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OpenClaw免费开源本地记忆系统:Tokens节省近 35.24%, 自动生成 Skill,越用越聪明

发布日期:2026-03-17 17:11:19 浏览次数: 2676
作者:铁锤人

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OpenClaw本地记忆系统开源免费,帮你节省35%的Token消耗,还能自动生成Skill让AI越用越聪明!

核心内容:
1. OpenClaw现存问题与社区解决方案的局限性
2. 本地记忆系统的安装与配置详解
3. 记忆移植与优化功能的具体操作指南

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

今天在网上看到一个吐槽OpenClaw的图片

图像

聊着聊着,突然提示上下文压缩,然后失去记忆了,像老年痴呆一样。除了失忆,还有个问题,就是喜欢磨洋工。

叫小龙虾干活,长时间运行,没啥成果,反而还消耗大量token。

你可能疑惑,为什么小龙虾在别人手中那么牛逼,我用起来体验却是那么差?

其实小龙虾产品的理念是牛逼的,但是还是需要折腾点配置。

我给你总结目前社区两大解决方案:用最好的模型,或者自己找到合适的 Skill

但这两个方案都不是很现实👇

1. 用一个好的模型:token费用比找个大学生花的还多。

2. 找合适的 Skill:花时间而且不一定搞得定。

研究很久,我发现一个免费的开源项目:能节省近 49%token, 而且自动生成 Skill,越用越聪明。

下面就开始教你如何安装。

安装本地记忆系统

安装
openclaw plugins install @memtensor/memos-local-openclaw-plugin
安装成功后,运行下面命令重启小龙虾
openclaw gateway --force
一般来说安装成功后,就会出现下面界面
图像
然后浏览器打开 http://127.0.0.1:18799 ,设置好密码后,就进入下面界面。
图像

配置设置

因为需要节省 token,所以需要配置一个 embedding 模型。我选择了硅基流动的接口,这种模型费用相比大模型费用不是很高。

具体配置如下面

图像

里面需要填入的参数: 地址:

https://api.siliconflow.cn/v1

模型:BAAI/bge-m3

配置完这个后,需要配置摘要模型,这个主要是用来总结对话时候产生 SOP 和宝贵经验的。  

下面直接给出截图和参数:

图像

里面需要填入的参数: 地址:

https://api.DeepSeek.com/v1

模型:deepseek-chat

接下来配置,Skill 生成模型,其实不配置没有关系,主要是这里配置好点的模型,生成的 Skill 好点。

图像

配置到这一步后,我们就可以使用功能了。

这个的本质就是给小龙虾外接一个聪明的大脑,但一开始聪明的大脑记忆空白,如何发挥实力呢?

不急,下面我们进行记忆移植。

将小龙虾的记忆移植外部,避免记忆消失

我有一个小龙虾的社群,里面有不少朋友小龙虾用着用着,就用不了的。但是重装,又舍不得里面的记忆。

下面的记忆移植功能,可以将记忆移动到外部,这样重装时候就有没顾虑了。

切换到导入面板,安装下面的步骤,移植记忆

图像

移植了记忆,但是如何让它少使用 token和变得聪明呢?

答案是按照下面图片操作:

图像

上面两个步骤,将会触发记忆优化和自动进化 Skill 功能,让你的龙虾变得聪明!!!

为什么?  首先节约了比 OpenAI Memory 准确率高 43.70%,节省 35.24% 记忆 Token,节省下来的钱可以用更好的模型。

其次,自动生成 Skill,解决了普通人不会创建 Skill 的问题。

你可能会说,只有导入时候自动优化吗?平常使用的时候能不能自动优化记忆。

答案是肯定的,下面我就为你解密。

小龙虾自动进化原理大揭秘
图像

外置 openclaw 的记忆后,这个本地的开源项目安装如下步骤实现自动进化:

  1. 将对话存储优化,提供持久,准确的记忆达到节约 token 的目的

  2. 用 AI 分析对话,然后提取出有价值的任务

  3. 识别重复的任务,总结为 Skill进行沉淀

  4. 好的 Skill 进一步减少无用功,节约 token

虽然整个流程是自动,能让和小龙虾越聊越聪明,但我还是演示一下

首先 OpenClaw 的记忆会总结为一系列的任务

图像

然后会沉淀为 Skill

图像


老实说,这个项目部署起来还是有点难度的,中间也有不少问题。

但项目方提供了几乎算免费的云端版本,之前我也写过文章介绍,想了解可以看看下面这篇10w+文章。

OpenClaw记忆外挂:Tokens 消耗降低 72%, 永不失忆
对于本地部署感兴趣的,继续往下看,我提供一些部署的经验。
部署问题

首先感谢作者的付出,这里挂个链接:

https://github.com/MemTensor/MemOS/tree/main/apps/memos-local-openclaw

。大家可以去 Star一个。

首先有第一个问题:就是better-sqlite3 的 C++ 原生模块没编译成功,官方提供安装部署环境和编译方法。这里我就不再赘述了。

当修复成功后,会出现一个问题,就是咋都启动不了,后来发现是小龙虾的 BUG,需要完全重启。

  1. 杀掉旧进程

  2. 运行openclaw gateway install --force

我做了一张归因图,大家可以看看。

图像
最后

OpenClaw 将会成为操作系统时代的 Linux 系统,虽然程序员吐槽它难用,做了很多自认为简单的版本。

但后来这些版本都没有更新过了,反而因为 OpenClaw 受到关注,很多程序员在积极给他做配套。

今天介绍的这个项目就属于其中一个。

浪潮已经不可免,OpenClaw 或者说个人助理式的 Agent 已经成为大趋势。

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