微信扫码
添加专属顾问
RAG文本溯源的PDF高亮显示
在网页中集成PDF文档的显示功能并实现RAG文本溯源的高亮处理,是一个并不常见的需求,因此相关的指导资料和教程较少。
本篇文章通过介绍两种工具,来分享一下笔者是如何完成此需求的。
作者
马文澍 | 前端开发工程师
云想衣裳花想容 春风拂槛露华浓
Part1
工具介绍
在web环境下嵌入页面渲染pdf并不是一个常见的需求,这方面的文档教程也是很匮乏的。
先介绍一下要用到的工具包:pdfjs 和 react-pdf;
● pdfjs:https://github.com/mozilla/pdf.js
● react-pdf:https://github.com/mozilla/pdf.js
实际上 react-pdf 是对pdfjs的进一步封装,但是我们的需求中需要高亮段落,所以仅仅使用 react-pdf不能满足需求,故须引入核心库pdfjs
PDFJS是一个用于显示PDF的模块,主要用于前端显示PDF,但是这个库使用起来还是比较复杂的,主要是由于缺乏API文档,很多时候主要是依靠看源码。
pdf的显示主要分为两种模式:一个是svg的格式、另一个是canvas格式;
如果仅显示纯文本的pdf,svg够用了,但是对于包含有图片的复杂pdf,使用canvas模式是一个更好的选择。
Part2
使用说明-业务示例
接下来我们结合业务需求来介绍一下他的使用。
业务需求:高亮PDF中指定的段落,并滚动的高亮位置
需求分析:
● 浏览器中PDF预览
● 搜索匹配PDF中的段落
● 高亮效果
● 滚动到高亮位置
难点分析:
● web环境下预览PDF
● 匹配PDF中的高亮段落
匹配算法(核心)
性能优化
● 高亮样式以及滚动到高亮的位置
● 对于大文件的加载、预览优化
基于此我们开始实现pdf高亮溯源的功能。
安装开发工具包
pnpm add pdfjs-dist react-pdf -S
引入react-pdf组件渲染pdf
<Document
file={file}
{...reastProps}
>
<Page pageNumber={pageNumber}></Page>
</Document>渲染pdf已经完成了,重要的是高亮pdf中的段落以及自动跳转到高亮位置。
高亮匹配算法
设:
PDF文档: D;
PDF中 的每一页: P1、P2、…、P(n-1)、Pn;
搜索的段落: S;
S在D中有三种情况:
不匹配
单页匹配
跨页匹配
核心逻辑
如果S在P1中匹配,则返回匹配结果
如果P1不匹配,则累加P2到P1,尝试在P1、P2中匹配S
迭代D中的每一页
核心代码如下:
/**
* 按照页解析,pdfjs以TextItem[]的数据格式,将页面的数据暴露出来
* 高亮算法的思路是:
* 0、取出当前page的文本项,放入累加文本中;
* 1、判断累加的文本是否匹配,符合条件的TextItem 打标识
* 2、否则开始下一页(将下一页数据累加到文本中)
*
* resolveItemsChain:由每页的文本项节点组成的链表,头节点空
* pointer一个游荡的指针
*/
export default class DocumentTracker {
maxPage;
trackedPage: number = 0; // 已经解析的页码个数
resolveItemsChain: resolveItemNode; // 头节点
pointer: resolveItemNode | null = null;
resolveText = '';
highlightMap: HighlightMap = new Map();
highlightPageIndexSet: Set<number> = new Set();
readonly regex = /[^\u4e00-\u9fa5a-zA-Z0-9]/g;
constructor(maxPage = 3, regex?: RegExp) {
this.maxPage = maxPage;
this.resolveItemsChain = {
value: [],
next: null,
prev: null
}
}
// 这里使用双向链表来优化算法
async track(items: TextItem[], pageIndex: number, text: string) {
// 最多跨页: maxPage
if (this.trackedPage >= this.maxPage && this.resolveItemsChain.next) {
const len = this.resolveItemsChain.next.value.reduce((prev, cur) => {
return prev.concat(cur.str)
}, '').replace(this.regex, '').length;
this.resolveText = this.resolveText.slice(len)
this.resolveItemsChain.next.prev = null
this.resolveItemsChain.next = this.resolveItemsChain.next.next
}
const resolveItems: TextItem[] = [];
this.pointer = this.resolveItemsChain;
while (this.pointer.next != null) {
this.pointer = this.pointer.next
}
this.pointer.next = {value: resolveItems, next: null, prev: this.pointer} // 双向
this.pointer = this.pointer.next
this.trackedPage += 1;
const searchText = text.replace(this.regex, '');
for (let index = 0; index < items.length; index++) {
resolveItems.push(items[index])
this.resolveText += items[index].str.replace(this.regex, '');
if (this.resolveText.indexOf(searchText) != -1) {
// resolveItems has been searched Text
let str = '';
while (this.pointer.prev) {
const resolveItems = this.pointer.value;
for (let reverseIndex = resolveItems.length - 1; reverseIndex >= 0; reverseIndex--) {
str = resolveItems[reverseIndex].str.replace(this.regex, '') + str;
if(this.highlightMap.has(pageIndex)){
this.highlightMap.get(pageIndex)?.push(reverseIndex)
}else {
this.highlightMap.set(pageIndex, [reverseIndex])
}
this.highlightPageIndexSet.add(pageIndex)
if (str.indexOf(searchText) != -1) {
return true
}
}
this.pointer = this.pointer.prev
}
}
}
return false
}
}通过高亮算法我们已经拿到了段落的高亮信息:第几页第几项
结下来就是高亮并滚动
滚动到高亮位置
这里我们借用H5锚点来滚动到目标段落,涉及到“打锚点”以及“跳转到锚点”两个关键:
打锚点指的是匹配到目标段落后,标记段落
跳转到锚点就是跳转到高亮的位置,跳转时机很重要,需要在匹配完成,指定段落渲染之后才能跳转到对应的锚点,并且在计算量比较大的单线程环境中,滚动行为容易被打断(页面其他地方平凡的刷新)。需要优化处理滚动的时机。
上述有大量的对于pdf信息的计算存储,对于内存消耗以及cpu资源是十分消耗的,需要进行必要的优化:
优化
网络下载优化
渲染优化
高亮匹配优化
滚动优化
网络下载优化:浏览器缓存策略(对于太大的文件会失效)
● 渲染优化
单线成任务阻塞,web worker渲染PDF
pdfjs.GlobalWorkerOptions.workerSrc = new URL('worker.js', import.meta.url).toString();只渲染高亮所在的页的文本层,可以提升80%的性能
const renderPDF = (hitInfo) => {
return (page) => {
return hitInfo.has(page)? <Page page={page}></Page> : false;
}
};● 高亮匹配优化
缓存命中优化:针对每次高亮的信息做缓存
const hitInfo = hit ? cached[hashKey] : calculateHitInfo(hashKey);
快速失败:当高亮信息匹配失败时,抛出异常信息,优先渲染pdf
const getHighlightInfo = () => {
if(failure){
throw Error('some message!')
}
};
try {
const hitInfo = getHighlightInfo();
renderPDF(hitInfo);
} catch {
renderPDF(null);
}● 滚动优化
页面中如果有大量的计算和渲染任务,那么程序的滚动指令可能会被打断,对此可以使用web api 来判断每一帧执行完成后是否有足够的时间去完成滚动
// 等待其他密集型任务先行执行,寻找每一帧的闲置时间,并且在超时5s放入循环队列,交给事件循环处理此任务
requestIdleCallback((idle) => {
console.log("idle", idle.timeRemaining());
// 滚动指令
}, { timeout: 5000 });Part3
总结
web环境中页面内嵌渲染PDF是一种常见的需求,但是高亮搜索文档中的段落(不是关键字,段落来自大模型)有难度。
- END -
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2026-07-01
提升 RAG 准确率全攻略 让你的 AI 知识库 真正靠谱起来!
2026-06-30
教程:如何用AutoRAG + Milvus避免RAG 与Agent 中出现串租问题
2026-06-30
知识库不是文件堆——我把RAG准确率从60%调到了92%
2026-06-30
本体论语义建设新思路,另类RAG来解决检索问题
2026-06-30
别把RAG当架构:Ontology(本体)才是Agent的业务世界
2026-06-29
PixelRAG:伯克利团队颠覆传统 RAG,用截图代替文本检索! 28 天狂揽 3000+ Star!
2026-06-29
腾讯WeKnora开源详解(三):检索引擎与生态集成
2026-06-29
腾讯开源WeKnora详解(二):知识库与对话核心能力
2026-04-06
2026-04-27
2026-04-23
2026-04-20
2026-04-09
2026-04-12
2026-04-22
2026-04-10
2026-05-14
2026-04-30
2026-06-23
2026-06-23
2026-06-15
2026-06-10
2026-06-10
2026-05-20
2026-05-18
2026-05-11
欢迎您使用【53AI 官方网站】(以下简称“本网站”或“我们”)。本《会员服务协议》(以下简称“本协议”)是您(以下简称“会员”或“用户”)与【深圳市博思协创网络科技有限公司】之间关于注册、登录及使用本网站会员服务所订立的法律协议。
在您注册或登录前,请务必审慎阅读、充分理解各条款内容,特别是免除或限制责任的条款、知识产权条款、争议解决条款等。此类条款将以加粗形式提示您注意。 当您通过微信公众号授权、手机验证码验证或其他方式成功登录本网站时,即视为您已完全理解并同意接受本协议的全部内容。
一、 定义
本网站:指由【深圳市博思协创网络科技有限公司】运营的,域名为【53ai.com】的网站及相关移动端页面。
会员服务:指本网站向注册会员提供的知识库文章查阅、内容检索及其他相关增值服务。
知识库内容:指本网站发布的包括但不限于文字、图表、数据、研究报告、行业分析等数字化内容资源。
二、 账号注册与登录
登录方式:本网站支持以下登录方式,您可根据实际情况选择:
微信公众号授权登录:您同意将您的微信OpenID信息授权给本网站,用于创建或关联会员账号。
手机验证码登录:您需提供真实有效的手机号码,并通过短信验证码完成身份验证与登录/注册。
账号安全:您的账号仅限您本人使用,禁止赠与、借用、租用、转让或售卖。因您保管不善导致的账号被盗、密码泄露等损失,由您自行承担。
实名认证:根据相关法律法规要求,我们可能要求您在特定功能下完成实名认证。如您拒绝提供,可能无法使用部分或全部服务。
未成年人保护:若您未满18周岁,请在法定监护人的陪同下阅读本协议,并在征得监护人同意后使用本服务。
三、 服务内容与规范
知识库查阅权限:会员登录后,有权按照其会员等级对应的权限范围,在线浏览、检索本网站知识库中的相关文章及内容。
服务变更:我们有权根据业务发展需要,调整、变更或终止部分服务内容,并将以网站公告、公众号消息等方式提前通知。
禁止行为:您在使用服务时不得实施以下行为:
利用技术手段批量爬取、下载、转存知识库内容;
将知识库内容用于商业目的或未经授权地向第三方传播;
干扰本网站正常运行或侵犯其他用户合法权益;
发布违法违规信息或从事违反公序良俗的活动。
四、 知识产权声明
权利归属:本网站知识库中的排版设计、软件代码等内容的知识产权均归【公司全称】或原权利人所有,受《中华人民共和国著作权法》等法律保护。
有限许可:本网站授予会员一项非独占、不可转让、不可转授权的普通许可,仅限于个人学习、研究之目的在线查阅知识库内容。
侵权追责:未经书面许可,任何单位或个人不得以任何形式复制、转载、摘编、镜像、汇编或以其他方式使用上述内容。一经发现,我们保留追究其法律责任的权利。
五、 个人信息保护
我们重视对您个人信息的保护。关于我们如何收集、使用、存储和保护您的个人信息,请单独阅读 《隐私政策》。
您通过微信公众号授权或手机号验证所提供的信息,我们将严格按照《个人信息保护法》的规定处理,仅用于身份识别、服务提供及安全验证等必要用途。
您可以随时通过网站设置或联系客服行使查阅、更正、删除个人信息及撤回授权同意的权利。
六、 免责声明
内容准确性:知识库内容仅供参考,不构成专业建议。我们不对其完整性、准确性、时效性作任何明示或暗示的保证,您应自行判断并承担使用风险。
不可抗力:因自然灾害、政策法规变化、网络故障、第三方平台接口异常(如微信接口维护、运营商短信通道故障)等不可抗力导致的服务中断或延迟,我们不承担违约责任。
第三方链接:本网站可能包含指向第三方网站的链接,该等网站的内容和服务不受我们控制,请您自行甄别风险。
七、 违约责任
如您违反本协议约定,我们有权视情节采取警告、限制功能、暂停服务、注销账号等措施,并保留要求赔偿损失的权利。
如因您的违约行为导致我们遭受行政处罚、第三方索赔或商誉损失,您应承担全部赔偿责任(包括但不限于罚款、赔偿金、律师费、公证费等)。
八、 法律适用与争议解决
本协议的订立、执行和解释均适用中华人民共和国大陆地区法律。
因本协议产生的或与本协议有关的任何争议,双方应友好协商解决;协商不成的,任何一方均可向【公司所在地】有管辖权的人民法院提起诉讼。
九、 其他
本协议构成双方就本服务达成的完整协议,取代此前任何口头或书面约定。
本协议任一条款被认定为无效或不可执行的,不影响其他条款的效力。
我们对本协议享有最终解释权,并在法律允许的范围内保留随时修改的权利。修改后的协议一经公布即生效,继续使用服务即视为同意修订内容。