前言
前几天一个邀请码被炒上天的Manus热度依然未减，小智也和大家一样加入了申请大军的行列，无奈一直无果。索性就研究一下github上的开源版OpenManus 28.7K真是火的一塌糊涂
至于能否平替Manus？咱们不妨来一起看看这款开源工具的效果。
上一篇文章小智给大家分享过这款工具，文章链接火爆全网一码难求的Manus AI，免费替代方案今天详细给大家介绍一下操作步骤，这款工具最大的优势是可以对接咱们本地的Ollama开源大模型！因为是本地部署，所以不需要API Key，完全免费。可以直接白嫖。
- OpenManus：【https://github.com/mannaandpoem/OpenManus】
操作步骤
Github上提供有两种快速部署方式
方法 1：使用 conda （ 适合 Windows 用户）
1、创建一个新的 conda 环境：
conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus
2、克隆存储库：
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
3、安装依赖项：
pip install -r requirements.txt
4、安装Ollama 本地部署AI大模型
省略安装Ollama部署，看小智之前的文章有详细操作部署。
方法 2：使用 uv（推荐）
1、安装 uv（快速 Python 包安装程序和解析器）：
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
如果命令执行不成功，复制一下终端代理命令
export https_proxy=http://127.0.0.1:7890 http_proxy=http://127.0.0.1:7890 all_proxy=socks5://127.0.0.1:7890
2、克隆存储库：
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
如果出现无法连接github服务的问题和上面解决方法一样，执行一下终端代理命令
3、创建一个新的虚拟环境并激活它：
uv venv
source .venv/bin/activate # On Unix/macOS
# Or on Windows:
# .venv\Scripts\activate
如果出现这个报错：
uv
zsh: command not found: uv
执行以下命令，将其添加到你的 PATH 环境变量中
source $HOME/.local/bin/env
验证一下uv是否可用
uv --version
4、安装依赖项：
uv pip install -r requirements.txt
5、安装本地大模型
由于本地对接的AI模型，必须使用有函数调用的模型才可以， 比如 qwen2.5-coder:14b、qwen2.5-coder:14b-instruct-q5_K_S、qwen2.5-coder:32b 都可以，视觉模型可以使用 minicpm-v
本地模型安装指令
ollama run qwen2.5-coder:14b
视觉模型安装指令
ollama run minicpm-v
6、修改配置文件
在安装目录下，找到 OpenManus\config\config.example.toml，把config.example.toml 改成 config.toml
然后将里面的内容改成如下：
# Global LLM configuration
[llm]
model = "qwen2.5-coder:14b"
base_url = "http://localhost:11434/v1"
api_key = "sk-..."
max_tokens = 4096
temperature = 0.0
# [llm] #AZURE OPENAI:
# api_type= 'azure'
# model = "YOUR_MODEL_NAME" #"gpt-4o-mini"
# base_url = "{YOUR_AZURE_ENDPOINT.rstrip('/')}/openai/deployments/{AZURE_DEPOLYMENT_ID}"
# api_key = "AZURE API KEY"
# max_tokens = 8096
# temperature = 0.0
# api_version="AZURE API VERSION" #"2024-08-01-preview"
# Optional configuration for specific LLM models
[llm.vision]
model = "qwen2.5-coder:14b"
base_url = "http://localhost:11434/v1"
api_key = "sk-..."
7、运行文件
python3 main.py
看下运行起来的效果
因为要打开网页会自动安装playwright
8、结尾
以上就是要和大家分享的2种部署方式，使用开源版OpenManus调用本地Ollama模型的操作步骤以及过程中遇到的问题。希望对你有所帮助。
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