微信扫码
添加专属顾问
本篇主要讲RAG工程的评测方法。
本篇属于RAG系列,上一篇整理了RAG的基础,没看过的小伙伴也可以参考~本篇来继续介绍RAG工程如何评测。下面是一个快捷目录。
一、RAG评估方法
二、RAG 的关键指标和能力
三、RAG的评估框架
一、RAG评估方法
有两种方法评估RAG:独立评估和端到端
1. 独立评估
独立评估就是对检索模块和生成模型分布评估。
1)检索模块
评估RAG检索模块性能的指标主要用于衡量系统(如搜索引擎、推荐系统或信息检索系统),即根据查询评估有效性。
具体指标包括:命中率 (Hit Rate)、平均排名倒数 (MRR)、归一化折扣累积增益 (NDCG)、精确度 (Precision) 等。这块跟推荐系统的评价指标相同。
命中率 (Hit Rate)
检索结果中用户实际检索的实体词或者关键词所占的比例。
平均排名倒数 (MRR)
是用来衡量返回结果的排名质量。MRR考虑了用户第一次遇到相关检索的排名;
结果列表中,第一个结果匹配,分数为1,第二个匹配分数为0.5,第n个匹配分数为1/n,如果没有匹配的句子分数为0。最终的分数为所有得分之和,再求平均。
计算方法
对于每个查询,首先计算倒数排名(即第一个相关检索的排名的倒数),如果没有相关检索结果,则倒数排名为0。然后,计算所有查询的倒数排名的平均值。
归一化折扣累积增益 (NDCG)
NDCG用于衡量排名质量。它考虑了所有相关结果的排名,并根据排名对其赋予不同的权重(排名越靠前,权重越大)。
计算方法
首先计算DCG(Discounted Cumulative Gain),然后将其标准化。
2)端到端评估
RAG 对特定输入生成的最终响应进行评估,主要是模型生成的答案与输入查询的相关性和一致性。
对无标签的内容评估评价指标:答案的准确性、相关性和无害性
有标签的内容评估评价指标:准确率 (Accuracy) 和精确匹配 (EM)
准确率比较简单,主要具体讲一下精准匹配 (EM)。
精确匹配是指模型给出的答案与参考答案完全一致时的评价指标。
如果模型的答案与参考答案完全相同,则EM得分为1;否则为0。
计算公式:
EM = 1,如果答案与参考答案完全一致;
EM = 0,如果答案与参考答案不一致。
二、RAG 的关键指标和能力
三个关键指标:答案的准确性、答案的相关性和上下文的相关性。
四个关键能力:主要是看抗噪声能力、拒绝无效回答能力、信息综合能力和反事实稳健性。
三、RAG的评估框架
这里介绍的主要是RAGAS 和 ARES。
1. RAGAS
RAGAS 是一个基于简单手写提示的评估框架,通过这些提示全自动地衡量答案的准确性、 相关性和上下文相关性。
算法原理:
1) 答案忠实度评估:利用大语言模型 (LLM) 分解答案为多个陈述,检验每个陈述与上下文 的一致性。即根据支持的陈述数量与总陈述数量的比例,计算出一个“忠实度得分”。
2) 答案相关性评估:使用大语言模型 (LLM) 创造可能的问题,并分析这些问题与原始问题的相似度。答案相关性得分是通过计算所有生成问题与原始问题相似度的平均值来得出的。
3)上下文相关性评估:运用大语言模型 (LLM) 筛选出直接与问题相关的句子,以这些句子占上下文总句子数量的比例来确定上下文相关性得分。
2. ARES
ARES 的目标是自动化评价 RAG 系统在上下文相关性、答案忠实度和答案相关性三个方面的性能。
ARES 减少了评估成本,通过使用少量的手动标注数据和合成数据,并应用预测驱动推理 (PDR) 提供统计置信区间,提高了评估的准确性。
算法原理:
1)生成合成数据集:ARES 首先使用语言模型从目标语料库中的文档生成合成问题和答案,创 建正负两种样本。
2)训练大语言模型 (LLM) 裁判:然后,ARES 对轻量级语言模型进行微调,利用合成数据集训练它们以评其上下文相关性、答案忠实度和答案相关性。
3)基于置信区间对RAG系统排名:最后,ARES 使用这些裁判模型为 RAG 系统打分,并结合手动标注的验证集,采用 PPI 方法生成置信区间,从而可靠地评估RAG 系统的性能。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2026-07-05
AI 知识库为什么总答不准?不是模型笨,是资料没整理好
2026-07-05
AI知识库RAG演进:上一代解决「找得到」,下一代解决「记得住、连得起、信得过」
2026-07-04
大模型支持的上下文已超 1M, RAG 是不是没有意义了?
2026-07-03
RAG 检索优化策略:从命中率到答案质量的一套工程打法
2026-07-03
RAG 落地总翻车?全球赛事冠军架构,改造适配企业级生产
2026-07-01
提升 RAG 准确率全攻略 让你的 AI 知识库 真正靠谱起来!
2026-06-30
教程:如何用AutoRAG + Milvus避免RAG 与Agent 中出现串租问题
2026-06-30
知识库不是文件堆——我把RAG准确率从60%调到了92%
2026-04-27
2026-04-23
2026-04-20
2026-04-09
2026-04-12
2026-04-22
2026-04-10
2026-05-14
2026-04-30
2026-04-27
2026-07-04
2026-06-23
2026-06-23
2026-06-15
2026-06-10
2026-06-10
2026-05-20
2026-05-18
欢迎您使用【53AI 官方网站】(以下简称“本网站”或“我们”)。本《会员服务协议》(以下简称“本协议”)是您(以下简称“会员”或“用户”)与【深圳市博思协创网络科技有限公司】之间关于注册、登录及使用本网站会员服务所订立的法律协议。
在您注册或登录前,请务必审慎阅读、充分理解各条款内容,特别是免除或限制责任的条款、知识产权条款、争议解决条款等。此类条款将以加粗形式提示您注意。 当您通过微信公众号授权、手机验证码验证或其他方式成功登录本网站时,即视为您已完全理解并同意接受本协议的全部内容。
一、 定义
本网站:指由【深圳市博思协创网络科技有限公司】运营的,域名为【53ai.com】的网站及相关移动端页面。
会员服务:指本网站向注册会员提供的知识库文章查阅、内容检索及其他相关增值服务。
知识库内容:指本网站发布的包括但不限于文字、图表、数据、研究报告、行业分析等数字化内容资源。
二、 账号注册与登录
登录方式:本网站支持以下登录方式,您可根据实际情况选择:
微信公众号授权登录:您同意将您的微信OpenID信息授权给本网站,用于创建或关联会员账号。
手机验证码登录:您需提供真实有效的手机号码,并通过短信验证码完成身份验证与登录/注册。
账号安全:您的账号仅限您本人使用,禁止赠与、借用、租用、转让或售卖。因您保管不善导致的账号被盗、密码泄露等损失,由您自行承担。
实名认证:根据相关法律法规要求,我们可能要求您在特定功能下完成实名认证。如您拒绝提供,可能无法使用部分或全部服务。
未成年人保护:若您未满18周岁,请在法定监护人的陪同下阅读本协议,并在征得监护人同意后使用本服务。
三、 服务内容与规范
知识库查阅权限:会员登录后,有权按照其会员等级对应的权限范围,在线浏览、检索本网站知识库中的相关文章及内容。
服务变更:我们有权根据业务发展需要,调整、变更或终止部分服务内容,并将以网站公告、公众号消息等方式提前通知。
禁止行为:您在使用服务时不得实施以下行为:
利用技术手段批量爬取、下载、转存知识库内容;
将知识库内容用于商业目的或未经授权地向第三方传播;
干扰本网站正常运行或侵犯其他用户合法权益;
发布违法违规信息或从事违反公序良俗的活动。
四、 知识产权声明
权利归属:本网站知识库中的排版设计、软件代码等内容的知识产权均归【公司全称】或原权利人所有,受《中华人民共和国著作权法》等法律保护。
有限许可:本网站授予会员一项非独占、不可转让、不可转授权的普通许可,仅限于个人学习、研究之目的在线查阅知识库内容。
侵权追责:未经书面许可,任何单位或个人不得以任何形式复制、转载、摘编、镜像、汇编或以其他方式使用上述内容。一经发现,我们保留追究其法律责任的权利。
五、 个人信息保护
我们重视对您个人信息的保护。关于我们如何收集、使用、存储和保护您的个人信息,请单独阅读 《隐私政策》。
您通过微信公众号授权或手机号验证所提供的信息,我们将严格按照《个人信息保护法》的规定处理,仅用于身份识别、服务提供及安全验证等必要用途。
您可以随时通过网站设置或联系客服行使查阅、更正、删除个人信息及撤回授权同意的权利。
六、 免责声明
内容准确性:知识库内容仅供参考,不构成专业建议。我们不对其完整性、准确性、时效性作任何明示或暗示的保证,您应自行判断并承担使用风险。
不可抗力:因自然灾害、政策法规变化、网络故障、第三方平台接口异常(如微信接口维护、运营商短信通道故障)等不可抗力导致的服务中断或延迟,我们不承担违约责任。
第三方链接:本网站可能包含指向第三方网站的链接,该等网站的内容和服务不受我们控制,请您自行甄别风险。
七、 违约责任
如您违反本协议约定,我们有权视情节采取警告、限制功能、暂停服务、注销账号等措施,并保留要求赔偿损失的权利。
如因您的违约行为导致我们遭受行政处罚、第三方索赔或商誉损失,您应承担全部赔偿责任(包括但不限于罚款、赔偿金、律师费、公证费等)。
八、 法律适用与争议解决
本协议的订立、执行和解释均适用中华人民共和国大陆地区法律。
因本协议产生的或与本协议有关的任何争议,双方应友好协商解决;协商不成的,任何一方均可向【公司所在地】有管辖权的人民法院提起诉讼。
九、 其他
本协议构成双方就本服务达成的完整协议,取代此前任何口头或书面约定。
本协议任一条款被认定为无效或不可执行的,不影响其他条款的效力。
我们对本协议享有最终解释权,并在法律允许的范围内保留随时修改的权利。修改后的协议一经公布即生效,继续使用服务即视为同意修订内容。