2024年12月19日

2024年即将结束时，分享Llama项目的进展以及它在全球所产生的影响。

目录

1 2024年的一些亮点

2总结

3企业和政府日益采用

4全球最易接触的人工智能助手和新型社交体验

52025年及其前行之路

1 2024年的一些亮点

? Llama已被下载超过6.5亿次，仅在三个月内翻了一番。

? Llama的许可批准在全球范围内翻了一番，新兴市场增长显著。

?现在仅在@HuggingFace上就有超过85,000个Llama衍生模型—较年初增加了5倍。

❤️Llama在行业中被广泛使用，@Blocks、Accenture和@LinkedIn等公司展示了新的示例和创新。

开源人工智能正在塑造未来。当我们展望2025年时，创新的步伐只会加快，因为我们致力于使Llama成为构建人工智能的行业标准。

2  2024总结

1.Llama已迅速成为最受欢迎的模型之一，Llama及其相关衍生版本的下载量已超过6.5亿次，是三个月前的两倍。

2.Meta AI计划在年底前成为全球最多人使用的AI助手，拥有将近6亿月活跃用户。

Llama的需求在全球持续激增，过去六个月批准的许可证数量超过了两倍。

今年，由于采取开放的方式与人工智能社区分享更新内容，Llama开放大型语言模型的增长呈指数增长。从今年年初开始推出Llama 3，这是最新一代的开放大型语言模型。在7月份，发布了Llama 3.1，其中包括发布了首个前沿级别的开放AI模型405B。为了保持创新的步伐，在2024年Connect大会上宣布了Llama 3.2，分享了Meta的多模型，以及适用于边缘和移动设备的小型、中型和轻量级文本模型。为了结束这一年，发布了Llama 3.3 70B，这是一个仅文本模型，性能与3.1 405B相似，但服务成本却只有一小部分。

Llama迅速成为最受欢迎的模型，Llama及其衍生产品的下载量已超过6.5亿次，比三个月前增加了一倍。换个角度看，自从2023年2月首次发布以来，Llama模型现在每天平均被下载100万次。

满足对Llama的不断增长需求，Meta的合作伙伴名单包括硬件和软件生态系统中的Amazon Web Services（AWS）、AMD、Microsoft的Azure、Databricks、戴尔、Google Cloud、Groq、NVIDIA、IBM watsonx、Oracle Cloud、ScaleAI、Snowflake等。这些不断增长的合作伙伴代表了人工智能技术生态系统的最佳实践，并确保Llama得以在几乎任何环境和任何形式中运行，包括在设备上、本地部署，以及来自云合作伙伴的托管服务API。Llama的每月令牌交易量持续取得巨大进展，关键云合作伙伴的每月令牌交易量在九月份同比增长超过50%。

在美国之外，Llama今年成为全球现象，随着Llama 3系列模型的推出，开发者对Meta的模型表现出了令人印象深刻的增长和需求，并且在新兴市场和拉丁美洲、亚太地区以及欧洲的下载量迅速增长，过去六个月Llama的许可批准数量总体上增加了一倍以上。

除了对Llama的高需求之外，Meta的合作伙伴今年在Meta的工作基础上取得的成功。在Hugging Face平台上，开源社区就发布了超过85,000个Llama衍生模型，比一年初增长了5倍以上。社区的参与和贡献帮助了Meta公司制定更好的产品决策，进而推出更多基础模型和功能，最终回馈给社区。

3 企业和政府采用

随着越来越多的企业和个人转向我们的开放模型，Meta推出了新功能，使在Llama上构建更加标准化的体验。今年，Meta开发了Llama Stack，这是一个用于定制Llama模型和构建机制应用的界面。提供最简化的构建工具将只会加速已经在各个领域看到的令人难以置信的采用。

借鉴合作促进开放人工智能创新的成功经验，Meta 与IBM合作，将Llama作为其watsonx.AI模型目录的一部分，这是一个面向全球人工智能建设者的下一代企业工作室，用于训练、验证、调整和部署人工智能模型。与IBM的合作意味着Llama已经被地方政府、主要电信公司甚至一支职业足球队使用，帮助识别潜在的新人才。

Block正在将Llama整合到Cash App背后的客户支持系统中。由于Llama是开源的，公司可以快速进行实验并根据每个使用案例定制模型，同时还可以保护客户数据的隐私。

安永在2024年转向Llama，当时收到一家领先的政府间组织的请求，要求创建一个聊天机器人，这将是该组织第一个大规模、面向公众的生成式人工智能应用。使用Llama3.1构建的聊天机器人在AWS上运行，并在定制和推理过程中采用各种工具和服务，以确保可扩展性和稳健性。

Spotify使用Llama来帮助提供音乐情境化推荐，以增加艺术家的发现，并打造更丰富的用户体验。通过将Llama的广泛世界知识和多功能性与Spotify在音频内容方面的深厚专业知识相结合，Spotify创造了能够向用户提供个性化见解的解释。团队还创建了一种方式，让其订阅者可以收到关于推荐新发布内容和相关评论的个性化叙述，这些叙述由他们会讲英语和西班牙语的AI DJ提供。

领英最近分享了Liger-Kernel，这是一个开源库，旨在实现更高效的LLM训练。在这个可扩展的基础设施上，领英探索了各种LLM模型，用于定制他们社交网络特定任务。对于一些应用程序而言，他们发现Llama在成本和延迟方面与最先进的商用基础模型相比实现了可比较或更好的质量。

随着开放模型以前所未有的速度不断提升，有些情况下已经超越了封闭模型在某些能力上的表现，2024年成为许多企业用户转向开放模型的一年。今年，看到在AWS上，寻求选择、定制和成本效益的客户开始转向Llama来构建、部署和扩展生成式人工智能应用程序。在一个案例中，Arcee AI让其客户能够在其数据上对Llama模型进行微调，使总拥有成本较封闭式LLM降低了47%。

企业之外，世界各国政府对Llama的需求也在增长。今年，META致力于使Llama可供美国政府使用。由于大型语言模型可以处理大量数据、推理和生成可用的见解，它们被定位为有助于提高效率，帮助政府工作人员改善公共服务交付。在印度，技能发展与创业部正在基于Llama打造，旨在提供更加优化的学习成果和学生支持；而在阿根廷，政府最近宣布将通过利用基于Llama构建的WhatsApp聊天机器人优化国家公共服务的交付。

4  全球最易接触的人工智能助手和新型社交体验

过去一年间，META所推出的模型创新快速发展，也在内部的产品中产生了涟漪效应。建立在Llama基础之上，《Meta AI》有望在2024年底前成为全球使用最广泛的人工智能助手，拥有将近6亿的月活跃用户。

今年，Meta人工智能扩展到更多国家，并在WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger和Web上推出新语言。到今年年底，预计Meta人工智能将在43个国家和十几种语言中提供服务，期待将助手引入更多的人和地方。

在WhatsApp上，继续看到保留和参与度方面的积极迹象，这与印度和墨西哥成为Meta AI使用量最大的两个市场同时出现。还有迹象表明Meta AI正帮助人们以新的方式使用我们的应用，无论是通过与Meta AI分享图片以了解周围世界，还是将助手用作教练来帮助实现他们的目标。

七月份，META推出了AI Studio，它已经成为创作者制作人工智能的首选目的地，帮助他们以有趣和实用的新方式与观众建立联系。自推出以来，已经看到数十万个人工智能被创建，提供烹饪技巧、段子、肯定等内容。最近扩大了对更多国家和语言的人工智能角色的访问，包括印度、巴基斯坦、墨西哥、厄瓜多尔、秘鲁、哥伦比亚、阿根廷和智利。到2025年，Meta的目标是让AI Studio成为全球领先的人工智能角色创建目的地。

在备受欢迎的Ray-Ban Meta glasses上，定制的Llama模型使得Meta AI能够帮助人们获取他们需要的信息，而不必拿起智能手机。上个月，宣布Meta AI正在法国、意大利、爱尔兰和西班牙的Ray-Ban Meta glasses上推出，让更多人有机会在他们的眼镜上完成任务、获取灵感以及与他们关心的人和事物进行连接。

在Meta的平台上，Llama还通过Advantage+创意文本生成广告工具帮助企业以更大规模创建文本变体，同时其他模型也支持Advantage+创意视频和图片生成，帮助企业创建引人注目的广告，以帮助触达正确的受众。在进入假日季节之前，许多广告商都看到了强劲的业绩。对象HQ，一个小型企业和电子商务现代家具平台，在测试使用Advantage+创意广告活动的文本生成功能时，广告支出回报率增加了60%。

5 2025年及其前行之路

2025年一到来，创新的步伐将会加快，Meta将努力使Llama成为构建人工智能的行业标准。Llama 4将会推出多个版本，促进各方面的重大进展，推动诸如语音和推理等领域的新产品创新。

Meta相信，随着语音模型变得更加自然、更易交流，AI体验将越来越多地向语音为基础发展，最重要的是，变得更有帮助。去年秋季，为Meta AI引入了语音，并计划在明年上半年大力推进这些功能，为meta的应用程序和设备提供更多实用和功能丰富的人工智能产品。

十月份，Meta宣布推出了Meta Movie Gen，这是针对人工智能视频生成和编辑的突破性研究模型。看到了将这些体验带入Meta的应用程序的新可能性，降低了进入障碍，提高了使用人工智能视频进行创建和编辑的潜力上限。

明年还将看到了创建具有先进推理能力的智能体系统的重大机会。Meta正在测试可以与客户交谈、提供支持、促进商务的商业智能体，Meta对自己的消息平台上所看到的兴趣感到鼓舞。认为这些具有主动性的系统对消费者也有好处，希望创建更加以任务为导向、可以代表您执行任务的AI助手，从虚拟体验转向个性化体验。

Meta将继续快速创新并分享Llama的更新，这将使更多人能够使用迄今为止最有能力的技术来构建，同时还有快速迭代和发展的产品系列。