网站公告、公众号消息等方式提前通知。

禁止行为:您在使用服务时不得实施以下行为:

利用技术手段批量爬取、下载、转存知识库内容;

将知识库内容用于商业目的或未经授权地向第三方传播;

干扰本网站正常运行或侵犯其他用户合法权益;

发布违法违规信息或从事违反公序良俗的活动。

四、 知识产权声明

权利归属:本网站知识库中的排版设计、软件代码等内容的知识产权均归【公司全称】或原权利人所有,受《中华人民共和国著作权法》等法律保护。

有限许可:本网站授予会员一项非独占、不可转让、不可转授权的普通许可,仅限于个人学习、研究之目的在线查阅知识库内容。

侵权追责:未经书面许可,任何单位或个人不得以任何形式复制、转载、摘编、镜像、汇编或以其他方式使用上述内容。一经发现,我们保留追究其法律责任的权利。

五、 个人信息保护

我们重视对您个人信息的保护。关于我们如何收集、使用、存储和保护您的个人信息,请单独阅读 《隐私政策》。

您通过微信公众号授权或手机号验证所提供的信息,我们将严格按照《个人信息保护法》的规定处理,仅用于身份识别、服务提供及安全验证等必要用途。

您可以随时通过网站设置或联系客服行使查阅、更正、删除个人信息及撤回授权同意的权利。

六、 免责声明

内容准确性:知识库内容仅供参考,不构成专业建议。我们不对其完整性、准确性、时效性作任何明示或暗示的保证,您应自行判断并承担使用风险。

不可抗力:因自然灾害、政策法规变化、网络故障、第三方平台接口异常(如微信接口维护、运营商短信通道故障)等不可抗力导致的服务中断或延迟,我们不承担违约责任。

第三方链接:本网站可能包含指向第三方网站的链接,该等网站的内容和服务不受我们控制,请您自行甄别风险。

七、 违约责任

如您违反本协议约定,我们有权视情节采取警告、限制功能、暂停服务、注销账号等措施,并保留要求赔偿损失的权利。

如因您的违约行为导致我们遭受行政处罚、第三方索赔或商誉损失,您应承担全部赔偿责任(包括但不限于罚款、赔偿金、律师费、公证费等)。

八、 法律适用与争议解决

本协议的订立、执行和解释均适用中华人民共和国大陆地区法律。

因本协议产生的或与本协议有关的任何争议,双方应友好协商解决;协商不成的,任何一方均可向【公司所在地】有管辖权的人民法院提起诉讼。

九、 其他

本协议构成双方就本服务达成的完整协议,取代此前任何口头或书面约定。

本协议任一条款被认定为无效或不可执行的,不影响其他条款的效力。

我们对本协议享有最终解释权,并在法律允许的范围内保留随时修改的权利。修改后的协议一经公布即生效,继续使用服务即视为同意修订内容。


已查阅