昨天我让 AI 自动挖到一个月搜 22,200 的需求，今天早上醒来，一份 10 章节的完整 PRD 已经写好了。
不是大纲，不是思路，是可以直接交给设计和研发开干的产品文档——竞品分析、用户画像、功能规划、定价设计、SEO 矩阵、技术方案、首周 GTM 全都有。
两个 AI Agent 接力完成：墨探负责挖需求，墨策负责写 PRD。我没有写一个字。
今天完整拆解这套系统是怎么搭的。你看完也可以照着搭一套。
01 先看结果：这份 PRD 长什么样
墨探昨天跑完需求挖掘 pipeline，发现了一个关键词：ai character generator（AI 角色生成器）。
数据面：月搜索量 22,200，KD 19（关键词难度极低），CPC $2.09，SERP 前 10 里 niche 小站占 7 个、大站只有 3 个。趋势稳定，不是短期热点。
墨探把这个词连同完整的 SERP 数据、社区验证结果一起传给了墨策。墨策拿到数据后，自动输出了一份 10 章节 PRD：
- 结论先行：做不做？做。为什么？月搜 22,200、KD 19、小站友好、子方向丰富。MVP 是什么？描述角色 → AI 生成图片+完整人设卡。
- 市场概述
- 竞品分析：SERP 实扫 + Top 5 竞品对比表 + 用户痛点证据
- 目标用户群
- 核心价值主张
- 功能规划：MVP / V2 / Later / NOT-DO 四层
- 页面信息架构：首页结构 + SEO 页面矩阵（7 个子场景页）
- 定价设计：Free / Pro / Lifetime + 获客成本计算
- 域名与技术栈
- GTM 与首周动作
02 墨策写 PRD 的完整流程：7 步
这不是一个万能 prompt。墨策有一套完整的 PRD 方法论，7 个步骤，每一步都有明确的输入、操作和输出。
第一步：判断值不值得做（10 分钟）
拿到关键词后，先过 4 个问题：
- 这个需求是长期的还是短期热点？→ Google Trends 看 2 年趋势
- SERP 有没有独立小站能排进去？→ 前 10 里小站占比
- 有没有明确的付费场景？→ 竞品在收费吗？用户在抱怨"太贵"吗？
- 能不能 1-2 天做出 MVP？→ 有没有现成 API，要不要 GPU
4 个问题里有 2 个以上是"否"，直接放弃。不要在不值得做的方向上花时间写 PRD。
第二步：搞清楚给谁用（20 分钟）
不是"所有人"。墨策会去 Reddit、G2、Trustpilot 找真实用户讨论，提炼出 2-3 个用户画像。
ai character generator 这个词，墨策找到了三类用户：
- DnD/TTRPG 玩家：开新 campaign 前快速生成 NPC 人设
- 小说/同人创作者
- 独立游戏开发者
每个用户画像都带着：是谁、使用场景、痛点、替代方案、付费意愿。
痛点不是编的。 墨策交叉验证了 Reddit r/CharacterAI（用户大量抱怨"变得 buggy、restrictive"）、r/dndai（用 ChatGPT 手动创角色，流程碎片化）。
第三步：找差异化（15 分钟）
墨策不是拍脑袋分析竞品。它拿到墨探的 SERP 数据，真的去看了前 10 名都做了什么：
关键洞察：市场上要么只出图片，要么只出文本。没有一站式"图+文"方案。
差异化就出来了：图片+人设一体的角色创建工具。
第四步：划 MVP 边界（15 分钟）
这是最重要的一步。大多数独立开发者的项目死因不是功能太少，是功能太多。
墨策的做法是先定 NOT-DO 清单：
砍完之后，MVP 就只剩下一件事：输入描述 → AI 同时生成角色图片+人设卡 → 下载。
2-3 天可以上线。
第五步：设计首页信息架构（20 分钟）
首页结构：Hero（内嵌输入框）→ How It Works → Demo → Use Cases → Features → FAQ → Footer。
SEO 矩阵：主站打 "ai character generator"，然后铺 6 个子场景页（anime / dnd / fantasy / game / oc / random），每个页面有独立的目标关键词。
SEO 策略不是 PRD 写完后再想的，而是内嵌在产品规划里的。
第六步：定价设计（15 分钟）
Free 每天 3 次生成，Pro $9/月，Lifetime $149。
定价不是拍脑袋。CPC $2.09 → 每个付费用户获客成本约 $20-40（按 5-10% 转化率）→ $9/月用户留 3-5 个月就回本。
第七步：写交接摘要（10 分钟）
给设计：Hero 必须有内嵌输入框，角色卡是核心体验，深色底+亮色强调。
给文案：核心定位是"角色创建工具"，不是"AI art generator"也不是"AI chatbot"。
给研发：两条 API 链路（文本用 Claude JSON mode，图片用 Flux/fal.ai），CF 全家桶部署。
一份 PRD 的输出不是一篇文档。是三份可以直接交付的任务书。
03 这套自动化是怎么串起来的
整条流水线：
墨探（市场 Agent）
每天跑需求挖掘 pipeline
→ 发现 "ai character generator"
→ SERP 分析：niche 7 : big 3
→ 社区验证：Reddit 有痛点
→ 输出 final shortlist
↓ sessions_send（Agent 间通信）
墨策（产品 Agent）
收到关键词 + 数据包
→ 按 7 步方法论自动执行
→ 竞品实扫 + 用户调研
→ 输出完整 PRD
→ 存到飞书 + 发通知
两个 Agent 之间通过 OpenClaw 的 sessions_send 通信。墨探跑完，把"值得继续"的关键词和数据包发给墨策。墨策按 PRD 模板自动填充每个章节。
关键设计：墨策不是一个"写文档的 AI"，而是一个有完整方法论的产品 Agent。
它有自己的 playbook（one-click-site-prd-playbook.md），定义了输入格式、工作步骤、质量门槛、交接格式。它还有自己的 PRD 模板（prd-one-click-site-template.md），确保每次输出的结构一致。
04 你自己搭需要什么
需求挖掘层（墨探的部分）：
- DataForSEO 账号（注册送 $50 额度）
- Tavily API Key（$1 = 1000 次搜索）
PRD 生成层（墨策的部分）：
- 一个产品 Agent + 一套 PRD playbook
- Agent 需要能调用 web_search（做竞品分析和用户调研）
两层之间的连接：
- sessions_send：墨探跑完后自动发数据给墨策
- 或者更简单：你手动把墨探的 shortlist 复制给产品 Agent
从发现需求到输出 PRD 的总成本：数据 API $2-3 + AI 模型费用。
05 为什么这件事的意义比你想的大
以前做一个工具站的前期工作是这样的：
总计：13 小时，至少两天。
现在：
总计：不到 1 小时。你只需要看结论、做判断。
这意味着什么？意味着你可以一周验证 5 个方向，而不是两周验证 1 个。试错速度提升 10 倍。
独立开发者最贵的资源是时间。每个方向做不做的判断越快，你成功的概率越高。
📍 最后说一句。
很多人觉得"AI 自动写 PRD"是噱头——让 ChatGPT 输出一篇文档有什么难的？
但这套系统不是"一个 prompt 生成一篇文档"。而是两个专业 Agent 各干各的活：一个专注挖需求，一个专注做产品定义。数据在 Agent 之间自动流动，每个 Agent 有自己的方法论、playbook、质量标准。
这才是多 Agent 协作的真实形态——不是一个超级 AI 什么都干，而是每个 Agent 只做自己最擅长的事。
从发现需求到输出 PRD，以前需要一个产品经理花一周。现在两个 AI Agent 一天搞定。
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