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用Dify构建本地知识库(下)

发布日期:2024-05-28 06:11:00 浏览次数: 4205
作者:各种折腾

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如果容器运转正常,接下来就可以开始使用了

运行

在浏览器中输入 http://群晖IP:8848,第一次是需要设置管理员账号的

在自托管版本的 Dify 中,设计上只允许注册一个账户。如果想部署多租户版本,需要获得商业许可。参考资料:https://github.com/langgenius/dify/issues/3023

注册成功后,还需要登录

之后的使用流程,和我们介绍的其他知识库系统,例如:FastGPTMaxKBcoze 等等,基本上是大同小异的

知识库

顶部菜单 知识库,开始新建知识库。数据源 选择 导入已有文本,老苏上传了一个 pdf 文档

下一步,开始文本分段和清洗,老苏使用的默认设置

保存并处理,并耐心等待索引完成

当状态变成可用,就可以了

应用

顶部菜单 工作室 --> 创建空白应用 ,选择 聊天助手

设置好名称、描述、图标,点 创建即可

左侧菜单 概览 --> 设置模型提供商

选择 OpenAI-API-compatible

老苏用了 One API 中的模型

文章传送门:大模型接口管理和分发系统One API

  • 模型名称:填的是渠道中的模型名称
  • API Key :填的是 One APItoken
  • API endpoint URL :填的是 One API 的访问地址:http://192.168.0.197:3033/v1
  • 模型上下文长度 :用的默认值
  • 最大 token 上限:若模型无特别说明,则可与模型上下文长度保持一致
  • 流模式返回结果的分隔符:用了换行符 \n

设置完成后保存

回到 编排

  • 提示词 :输入你是 AnyRTC 的技术专家,熟悉 Restfull 服务接口,能回答用户关于服务接口的提问,并给出示例代码
  • 上下文 :添加之前创建的知识库
  • 模型:选择前面添加的 kimi

现在可以测试了

还可以通过 添加功能 来增强聊天

工具

类似于其他应用中的 插件 ,可以在创建应用时直接被引用

当然你也可以创建自己的工具

探索

就是 bot 或者 智能体 一类的模版应用,可以直接引用到工作空间

也根据模板自定义您自己的应用程序。以 Translation assistant 为例,导入后需要 迁移为工作流编排

默认 LLMgpt-3.5-turbo-16k

老苏改为了 kimi

简单的设定了一下

  • 上下文:选择 start 节点的 default_input

  • 提示词:

将用户输入的{{#start.default_input#}} ,从 {{#start.Input_language#}} 翻译成{{#start.Target_language#}}

原来的提示词非常长,比较严谨,老苏只是演示效果,所以写的非常简单

  • Target language:选择了中文
  • Input language:选择了英文
  • Text:粘贴了一段待翻译的英文

运行看看结果

没啥问题就可以发布了


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