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LitServe:开源!闪电般快速部署AI模型的服务引擎!灵活、简单、企业级(比FastAPI快2倍)

发布日期:2024-09-08 15:35:48 浏览次数: 2817
作者:AI进修生

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Hi,这里是Aitrainee,欢迎阅读本期新文章。

LitServe是一款易于使用且灵活的服务引擎,适用于基于 FastAPI 构建的 AI 模型。批处理、流式处理和 GPU 自动扩缩等功能让你无需为每个模型重建 FastAPI 服务器。

LitServe 特点

LitServe 针对 AI 工作负载进行了优化,具有专门的多任务处理功能,速度比 FastAPI 至少提高 2 倍。

借助批处理和 GPU 自动缩放等附加功能,LitServe 可以高效扩展,处理比 FastAPI 和 TorchServe 更多的并发请求,从而将性能提升到 2 倍以上。

你可以在此处重现完整的基准(越高越好)。

LitServe提供的结果基于图像和文本分类 ML 任务,但性能优势扩展到其他机器学习任务,例如嵌入、LLM 服务、音频处理、分割、对象检测和摘要。

? LLM 服务注意事项:对于高性能 LLM 服务(例如 Ollama/VLLM),LitServe 与 LitGPT 搭配使用或构建自定义 VLLM 类服务器时是理想之选。为了最大限度地提高 LLM 性能,建议使用 KV 缓存等优化(可通过 LitServe 轻松实现)。

各种优秀的功能都具备,而不是简单的炒作

具有非常方便简洁的服务化部署方式(根据不同AI模型定义不同的服务器)

litserve包安装也非常简单:

从大模型到语音以及视频、图像各种的模型部署示例都有:

对比你自己个人部署和他提供的云部署方案:

官网空间:Lightning

lightning空间里包含很多热门的资源博客:使用LitServe 部署Phi3.5 Vision API、使用Flux 部署图像生成API。

它可以部署各种模态的模型,从声音到图像再到视频。

图像:Flux、超分辨率、comfyui等等:

多模态的: 使用LitServe部署Phi3.5 Vision、部署Phi-3-vision-128k-instruct

一些精彩的博客:

从数据处理到部署服务一条龙的详细流程,每一个博客小方块都对应一条最佳实践:

?希望这篇文章对你有帮助,感谢阅读!如果你喜欢这系列文章请以 点赞 / 分享 / 在看 的方式告诉我,以便我用来评估创作方向。

参考链接:
[1] github:https://github.com/Lightning-AI/LitServe

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