构建个性化AI，由您所见、所说、所听驱动，支持Ollama

发布日期：2024-09-06 09:02:09 浏览次数： 2404

作者：GitHubStore

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项目简介

构建一个可靠的数据流，其中包括音频和截图信息，用户只需点击按钮，脚本便全天候在后台运行，收集并提取屏幕和音频输入/输出的数据，这可能会让人感到沮丧。

在这一层之上可以构建出无数的应用场景。为了简化其他开发者的任务，我们决定解决这个问题。它还处于早期阶段，但已经可以端到端运行。我们全职在做这个项目，非常希望听到您的反馈和建议。

开始

安装 screenpipe 的方法有多种：Translated Text:

作为命令行界面（继续阅读），针对较为技术性的用户
作为一款付费桌面应用，包含一年更新，优先支持和优先功能
作为一款永久免费的桌面应用（但你需要自己构建），我们是 100%开源软件。
作为一款永久免费的桌面应用 - 通过提交 PR（示例）（或向朋友提供免费应用）
作为 Rust 或 WASM 库（文档待更新）
作为企业 - 查看用例并联系 DM 路易斯

PS：我们投资了付费应用收入的 80%在赏金上，发布 PR，赚钱！

这是安装命令行界面的说明。

努力让它运行起来吗？我将在 15 分钟的通话中与你一起安装它。

默认情况下，数据存储在 $HOME/.screenpipe （在 Windows 上为 C:\AppData\Users\<user>\.screenpipe ）中，您可以使用 --data-dir <mydir> 进行更改

使用方法

您可以使用终端命令查询和查看如下的数据。同时，我们推荐使用 Tableplus.com 来查看数据库，它提供免费版本。

Here's a pseudo code to illustrate how to use screenpipe, after a meeting for example (automatically with our webhooks):
以下是用于说明如何使用 screenpipe 的伪代码示例，例如会议之后（通过我们的 Webhooks 自动执行）：```python # 引入 screenpipe 库 import screenpipe # 初始化 screenpipe screenpipe.init() # 定义 Webhooks 事件处理函数 def webhook_event_handler(event): # 根据事件类型执行相应的操作 if event.type == 'meeting_end': # 在会议结束时执行的操作 print("会议结束，执行相关操作...") else: # 其他事件类型 print("其他事件类型：", event.type) # 注册 Webhooks 事件处理函数 screenpipe.register_webhook_event_handler(webhook_event_handler) # 开始监听 Webhooks 事件 screenpipe.start_listening() ``` 请注意，上述代码是一个示例，实际使用时需要根据 screenpipe 库的具体 API 和功能进行调整


// 1h agoconst startDate = "<some time 1h ago..>"// 10m agoconst endDate = "<some time 10m ago..>"
// get all the screen & mic data from roughly last hour const results = fetchScreenpipe(startDate, endDate)
// send it to an LLM and ask for a summaryconst summary = fetchOllama("{results} create a summary from these transcriptions")// or const summary = fetchOpenai(results)
// add the meeting summary to your notesaddToNotion(summary)// or your favourite note taking app