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博查正式发布语义排序模型(bocha-semantic-reranker)

发布日期:2025-03-10 21:14:21 浏览次数: 2914
作者:博查AI

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探索博查语义排序模型,提升搜索结果准确性。

核心内容:
1. 博查语义排序模型(bocha-semantic-reranker)的发布及其API
2. 模型工作原理:基于文本语义的二次排序优化
3. 语义排序模型的必要性及其对RAG应用的影响

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

一、概述

博查正式发布语义排序模型(bocha-semantic-reranker)和排序API(Rerank API),可以使用Bocha Semantic Reranker 提升搜索应用和RAG应用中的搜索结果准确性。

二、什么是博查语义排序模型(Bocha Semantic Reranker)?

Bocha Semantic Reranker是一种基于文本语义的排序模型(Rerank Model),它的主要用途是提升搜索结果的质量。在搜索推荐系统中,Bocha Semantic Reranker可以基于关键字搜索、向量搜索和混合搜索的初步排序结果的质量进行优化。具体来说,在初始的BM25排序或RRF排序之后,Bocha Semantic Reranker会从top-N候选结果中,利用语义信息对文档进行二次排序。这一过程中,模型会根据查询语句与文档内容之间的深层语义匹配情况,给出每个文档的排序结果和得分,从而改善用户的搜索体验。由于这种方法是对初步排序结果进行二次优化,因此被称为“Reranker”。

三、为什么需要语义排序模型?

语义排序的需求源于传统检索方法(如BM25)在处理复杂查询时的局限性。传统的检索方法主要依赖关键词匹配,忽略了文本的深层语义。例如,两个词在表面上可能并不相同,但它们在语义上可能非常接近,传统的关键词匹配无法捕捉这种语义相似性。随着RAG(Retrieval-Augmented Generation)应用的兴起,单纯依赖关键词匹配的排序方法往往无法提供最相关的结果,语义排序的需求愈加凸显。RAG应用结合了检索和生成式任务,通过从大规模文档库中检索相关文档并基于这些文档生成回答。因此,如何有效评估检索到的文档与查询的语义相关性,直接影响生成回答的质量。如果检索的文档与查询意图不匹配,生成的回答可能不准确或不相关,这就要求在检索阶段引入更为精准的语义排序机制。

语义排序通过引入深度学习和自然语言处理技术,使得搜索系统能够基于查询的真实意图,而不仅仅是表面上的关键词,来对搜索结果进行排序。这种方法能够更准确地理解查询的背景和用户需求,从而提高搜索结果的相关性,显著改善用户体验。特别是在RAG应用中,语义排序帮助确保检索到的文档具有足够的语义匹配度,从而为后续的生成任务提供更有价值的输入,提升整体的问答效果。

四、博查语义排序模型如何评分?

博查语义排序模型的评分过程是基于查询语句(用户的输入问题)以及与之匹配的文档内容(通常是最高512个tokens的文本)进行的。评分的过程如下:

  1. 评估语义相关性:模型会评估查询语句与每个文档的语义相关性,判断文档是否能够有效回答用户的查询或与查询意图高度匹配。

  2. 分配Rerank Score:根据语义相关性,模型为每个文档分配一个rerankScore,分数的范围从0到1。分数越高,表示文档与查询的语义相关性越强,越符合用户需求。通常,分数接近1表示高度相关,分数接近0表示不相关或低相关。

Score

Meaning

0.75~1

该文档高度相关并完全回答了问题,尽管可能包含与问题无关的额外文本。

0.5~0.75

该文档与问题是相关的,但缺乏使其完整的细节。

0.2~0.5

该文档与问题有一定的相关性;它部分回答了问题,或者只解决了问题的某些方面。

0.1~0.2

该文档与问题相关,但仅回答了一小部分。

0~0.1

该文档与问题无关紧要。


五、博查语义排序模型效果(Bocha Semantic Reranker)

Bocha Semantic Reranker 基于 Transformer 架构,以 80M 参数实现接近于世界一线 280M、560M参数模型的排序效果,推理速度更快、成本更低、性价比更高。

六、如何使用博查排序API(Bocha Semantic Reranker API)?

使用步骤

  1. 注册博查开发者账户:访问博查AI开放平台,微信扫码登录,创建一个新的账户。登录后可以看到有Web Search API、AI Search API、Agent Search API、Semantic Reranker API 4种。

  2. 获取API KEY:在首页右上角,或者左侧菜单中,可以看到“API KEY管理”,点击进入后新建一个API KEY,请保存它,因为您在调用博查排序API时需要用到它。

  3. 查看支持的排序模型列表:目前已支持 bocha-semantic-reranker-cn、bocha-semantic-reranker-en、gte-rerank 3种模型,前两个模型需要邀测使用,gte-rerank模型可以直接使用。

  4. 调用博查排序API:在您的应用中,您可以使用以下代码,调用博查排序API:

import requestsimport json
url = "https://api.bochaai.com/v1/rerank"
payload = json.dumps({"model": "gte-rerank","query": "阿里巴巴2024年的ESG报告","top_n": 2,"return_documents": true,"documents": ["阿里巴巴集团发布《2024财年环境、社会和治理(ESG)报告》(下称“报告”),详细分享过去一年在 ESG各方面取得的进展。报告显示,阿里巴巴扎实推进减碳举措,全集团自身运营净碳排放和价值链碳强度继续实现“双降”。集团亦持续利用数字技术和平台能力,服务于无障碍、医疗、适老化和中小微企业等普惠发展。阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭在报告中表示:“ESG的核心是围绕如何成为一家更好的公司。25年来,我们与ESG相关的行动所构成的公司底色,与创造商业价值的阿里巴巴一样重要。在集团明确‘用户为先’和‘AI 驱动’的两大业务战略的同时,我们也明确ESG作为阿里巴巴基石战略之一的定位不变。阿里巴巴在减少碳排放上取得扎实进展。","ESG的核心是围绕如何成为一家更好的公司。今年是阿里巴巴成立25年。25年来,阿里巴巴秉持“让天下没有难做的生意”,协助国内电商繁荣发展;坚持开放生态,魔搭社区已开放了超3800个开源模型;助力乡村振兴,累计派出了29位乡村特派员深入27个县域;推动平台减碳,首创了范围3+减碳方案;坚持全员公益,用“人人3小时”带来小而美的改变……这些行动所构成的公司底色,与创造商业价值的阿里巴巴一样重要。我希望这个过程中,每一个阿里人都能学会做难而正确的选择,保持前瞻、保持善意、保持务实。一个更好的阿里巴巴,值得我们共同努力。阿里巴巴二十多年来坚持不变的使命,是让天下没有难做的生意。今天,这一使命被赋予了新的时代意义。"]})
headers = {'Authorization': 'Bearer YOUR-API-KEY','Content-Type': 'application/json'}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)print(response.text)

  1. 响应示例:

{"code": 200,"log_id": "56a3067f9b92dfd0","msg": null,"data": {"model": "gte-rerank","results": [{"index": 0,"document": {"text": "阿里巴巴集团发布《2024财年环境、社会和治理(ESG)报告》(下称“报告”),详细分享过去一年在 ESG各方面取得的进展。报告显示,阿里巴巴扎实推进减碳举措,全集团自身运营净碳排放和价值链碳强度继续实现“双降”。集团亦持续利用数字技术和平台能力,服务于无障碍、医疗、适老化和中小微企业等普惠发展。阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭在报告中表示:“ESG的核心是围绕如何成为一家更好的公司。25年来,我们与ESG相关的行动所构成的公司底色,与创造商业价值的阿里巴巴一样重要。在集团明确‘用户为先’和‘AI 驱动’的两大业务战略的同时,我们也明确ESG作为阿里巴巴基石战略之一的定位不变。阿里巴巴在减少碳排放上取得扎实进展。"},"relevance_score": 0.7166407801262326},{"index": 1,"document": {"text": "ESG的核心是围绕如何成为一家更好的公司。今年是阿里巴巴成立25年。25年来,阿里巴巴秉持“让天下没有难做的生意”,协助国内电商繁荣发展;坚持开放生态,魔搭社区已开放了超3800个开源模型;助力乡村振兴,累计派出了29位乡村特派员深入27个县域;推动平台减碳,首创了范围3+减碳方案;坚持全员公益,用“人人3小时”带来小而美的改变……这些行动所构成的公司底色,与创造商业价值的阿里巴巴一样重要。我希望这个过程中,每一个阿里人都能学会做难而正确的选择,保持前瞻、保持善意、保持务实。一个更好的阿里巴巴,值得我们共同努力。阿里巴巴二十多年来坚持不变的使命,是让天下没有难做的生意。今天,这一使命被赋予了新的时代意义。"},"relevance_score": 0.5658672473649548}]}}

接口网址

https://api.bochaai.com/v1/rerank

请求方式

POST

请求参数

请求头

参数

取值

说明

Authorization

Bearer {API KEY}

鉴权参数,示例:Bearer xxxxxx,API KEY请先前往博查AI开放平台(https://open.bochaai.com)> API KEY 管理中获取。

Content-Type

application/json

解释请求正文的方式。

请求体

参数

类型

必填

说明

model

String

排序使用的模型版本。

当前版本模型:

  • bocha-semantic-reranker-cn

  • bocha-semantic-reranker-en

  • gte-rerank

query

String

用户的搜索词。可以是自然语言,例如:告诉我阿里巴巴2024年ESG报告的重点

documents

Array<String>

需要排序的文档数组。最多50个文档。

top_n

Integer

排序返回的Top文档数量。默认与documents数量相同。

return_documents

Boolean

排序结果列表是否返回每一条document原文。

默认:False

响应定义

参数

类型

说明

code

Integer

状态码。

200 代表调用成功。

log_id

String

请求id。

msg

String

状态信息。

data

Object

返回的结果。

data.model

String

排序使用的模型。

data.results

Array

排序结果。示例:

[

{

"index": 0,

"document": {

"text": "阿里巴巴集团发布《2024财年环境、社会和治理(ESG)报告》(下称“报告”),详细分享过去一年在 ESG各方面取得的进展。报告显示,阿里巴巴扎实推进减碳举措,全集团自身运营净碳排放和价值链碳强度继续实现“双降”。集团亦持续利用数字技术和平台能力,服务于无障碍、医疗、适老化和中小微企业等普惠发展。阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭在报告中表示:“ESG的核心是围绕如何成为一家更好的公司。25年来,我们与ESG相关的行动所构成的公司底色,与创造商业价值的阿里巴巴一样重要。在集团明确‘用户为先’和‘AI 驱动’的两大业务战略的同时,我们也明确ESG作为阿里巴巴基石战略之一的定位不变。阿里巴巴在减少碳排放上取得扎实进展。"

},

"relevance_score": 0.7166407801262326

},

{

"index": 1,

"document": {

"text": "ESG的核心是围绕如何成为一家更好的公司。今年是阿里巴巴成立25年。25年来,阿里巴巴秉持“让天下没有难做的生意”,协助国内电商繁荣发展;坚持开放生态,魔搭社区已开放了超3800个开源模型;助力乡村振兴,累计派出了29位乡村特派员深入27个县域;推动平台减碳,首创了范围3+减碳方案;坚持全员公益,用“人人3小时”带来小而美的改变……这些行动所构成的公司底色,与创造商业价值的阿里巴巴一样重要。我希望这个过程中,每一个阿里人都能学会做难而正确的选择,保持前瞻、保持善意、保持务实。一个更好的阿里巴巴,值得我们共同努力。阿里巴巴二十多年来坚持不变的使命,是让天下没有难做的生意。今天,这一使命被赋予了新的时代意义。"

},

"relevance_score": 0.5658672473649548

},

  ···

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