2026年7月9日 周四晚上19:30,报名腾讯会议了解“如何构建自进化的动态知识库(Brain)”(限30人)
免费POC, 零成本试错
FDE知识库

FDE知识库

学习大模型的前沿技术与行业落地应用


收藏

传统 RAG 和 Agentic RAG有什么不同?

发布日期:2025-01-20 12:43:24 浏览次数: 3889
作者:小窗幽记机器学习

微信搜一搜,关注“小窗幽记机器学习”

推荐语

**贤言碎语**:这是关于传统 RAG 和 Agentic RAG 差异的详细解读,这是小贤看到的关于 RAG 技术最好的分析,没有之一。

核心内容:
1. 传统 RAG 的基本概念与流程
2. Agentic RAG 的增强能力与动态交互流程
3. 两者的优缺点及应用场景

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

引言

前文:Search-o1技术解读-智能RAG助力O1推理模型突破知识盲区提到的智能RAG其实就是Agentic RAG,那么Agentic RAG与传统RAG有什么不同?今天这篇小作文简要介绍2者的差异。

RAG 是一种结合信息检索与生成模型的技术,主要分为传统 RAG 和 Agentic RAG 两种形式。它们在设计、应用和能力上存在显著区别。

传统 RAG

1、基本概念: 传统 RAG 通过将文档向量化存储在向量数据库中,用户查询时将问题向量化,从数据库中检索相关文档,然后将问题与检索结果交给生成模型(LLM)进行总结和生成响应。

2、流程

  • 检索:一次性从数据库中获取相关文档。
  • 生成:基于检索到的信息生成文本响应。

具体流程可以参考如下动画: 

3、优缺点

  • 优点:简单低成本,交互次数少。
  • 缺点
    • 仅能进行一次检索和生成,无法根据上下文动态搜索更多信息。
    • 对复杂查询缺乏推理能力。
    • 无法根据用户问题调整策略,容易导致生成结果不理想。

4、应用场景: 适合需要回答具体问题或生成基于事实内容的场景,例如问答系统。

Agentic RAG

以下动图展现了Agentic RAG与传统 RAG 的区别。Agentic RAG核心思想是在RAG的每个阶段引入Agent行为。

1、增强的能力: Agentic RAG 在传统 RAG 基础上引入了 AI 智能体,强调自主决策(agentic capabilities)和动态交互能力。

2、动态交互流程

  • 查询重写:智能体对用户查询进行重写,例如修正拼写错误。
  • 额外信息获取:智能体判断是否需要额外的信息,可能通过搜索引擎或者调用工具获取必要数据。
  • 内容检查:在生成内容后,智能体会检查答案的相关性和有效性。如果不符合要求,系统会返回第一步,修改查询并继续迭代,直到找到相关内容或告知用户问题无法回答。

以下动图简要示意了每个步骤: 

  • 步骤1-2) agent重写查询(删除拼写错误等)

  • 步骤3-8) agent决定是否需要更多上下文。

    • 如果不是,则将重写的查询发送给 LLM。
    • 如果是,agent会找到最佳的外部源来获取上下文,并将其传递给 LLM。
  • 步骤9) 得到了response。

  • 步骤10-12) Agent检查答案是否相关。

    • 如果是,则返回响应。
    • 如果不是,请返回步骤 1。

这个过程持续几次,直到得到response或者系统承认它无法回答查询。

3、优缺点

  • 优点:能够处理复杂的对话、多轮交互和动态调整检索策略,适应复杂用户需求。
  • 缺点:相较于传统 RAG,成本更高,处理时间更长。

4、应用场景: 更适合用于复杂对话系统、虚拟助手等场景,能够有效处理多轮对话和复杂查询。

总结

传统 RAG 侧重于信息的检索与生成,适用于简单场景;而 Agentic RAG 则通过引入智能体,增强了自主决策和动态交互能力,适应更复杂和多变的用户需求。虽然 Agentic RAG 成本较高,但其灵活性和实用性在许多应用中具有明显优势。


53AI,企业落地大模型首选服务商

产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业

联系我们

售前咨询
186 6662 7370
预约演示
185 8882 0121

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部

加载中...

扫码咨询

扫码登录
登录即表示您同意《53AI网站服务协议》
服务协议

欢迎您使用【53AI 官方网站】(以下简称“本网站”或“我们”)。本《会员服务协议》(以下简称“本协议”)是您(以下简称“会员”或“用户”)与【深圳市博思协创网络科技有限公司】之间关于注册、登录及使用本网站会员服务所订立的法律协议。

在您注册或登录前,请务必审慎阅读、充分理解各条款内容,特别是免除或限制责任的条款、知识产权条款、争议解决条款等。此类条款将以加粗形式提示您注意。 当您通过微信公众号授权、手机验证码验证或其他方式成功登录本网站时,即视为您已完全理解并同意接受本协议的全部内容。

一、 定义

本网站:指由【深圳市博思协创网络科技有限公司】运营的,域名为【53ai.com】的网站及相关移动端页面。

会员服务:指本网站向注册会员提供的知识库文章查阅、内容检索及其他相关增值服务。

知识库内容:指本网站发布的包括但不限于文字、图表、数据、研究报告、行业分析等数字化内容资源。

二、 账号注册与登录

登录方式:本网站支持以下登录方式,您可根据实际情况选择:

微信公众号授权登录:您同意将您的微信OpenID信息授权给本网站,用于创建或关联会员账号。

手机验证码登录:您需提供真实有效的手机号码,并通过短信验证码完成身份验证与登录/注册。

账号安全:您的账号仅限您本人使用,禁止赠与、借用、租用、转让或售卖。因您保管不善导致的账号被盗、密码泄露等损失,由您自行承担。

实名认证:根据相关法律法规要求,我们可能要求您在特定功能下完成实名认证。如您拒绝提供,可能无法使用部分或全部服务。

未成年人保护:若您未满18周岁,请在法定监护人的陪同下阅读本协议,并在征得监护人同意后使用本服务。

三、 服务内容与规范

知识库查阅权限:会员登录后,有权按照其会员等级对应的权限范围,在线浏览、检索本网站知识库中的相关文章及内容。

服务变更:我们有权根据业务发展需要,调整、变更或终止部分服务内容,并将以网站公告、公众号消息等方式提前通知。

禁止行为:您在使用服务时不得实施以下行为:

利用技术手段批量爬取、下载、转存知识库内容;

将知识库内容用于商业目的或未经授权地向第三方传播;

干扰本网站正常运行或侵犯其他用户合法权益;

发布违法违规信息或从事违反公序良俗的活动。

四、 知识产权声明

权利归属:本网站知识库中的排版设计、软件代码等内容的知识产权均归【公司全称】或原权利人所有,受《中华人民共和国著作权法》等法律保护。

有限许可:本网站授予会员一项非独占、不可转让、不可转授权的普通许可,仅限于个人学习、研究之目的在线查阅知识库内容。

侵权追责:未经书面许可,任何单位或个人不得以任何形式复制、转载、摘编、镜像、汇编或以其他方式使用上述内容。一经发现,我们保留追究其法律责任的权利。

五、 个人信息保护

我们重视对您个人信息的保护。关于我们如何收集、使用、存储和保护您的个人信息,请单独阅读 《隐私政策》。

您通过微信公众号授权或手机号验证所提供的信息,我们将严格按照《个人信息保护法》的规定处理,仅用于身份识别、服务提供及安全验证等必要用途。

您可以随时通过网站设置或联系客服行使查阅、更正、删除个人信息及撤回授权同意的权利。

六、 免责声明

内容准确性:知识库内容仅供参考,不构成专业建议。我们不对其完整性、准确性、时效性作任何明示或暗示的保证,您应自行判断并承担使用风险。

不可抗力:因自然灾害、政策法规变化、网络故障、第三方平台接口异常(如微信接口维护、运营商短信通道故障)等不可抗力导致的服务中断或延迟,我们不承担违约责任。

第三方链接:本网站可能包含指向第三方网站的链接,该等网站的内容和服务不受我们控制,请您自行甄别风险。

七、 违约责任

如您违反本协议约定,我们有权视情节采取警告、限制功能、暂停服务、注销账号等措施,并保留要求赔偿损失的权利。

如因您的违约行为导致我们遭受行政处罚、第三方索赔或商誉损失,您应承担全部赔偿责任(包括但不限于罚款、赔偿金、律师费、公证费等)。

八、 法律适用与争议解决

本协议的订立、执行和解释均适用中华人民共和国大陆地区法律。

因本协议产生的或与本协议有关的任何争议,双方应友好协商解决;协商不成的,任何一方均可向【公司所在地】有管辖权的人民法院提起诉讼。

九、 其他

本协议构成双方就本服务达成的完整协议,取代此前任何口头或书面约定。

本协议任一条款被认定为无效或不可执行的,不影响其他条款的效力。

我们对本协议享有最终解释权,并在法律允许的范围内保留随时修改的权利。修改后的协议一经公布即生效,继续使用服务即视为同意修订内容。


已查阅