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最近一个叫“ElizaOS”的AI Agent开源项目突然引爆了开发者圈,这个项目才成立几个月,但是github的star已经达到了11.3k,之所以引爆如此高的关注是因为他发了个币,并且这个币的市值一下冲到了40亿美元。
但是这种特殊的破圈方式并不代表这个框架不靠谱,相反的它因此拥有了一堆忠诚的开发者社区。而且该框架不仅局限于web3,web2也可以用,下面让我们一起来看看。
本文单纯对于框架本身进行分析,不会去过多讲web3的事情,如果需要了解这个框架的币圈的故事,可以参考《Web3翻译社》的这篇文章:
深度研究报告|Solana上第一个过20亿美元的AI Agent Meme —— 「ai16z」
研究报告|ai16z背后的“DAO基金组织”的「发射平台」 — daos.fun
01
关于ai16z和Eliza的起源
根据ai16z的创始人Shaw的自述,他在创立ai16z之前就是一个普通的生活在旧金山的游戏开发者,也曾经在几个AI公司做过开发工作,也曾经创立过几家早期的AI公司,但是都不大成功。根据他自己所说,他自己在创立ai16z之前已经负债超过十万美元了。
ai16z最早的起源其实就是一个山寨著名投资机构a16z的meme代币(虽然号称是dao组织),听起来是一个十足的“蹭热点”的项目,但是后来这个项目竟然得到了a16z的著名投资人Marc Andreessen的点赞。也正是因此,让这个项目的代币在一个多月的时间市值从0直接达到了40亿美元。这是一个草根逆袭的爽剧,但是我这里不会对这个做更多赘述,想知道这个的背景和详情的可以看下面的文章:
深度研究报告|Solana上第一个过20亿美元的AI Agent Meme —— 「ai16z」
研究报告|ai16z背后的“DAO基金组织”的「发射平台」 — daos.fun
作为ai16z的这个所谓的dao组织的第一个项目——“ElizaOS”,可以说是被给予厚望,从一开始就倍受瞩目,让它短时间内成为了github的明星,现在的star已经到了11.3k了。作为一个开源的AI Agent项目已经算是一个不错的成绩了。 这个框架想做什么呢?我们其实可以从Shaw的近期在上海的访谈中表达的几个观点看到了一些细节:
开源性和易用性是 Eliza 框架的核心竞争力。Eliza 框架的重点在于任何人都可以使用它,甚至是 Web2。Shaw 想要确保即使是那些不太关注 Web3 的人也能感到满意。
Shaw 认为 AI Agent 的未来可能在于社交媒体平台,如 Twitter 和 Farcaster。Shaw 认为如果有一个像「披萨外卖 AI Agent」这样的东西会很有趣。这有点像多米诺骨牌的体验,比如披萨外送,实际上都在社交媒体上。Shaw 说他还了解到有人在做虚拟房地产 AI Agent ,你可以在推特上直接购买房地产。
Shaw 认为 Farcaster 将成为 AI Agent 发展的热土,Eliza 正在与 Farcaster 进行深度合作。 当 AI Agent 进入社交媒体应用程序时,它们就变得非常有趣,然后你可以与它们互动,比如你可以购买东西,你可以交易。我认为,Farcaster 就像是一个 AI Agent 集市,您可以从中获得不同的服务,并且你可以在其中嵌入付款以及所有这些东西。
Shaw 非常喜欢和推崇 Truth Terminal,他和 Andy 正在努力寻找 AI 不会代替人类掌管世界的解决方案。「它非常不同。」Shaw 说。Shaw 认为 Andy ( Truth Terminal 的创始者 )非常在意 AI 安全,并确保 AI Agent 顺利运行,他认为 Truth Terminal 在这方面做出了贡献。「如果没有 Andy 和 Truth Terminal,我认为我现在不会在这里,当人们还没准备好,他们已经准备就绪。」
*以上部分摘抄自访谈Foresight News的《ai16z 创始人向我透露的 15 条 AI Agent 重要信息》
02
Eliza这个框架到底做了什么?
ElizaOS有好几个repository,最主要的就是这个eliza的。我们可以从他的产品架构图来看,Eliza的定位很像是一个AI的中间件。本身他并不是一个大模型,也不是一个算力平台或者大平台类的东西,他更多是一个工具,将你做AI所需的一些插件、功能、现实的应用组合到一起的一个框架粘合剂。
从技术架构来讲,他主要对接了以下几大部分:
存储(图中的Aapter):数据库和相关的部分,比如supasbase,sqlit等。
Character:这部分我的理解,可以认为是知识库和行业经验。你要给予这个ai agent赋予的角色的一些相关的非技术的调整和数据,比如性格咋样,能干嘛,或者。以提示词和RAG为主。
Client:这部分主要是产品接入的终端,也就是面对最终客户的载体(ai agent机器人),比如推特,farcast,slack,github等。
Plugin(bootstrap):这边接入了两个部分,一个是AI,主要是基础大模型为主,比如openai的gpt,比如meta的llma,也可以是deepseak的,另外也可以支持一些第三方的接口,比如coze这种的api;另一方面,因为他是一个偏web3的框架,虽然web3也可以诶用。所以这里面也会介入了一些web3的公链或者应用的api,让整个产品更加丰富。
产品主要的features也很简单理解,我总结就是“清清爽爽”——简单易用、模块化、可拓展性高、高度api集成化。主要的usercases主要集中于下面的领域,其中chatbots是最简单和容易的领域。
你其实也可以再简单的理解下。。这玩意很大的程度上就是一个简单版的开源的coze。当然他的梦想不止于此。。。
03
上手体验“Eliza“
在github上面,Eliza给了实际的部署操作,上手还是很容易的。不过配置环境还有vpn的部分是最有可能出错的(可以用官方推荐的Gitpod),代码里面有核心的文件是env.example,这里面我们可以轻松的看到他支持的API接口,只要把各种的key填上就ready-to-use。也很符合Eliza本身的中间件的定位。
具体的操作步骤太过繁琐了,也没啥意思,在这里我就不做流水账记录了。需要的话可以参考706 creator里面的星sir的分享就好。这里我其实更加推荐有开发基础的人直接看星sir的文档或者官方文档就好。具体的链接如下:
706 creator的B站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1KJ6UYdEzG/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
706 creator的Youtube视频:https://www.youtube.com/watch?v=YRJFj6ku63E&t=3164s
星sir的github文档链接: https://github.com/CreatorsDAO/eliza101/blob/main/docs/first-telegram-bot.md
04
一些观点和评价
其实类似的框架并不乏少见,比如著名的dify应该也可以归于这类。虽然eliza的框架复杂度远远称不得上特别优秀,但是从代码的简洁度、可用性、模块化的角度上来看还是有一定意义的。
有意思的是,最近另外一个开源发币的框架叫swarm,也是做ai agent,它主打的multipe agent。Eliza框架的创始人在公开diss 它。。。
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