2026年7月9日 周四晚上19:30,报名腾讯会议了解“如何构建自进化的动态知识库(Brain)”(限30人)
免费POC, 零成本试错
FDE知识库

FDE知识库

学习大模型的前沿技术与行业落地应用


收藏

【干货】带你一步步安装与使用AnythingLLM

发布日期:2024-09-07 13:24:55 浏览次数: 17924
作者:码农随心笔记

微信搜一搜,关注“码农随心笔记”

AnythingLLM 是一个开源项目,它提供一个高效、可定制、开源的企业级文档聊天机器人解决方案。它能够将任何文档、资源或内容片段转化为大语言模型(LLM)在聊天中可以利用的相关上下文。从而显著提升大模型回答问题的精准度和适用性,运用本地的知识库文档,还可以增强数据安全性,降低知识库文档泄露的风险。
经过本宝宝的一番探索,终于在本地成功运行了AnythingLLM,现在分享给各位同学,一步步教你如何安装,如何使用。以下安装是基于Ubuntu24,用Docker部署AnythingLLM,其它Linux系统的操作基本相同。

01
Ollama 安装


Ollama安装是为了向AnythingLLM提供大模型的接口,通过Ollama,可以下载各种不同的大模型供AnythingLLM调用。

1. 安装Ollama

Ollama官网:https://ollama.com/

在Linux下,终端执行以下命令

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2. 运行大模型

本地运行 llama3.1:8b 模型,在终端中运行,首次运行会自动拉取模型文件,8b模型大概4G-5G,需要稍微等待一下。

ollama run llama3.1:8b


02
安装AnythingLLM


安装过程可参考AnythingLLM 的官网文档:https://docs.anythingllm.com/ ,各位同学要注意的是要满足AnythingLLM的最小系统要求,内存 2G,双核CPU,5G存储空间。如果要在本地跑Ollama+大模型,我觉得一块带有10G显存的显卡能让各位同学减少很多烦恼,因为这个配置可以运行绝大部分8B的模型了,拓展了大模型的选择范围。
以下我介绍使用Docker方式的完整安装过程。

1. 首先安装Docker,此篇就不详细说明了,不懂的同学可以参考我过去的文章,里面有详细的安装方法。


2.  Docker拉取AnythingLLM镜像,打开终端运行

 

 docker pull mintplexlabs/anythingllm


3.  下面的命令将在本地挂载存储并在 Docker 中运行 AnythingLLM,可以全部一次性复制到终端中运行。

 export STORAGE_LOCATION=$HOME/anythingllm && \ mkdir -p $STORAGE_LOCATION && \ touch "$STORAGE_LOCATION/.env" && \ docker run -d -p 3001:3001 \ --cap-add SYS_ADMIN \ -v ${STORAGE_LOCATION}:/app/server/storage \ -v ${STORAGE_LOCATION}/.env:/app/server/.env \ -e STORAGE_DIR="/app/server/storage" \ mintplexlabs/anythingllm

4.  运行AnythingLLM

(1)先检查 Ollama是否正常运行,只有 Ollama正常运行后,AnythingLLM才能正确配置和运行大模型。打开浏览器,地址栏输入:http://localhost:11434

可以看到 “Ollama is running” 。


(2)运行AnythingLLM,打开浏览器,地址栏输入:http://localhost:3001,如安装无误,可以看到以下页面。

如页面不能打开,检查AnythingLLM的Docker进程是否已经启动。可在终端中输入以下指令检查。

docker ps


如AnythingLLM的Docker进程没有开始,可以手动再次执行上面第3点中的命令开启。

03
AnythingLLM配置与使用


1. 打开AnythingLLM页面:http://localhost:3001 ,点击“Get started” 开始配置

2. 选择大模型类型,这里选 “Ollama”

3. Data handling & privacy , 这里列出了RAG过程中所选择的模型。

     Embedding Preference(嵌入模型)的选择,选择默认的 AnythingLLM Embedder 就好。
      Vector Database (向量数据库,选择默认的 LanceDB。


4. 输入电邮和使用原因

5. 建立工作空间,输入工作空间的名称: anything_ollama 

6. 建立工作空间完成

7. 本地大模型配置

这里注意Ollama Base URL ,如果Ollama部署在本地电脑,官网提供几种地址方式:

(1) http://127.0.0.1:11434
(2)http://host.docker.internal:11434
(3)http://localhost:11434 
如果以上都不能正确识别Ollama的接口,可以用本地IP地址替代,如:http://192.168.3.2:11434 。正确识别接口后,Ollama Model 栏能正确识别出之前已经下载过的llama3.1:8b模型。

8. 正确配置后,回到工作空间问答页,就可以正常对话了


9. 为了提升大模型回答问题的质量和准确性,我们通过RAG的方式,加入本地知识库。点击工作空间旁的上传按钮,打开文档上传页。

  (1)选择本地文档上传到AnythingLLM。我们用几篇stm32单片机开发的资料,做RAG处理。


(2)选择文档加入到工作空间。


10.  测试本地知识库的效果

我们可以针对上传知识库文档的内容进行提问,看到llama3.1:8b大模型参考了这些知识库后回答的效果。

而没有这些知识库,llama3.1:8b大模型回答的效果如下。

各位同学是否体验到了加入本地知识库后答案质量的显著提升呢?加入知识库后,大模型给出了使用LWIP的步骤和示例代码,而没有使用本地知识库时,大模型的回答没有给出代码。
我觉得AnythingLLM最大的好处就是让企业或个人可以快速搭建私有知识库,而且0代码,保证了知识库文档的私密性,无需连接外网就可以多人同时使用。

53AI,企业落地大模型首选服务商

产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业

联系我们

售前咨询
186 6662 7370
预约演示
185 8882 0121

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部

加载中...

扫码咨询

扫码登录
登录即表示您同意《53AI网站服务协议》
服务协议

欢迎您使用【53AI 官方网站】(以下简称“本网站”或“我们”)。本《会员服务协议》(以下简称“本协议”)是您(以下简称“会员”或“用户”)与【深圳市博思协创网络科技有限公司】之间关于注册、登录及使用本网站会员服务所订立的法律协议。

在您注册或登录前,请务必审慎阅读、充分理解各条款内容,特别是免除或限制责任的条款、知识产权条款、争议解决条款等。此类条款将以加粗形式提示您注意。 当您通过微信公众号授权、手机验证码验证或其他方式成功登录本网站时,即视为您已完全理解并同意接受本协议的全部内容。

一、 定义

本网站:指由【深圳市博思协创网络科技有限公司】运营的,域名为【53ai.com】的网站及相关移动端页面。

会员服务:指本网站向注册会员提供的知识库文章查阅、内容检索及其他相关增值服务。

知识库内容:指本网站发布的包括但不限于文字、图表、数据、研究报告、行业分析等数字化内容资源。

二、 账号注册与登录

登录方式:本网站支持以下登录方式,您可根据实际情况选择:

微信公众号授权登录:您同意将您的微信OpenID信息授权给本网站,用于创建或关联会员账号。

手机验证码登录:您需提供真实有效的手机号码,并通过短信验证码完成身份验证与登录/注册。

账号安全:您的账号仅限您本人使用,禁止赠与、借用、租用、转让或售卖。因您保管不善导致的账号被盗、密码泄露等损失,由您自行承担。

实名认证:根据相关法律法规要求,我们可能要求您在特定功能下完成实名认证。如您拒绝提供,可能无法使用部分或全部服务。

未成年人保护:若您未满18周岁,请在法定监护人的陪同下阅读本协议,并在征得监护人同意后使用本服务。

三、 服务内容与规范

知识库查阅权限:会员登录后,有权按照其会员等级对应的权限范围,在线浏览、检索本网站知识库中的相关文章及内容。

服务变更:我们有权根据业务发展需要,调整、变更或终止部分服务内容,并将以网站公告、公众号消息等方式提前通知。

禁止行为:您在使用服务时不得实施以下行为:

利用技术手段批量爬取、下载、转存知识库内容;

将知识库内容用于商业目的或未经授权地向第三方传播;

干扰本网站正常运行或侵犯其他用户合法权益;

发布违法违规信息或从事违反公序良俗的活动。

四、 知识产权声明

权利归属:本网站知识库中的排版设计、软件代码等内容的知识产权均归【公司全称】或原权利人所有,受《中华人民共和国著作权法》等法律保护。

有限许可:本网站授予会员一项非独占、不可转让、不可转授权的普通许可,仅限于个人学习、研究之目的在线查阅知识库内容。

侵权追责:未经书面许可,任何单位或个人不得以任何形式复制、转载、摘编、镜像、汇编或以其他方式使用上述内容。一经发现,我们保留追究其法律责任的权利。

五、 个人信息保护

我们重视对您个人信息的保护。关于我们如何收集、使用、存储和保护您的个人信息,请单独阅读 《隐私政策》。

您通过微信公众号授权或手机号验证所提供的信息,我们将严格按照《个人信息保护法》的规定处理,仅用于身份识别、服务提供及安全验证等必要用途。

您可以随时通过网站设置或联系客服行使查阅、更正、删除个人信息及撤回授权同意的权利。

六、 免责声明

内容准确性:知识库内容仅供参考,不构成专业建议。我们不对其完整性、准确性、时效性作任何明示或暗示的保证,您应自行判断并承担使用风险。

不可抗力:因自然灾害、政策法规变化、网络故障、第三方平台接口异常(如微信接口维护、运营商短信通道故障)等不可抗力导致的服务中断或延迟,我们不承担违约责任。

第三方链接:本网站可能包含指向第三方网站的链接,该等网站的内容和服务不受我们控制,请您自行甄别风险。

七、 违约责任

如您违反本协议约定,我们有权视情节采取警告、限制功能、暂停服务、注销账号等措施,并保留要求赔偿损失的权利。

如因您的违约行为导致我们遭受行政处罚、第三方索赔或商誉损失,您应承担全部赔偿责任(包括但不限于罚款、赔偿金、律师费、公证费等)。

八、 法律适用与争议解决

本协议的订立、执行和解释均适用中华人民共和国大陆地区法律。

因本协议产生的或与本协议有关的任何争议,双方应友好协商解决;协商不成的,任何一方均可向【公司所在地】有管辖权的人民法院提起诉讼。

九、 其他

本协议构成双方就本服务达成的完整协议,取代此前任何口头或书面约定。

本协议任一条款被认定为无效或不可执行的,不影响其他条款的效力。

我们对本协议享有最终解释权,并在法律允许的范围内保留随时修改的权利。修改后的协议一经公布即生效,继续使用服务即视为同意修订内容。


已查阅