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DeepSeek R1,本地部署才是王道!支持WebUI

发布日期:2025-01-29 15:22:52 浏览次数: 6762
作者:袋鼠帝AI客栈

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DeepSeek R1本地部署,享受无限制、高隐私的AI体验!

核心内容:
1. DeepSeek全球下载榜单登顶,流量巨大
2. 为何选择本地部署DeepSeek R1及优势
3. 使用ollama + open-webui一键部署DeepSeek R1的详细步骤

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

DeepSeek这把火烧遍了全球,昨天看还是霸榜30多个国家的App下载榜单第一名,现在已经上升到包括美国、日本、加拿大等在内的164个国家的App下载榜单第一名!

这巨大的流量导致deepseek在昨天几乎崩溃了,这是我在昨天使用deepseek的情况,时不时就会遇到下面这个回复。

所以我就在想,既然deepseek R1是开源的,直接本地部署使用吧。

而且本地部署大模型之后,没有各种限制,可以为所欲为,放飞自我,自给自足,隐私性拉满,不联网也可以用~

我们还是用之前讲过的ollama + open-webui来一键部署deepseek r1

这俩好搭档非常之牛掰且好用,看他俩在Github的Star就知道了。

用ollama管理、运行deepseek,在open-webui接入ollama之后,我们就可以完全界面化去下载安装deepseek r1,界面化给大模型调整参数,并设定预设prompt,以及对话(如下图),非常方便

好了,话不多说,我们开始本地部署deepseek r1!


一、先安装ollama和open-webui

首先就得安装ollama和open-webui,ollama可以下载官方的exe文件,一键安装,open-webui可docker部署,不清楚的朋友可以先看我之前写的这篇文章先把ollama和open-webui部署好

部署ollama、open-webui

袋鼠帝,公众号:袋鼠帝AI客栈独家!开源AI接入微信【一】ollama + open-webui

但是注意,英伟达GPU的朋友请用如下指令部署open-webui(指令在控制台输入,前提是先安装、启动了docker-desktop):

docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda

Docker-desktop墙烈推荐大家都装上,不仅是open-webui,其他绝大多数Github的开源项目都支持用docker一键部署,docker的好处是自带虚拟环境,不需要在本地额外安装一堆其他环境、依赖等,是管理、部署项目的神器。

open-webui也强烈推荐大家安装使用,它应该是目前功能最全,最好用的大模型webui工具。

安装完ollama和open-webui,并在open-webui接入本地ollama之后,就可以非常方便的一键安装deepseek r1使用了~


二、本地部署DeepSeek R1

首先我们打开ollama官网,找到deepseek r1模型

ollama地址:https://ollama.com/library/deepseek-r1:8b

可以看到有这么些模型,以及模型的参数大小(1.5b~671b)和本身所需磁盘空间的大小(1.1G~404G)

671b参数,404G大小的这个deepseek r1模型,就是deepseek官网上的那个R1。

但是671b参数的大模型所需的算力惊人,不是我们普通人能玩儿的起的。

下图是ollama给出的模型选择建议

这里的RAM是指显存

如何查看我们电脑的显存大小呢?

Ctrl + Shift + Esc打开任务管理器->性能->GPU

可以看到,我的电脑显存是8G(英伟达3060 ti)

经过测试,deepseek-r1:8b对我的电脑来说,运行流畅,体验最好~

如果换成deepseek-r1:14b,勉强能用,但是比较慢,不流畅,体验欠佳。

所以接下来我们浏览器访问open-webui的页面去下载deepseek-r1:8b

如果安装好open-webui,直接访问:http://127.0.0.1:3000/  即可进入open-webui页面。

我们进入open-webui之后,点击 左下角用户->设置

点击 管理员设置

进入模型页面,点击右上角的 下载按钮

在下图位置输入:deepseek-r1:8b,点击下载图标开始下载(需要科学上网,否则下载很慢)

当下载的进度条到达100%,就代表下载完毕

我们在模型页面刷新一下,就能看到下载好的deepseek-r1:8b模型啦

接下来 点击左上角创建新对话 就可以在本地愉快的使用r1了

测试下来8b的r1数学、代码能力都不太够,用来写作,总结文档倒是很不错。

另外14b的r1,文字能力更强,GPU显存更大的朋友(大于8G)可以上14b试试。

在之前下载模型的弹框中,可如下图这样删除模型


还可以在系统提示词中,配上 拟人化提示词 去玩儿,打造一个本地虚拟AI角色~

最后Groq这个平台上了deepseek-r1:70b,也是免费用,如果deepseek官网太拥堵,也可以去Groq体验低一档的r1:70b

Groqd地址:https://chat.groq.com/

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