2026年7月9日 周四晚上19:30,报名腾讯会议了解“如何构建自进化的动态知识库(Brain)”(限30人)
免费POC, 零成本试错
FDE知识库

FDE知识库

学习大模型的前沿技术与行业落地应用


收藏

MiniMax 深夜首次开源,400万长文本,全新架构,挑战Transformer

发布日期:2025-01-15 13:46:27 浏览次数: 2992
作者:橘子汽水铺

微信搜一搜,关注“橘子汽水铺”

昨天深夜,MiniMax 突然宣布发布自家最新语言大模型,并且历史首次全面开源。

  • 基础语言大模型 MiniMax-Text-01,视觉多模态大模型 MiniMax-VL-01

  • 全新的 Lightning Attention 架构,平方变线性,大幅降低推理成本

  • 重磅开源,文本模型参数高达 4560亿,32 个专家

  • 超超长 400 万字长上下文,且性能追平顶尖海外模型

  • 模型、代码、技术报告已经全部发布,非常真诚

目前网页体验和API也都已经上线,可以在线体验和商用,地址见文章最后。

新技术:Lightning attention

这次模型最让人惊喜的就是全新的线性注意力架构。

大家都知道在实际的 AI 使用中,长文本至关重要,角色聊天的超长记忆,AI Coding 写代码,Agent 完成各种任务,哪个场景都离不开长文本。

大模型虽然一直在降价,但是使用的时候上下文越长,速度就越慢,价格也就越贵。

这个问题的根源是 Transformer 架构有二次计算复杂度。随着上下文的增加,推理的算力消耗是指数上升的。

而这次 MiniMax 的新模型,使用了 Lightning attention 机制,是一种线性注意力机制,能够大幅降低长文本的计算量和推理时间。

在技术报告中,可以看到对这次模型的主要架构图。


这个架构对模型推理资源消耗的降幅非常巨大,通过下面的长文本的推理时间对比图就能看出,在上下文持续上升时,使用了线性注意力让推理时间接近线性地缓慢增加,而非指数级别增加。

更详细的介绍可参见文末的技术报告。

计算量降低了,价格下来了,性能也不能损失,长文本才算真正可用。

下图是 Text-1 在超长文本评测集的性能表现,在512K的长度以上的区间,性能竟然超过了 Gemini 2.0 Flash。

技术报告里另外一个非常有趣的点是,随着上下文的提升,模型的 In-Context Learning 能力,逐渐增强,这对 AI 写作以及需要长记忆的任务都有巨大的帮助。

总的来说,Lightning attention 机制的应用,让大模型的长文本可用性大幅提升,价格也有机会再下降一个量级,未来,非常值得期待。

模型性能,追平一线

模型性能指标方面,作为开源模型,在很多指标追上了最佳的海外闭源模型。

并且由于模型有海螺平台反馈进行优化迭代,用户真实场景的使用体验也有保证。

官方利用真实的用户使用场景构建了一个测试集,可以看出在真实场景的表现也很亮眼,特别突出的场景是三个:创意写作、知识问答、长文本。

另外,视觉理解模型 MiniMax-VL-01 表现,基本在每个指标上都追平或超过了海外顶级模型,特别是实用的 OCR 和 图表场景。

模型价格

输入:1元/百万 token

输出:8元/百万 token

基本上闭眼用。

模型资源

代码:https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-01

模型:https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-Text-01, https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-VL-01

技术报告:https://filecdn.minimax.chat/_Arxiv_MiniMax_01_Report.pdf

网页端:https://hailuo.ai

API: https://www.minimaxi.com/

最后的话

看完今天 MiniMax 新发布的的 01 系列模型,MiniMax-Text-01 和 MiniMax-VL-01 表现都相当不错。

线性注意力的大规模应用,不仅能进一步降低模型价格,也是未来模型突破更大上下文窗口的必备技术,意义重大。

但最令人惊喜的,还是 MiniMax 选择将模型开源,并将预训练和后训练的心得通过技术报告分享给大家。

未来一年,我们依然需要大语言模型持续进步,这样AI 应用才能解锁更多的新场景。

未来一年,期待 AI 行业更开放的交流和更大的进步。


53AI,企业落地大模型首选服务商

产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业

联系我们

售前咨询
186 6662 7370
预约演示
185 8882 0121

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部

加载中...

扫码咨询

扫码登录
登录即表示您同意《53AI网站服务协议》
服务协议

欢迎您使用【53AI 官方网站】(以下简称“本网站”或“我们”)。本《会员服务协议》(以下简称“本协议”)是您(以下简称“会员”或“用户”)与【深圳市博思协创网络科技有限公司】之间关于注册、登录及使用本网站会员服务所订立的法律协议。

在您注册或登录前,请务必审慎阅读、充分理解各条款内容,特别是免除或限制责任的条款、知识产权条款、争议解决条款等。此类条款将以加粗形式提示您注意。 当您通过微信公众号授权、手机验证码验证或其他方式成功登录本网站时,即视为您已完全理解并同意接受本协议的全部内容。

一、 定义

本网站:指由【深圳市博思协创网络科技有限公司】运营的,域名为【53ai.com】的网站及相关移动端页面。

会员服务:指本网站向注册会员提供的知识库文章查阅、内容检索及其他相关增值服务。

知识库内容:指本网站发布的包括但不限于文字、图表、数据、研究报告、行业分析等数字化内容资源。

二、 账号注册与登录

登录方式:本网站支持以下登录方式,您可根据实际情况选择:

微信公众号授权登录:您同意将您的微信OpenID信息授权给本网站,用于创建或关联会员账号。

手机验证码登录:您需提供真实有效的手机号码,并通过短信验证码完成身份验证与登录/注册。

账号安全:您的账号仅限您本人使用,禁止赠与、借用、租用、转让或售卖。因您保管不善导致的账号被盗、密码泄露等损失,由您自行承担。

实名认证:根据相关法律法规要求,我们可能要求您在特定功能下完成实名认证。如您拒绝提供,可能无法使用部分或全部服务。

未成年人保护:若您未满18周岁,请在法定监护人的陪同下阅读本协议,并在征得监护人同意后使用本服务。

三、 服务内容与规范

知识库查阅权限:会员登录后,有权按照其会员等级对应的权限范围,在线浏览、检索本网站知识库中的相关文章及内容。

服务变更:我们有权根据业务发展需要,调整、变更或终止部分服务内容,并将以网站公告、公众号消息等方式提前通知。

禁止行为:您在使用服务时不得实施以下行为:

利用技术手段批量爬取、下载、转存知识库内容;

将知识库内容用于商业目的或未经授权地向第三方传播;

干扰本网站正常运行或侵犯其他用户合法权益;

发布违法违规信息或从事违反公序良俗的活动。

四、 知识产权声明

权利归属:本网站知识库中的排版设计、软件代码等内容的知识产权均归【公司全称】或原权利人所有,受《中华人民共和国著作权法》等法律保护。

有限许可:本网站授予会员一项非独占、不可转让、不可转授权的普通许可,仅限于个人学习、研究之目的在线查阅知识库内容。

侵权追责:未经书面许可,任何单位或个人不得以任何形式复制、转载、摘编、镜像、汇编或以其他方式使用上述内容。一经发现,我们保留追究其法律责任的权利。

五、 个人信息保护

我们重视对您个人信息的保护。关于我们如何收集、使用、存储和保护您的个人信息,请单独阅读 《隐私政策》。

您通过微信公众号授权或手机号验证所提供的信息,我们将严格按照《个人信息保护法》的规定处理,仅用于身份识别、服务提供及安全验证等必要用途。

您可以随时通过网站设置或联系客服行使查阅、更正、删除个人信息及撤回授权同意的权利。

六、 免责声明

内容准确性:知识库内容仅供参考,不构成专业建议。我们不对其完整性、准确性、时效性作任何明示或暗示的保证,您应自行判断并承担使用风险。

不可抗力:因自然灾害、政策法规变化、网络故障、第三方平台接口异常(如微信接口维护、运营商短信通道故障)等不可抗力导致的服务中断或延迟,我们不承担违约责任。

第三方链接:本网站可能包含指向第三方网站的链接,该等网站的内容和服务不受我们控制,请您自行甄别风险。

七、 违约责任

如您违反本协议约定,我们有权视情节采取警告、限制功能、暂停服务、注销账号等措施,并保留要求赔偿损失的权利。

如因您的违约行为导致我们遭受行政处罚、第三方索赔或商誉损失,您应承担全部赔偿责任(包括但不限于罚款、赔偿金、律师费、公证费等)。

八、 法律适用与争议解决

本协议的订立、执行和解释均适用中华人民共和国大陆地区法律。

因本协议产生的或与本协议有关的任何争议,双方应友好协商解决;协商不成的,任何一方均可向【公司所在地】有管辖权的人民法院提起诉讼。

九、 其他

本协议构成双方就本服务达成的完整协议,取代此前任何口头或书面约定。

本协议任一条款被认定为无效或不可执行的,不影响其他条款的效力。

我们对本协议享有最终解释权,并在法律允许的范围内保留随时修改的权利。修改后的协议一经公布即生效,继续使用服务即视为同意修订内容。


已查阅