所谓的爬虫，也叫做网络蜘蛛，是一种从互联网中搜集数据的一种技术。
从本质上来说，爬虫是一种通过技术模拟用户端，从网络中批量获取数据的一种方式。
最典型的就是通过http客户端，模拟浏览器请求，然后从服务端获取数据。
在正常的网络访问中，用户通过客户端，比如浏览器访问不同企业的网站或应用。
但从技术的角度来说，不过是浏览器发起一次网络请求，然后服务端根据网络请求的参数返回特定的资源。
因此，技术人员只需要通过编程，按照服务器要求的方式(比如http)，以及需要的参数(比如订单号)，就可以获取服务器的数据。
这就是爬虫的实现原理，模拟用户端，服务端需要什么我就给你什么。
在以前的静态网站时代，所有的数据都是静态的，这里的静态并不是说网站的数据都是固定不变的；而是指，服务端会一次性把你需要的数据返回给你。
比较典型的技术就是jsp/asp等技术，页面数据在服务端生成之后，直接返回给浏览器。
比如新闻网站，你访问一个新闻网站时，它里面的内容是一次性给到客户端浏览器，你可以直接解析网页结构获取到新闻的标题，内容，编辑等。
而现今是动态网站时代，也就是说网站的数据是动态加载的，比如说同一个页面，不同的用户看到的数据是不一样的。
这就是动态加载技术，典型的就是ajax，可以根据不同的用户加载不同的数据。
之所以要区分静态网站和动态网站，是因为爬取这两种网站的技术是不一样的。
在爬取静态网站的过程中，由于所有数据是一次性返回的，因此只需要使用http请求，获取到网页之后，通过网页解析的技术，即可从网页中获取到你所需要的数据。
但在爬取动态网站的过程中，由于数据是异步加载的，你从网页中无法获取到有效的数据。因为数据都是用ajax从服务器接口中获取到的，因此这种方式叫爬接口更准确。
反爬技术和反反爬技术
在前面讲了爬虫的基本原理，但有些网站的数据可以随便爬，但有些网站的数据别人不会让你随便爬。
因此就有了反爬虫技术和反反爬虫技术的出现，所谓的反爬虫技术就是怎么让爬虫无法爬到网站的数据，而反反爬虫技术是怎么绕过反爬虫技术爬到数据，这就是一场魔道之争。
常见的反爬技术有哪些？以及解决反反爬技术？
常见的反爬技术有如下几种：
IP限制
IP限制的原理就是爬虫毕竟不是人正常操作访问，爬虫由于是计算机自动执行，因此其对一个网站每秒钟可能会爬取几十次，上百次。
因此就可以通过监测某些高频访问的IP，然后进行封禁。
解决办法：IP限制这种方式有两种解决方式，第一种是降低爬虫的访问频率比如每间隔几秒钟访问一次等。或者第二种使用动态IP代理，每次访问都使用不同的IP。
用户代理
所谓的用户代理就是在浏览器的请求头中会有一个user-agent字段，里面包含了当前访问的客户端浏览器信息。而爬虫的默认user-agent根据不同的语言实现会有特定的标志。
比如scrapy爬虫框架的user-agent会携带scrapy的标识。
解决办法：用户代理的解决办法就是给爬虫设置浏览器的请求头：
{ "headers": { "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9", "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br", "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,zh-HK;q=0.8", "Host": "httpbin.org", "Sec-Fetch-Dest": "document", "Sec-Fetch-Mode": "navigate", "Sec-Fetch-Site": "none", "Upgrade-Insecure-Requests": "1", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36", "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-5fe2b4fe-6e4edc1c4dbbe85a3c25492b" }}
# "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36"
验证码
我们在访问网站的过程中，很多时候不但要输入用户名和密码，还要输入验证码。比如填写数字，看图填字等等。
验证码也是一种常见的反爬技术，因为爬虫本身无法识别验证码，这样就可以屏蔽掉部分爬虫。
解决办法：验证码的解决办法最简单的就是人工处理，但这种方式效率太低；而随着大模型的发展，已经有了第三方的验证码识别模型。
用户行为分析
用户行为分析的原理也比较简单，比如我们正常访问一个网站，需要使用鼠标进行点击，还有键盘进行输入；而爬虫并没用鼠标移动的操作，因此可以根据这些特征进行判断。
解决办法：用户行为分析的解决办法可以用一些浏览器自动测试框架，比如selenium等进行模拟正常的人类行为。
内容混淆与加密
在正常的前端代码中，所有的业务逻辑一览无余；因此就出现了代码混淆的技术，也就是通过一些技术，把业务的js逻辑代码转换成一些人类无法看懂的乱码等。
但又不会修改js的功能逻辑，而浏览器的js引擎却可以正常执行。
还有就是对js代码进行加密，然后在解析执行的时候进行解密，这样别人就无法看到加密之后的js代码。
混淆与加密的区别是，代码混淆很容易被一些逆向技术破解；而代码加密如果加密算法比较强，并且安全设计合理，那么破解的难度就会非常大，甚至无法破解。
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解决办法：代码混淆可以通过逆向或者一些第三方工具进行反编译，而代码加密只能靠技术强力破解，比如通过黑客技术拿到密钥等。还有一种比较简单的方式，就是用selenium + PhantomJS这种工具组合，模拟正常的浏览器访问，然后绕过混淆和加密的技术。
其它方式还有做假数据或蜜罐系统，这样就可以让爬虫爬取到一些没用的数据。
总之，说到底爬虫的技术手段无法是以下两种：
第一种，就是模拟正常的用户请求行为，然后解析响应的网页结构；这种方式的缺点只能爬取静态网页数据。
爬取动态网页数据就需要用一些工具，如selenimu + PhantloJS去模拟真正的浏览器访问，这样就可以获取到动态数据。
第二种方式就是直接爬取接口，比如抛弃浏览器，直接通过http客户端构建请求头和请求体，模拟用户的登录和访问过程。
但这种方式对技术要求较高，不但要了解各种协议，以及加解密等手段，还要了解业务的执行流程。比如先调用用户的登录接口获取token，然后再携带token请求订单查询接口等等。
还有其它方式就不一一例举了，比如直接通过黑客手段爆破人家的数据库密码，或者通过提权的方式，拿到人家的服务器权限。
最后，爬虫是一种数据收集的手段，在一些正规的业务中爬虫可以作为良好的数据采集手段；但用一些技术手段去爬取人家的企业内部数据或机密数据，这种就属于违法犯罪了。
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