2026年7月2日 周四晚上19:30,报名腾讯会议了解“如何构建自进化的动态知识库(Brain)”(限30人)
免费POC, 零成本试错
FDE知识库

FDE知识库

学习大模型的前沿技术与行业落地应用


收藏

知识库召回功能更新:使用“多路召回”替代 “N 选 1 召回”

发布日期:2024-08-06 11:03:18 浏览次数: 4193
作者:Dify

微信搜一搜,关注“Dify”

为提升 Dify 知识库的检索精确度,我们决定对知识库检索策略进行升级和调整:
自 2024 年 9 月 1 日起,我们将停用“N 选 1 召回”策略,取而代之的是支持灵活配置的“多路召回”策略。我们建议你切换到多路召回方案,并重新调试应用的召回效果。

? 为什么停用“N 选 1 召回”策略?

我们基于大量实践和社区用户反馈,发现“N 选 1 召回”策略存在明显缺陷。这种策略仅匹配单个知识库,且匹配的目标知识库严重依赖于 LLM 对知识库描述的理解。在检索匹配知识库时,可能会出现不合理的判断,导致检索结果不全面、不准确,无法提供高质量的查询答案。

考虑到这些问题,我们决定自 2024 年 9 月起停止支持“N 选 1 召回”功能,转而采用更灵活、更全面的检索策略。

? 个更好的检索方案:可配置的“多路召回”

为了获得更好的检索效果,本次更新我们着重对“多路召回”能力进行了升级:
  • 用户可以根据需求选择是否使用 Rerank 策略;

  • 新增语义和关键词权重设置功能,允许手动调整语义匹配与关键词匹配的平衡,以优化检索效果;

  • 虽然 Rerank 的配置变为可选,但我们依然推荐你配置 Rerank Model API(例如 Cohere、Jina 等模型) ,以获取最佳效果。

我们强烈建议你从现在开始使用新的多路召回配置,以获得更精确的检索效果。

? 你需要做什么?

☁️ 对于 Dify Cloud 用户:

如果你创建的应用关联了知识库且选择了“N 选 1 召回”方案,你现在可以通过以下路径手动将原有的“N 选 1 召回”策略调整为“多路召回”:上下文(Context)—> 召回策略(Retrieval Setting)

注意:如果你在 2024 年 9 月 1 日前未进行调整,系统将自动为你切换到新的多路召回配置(默认配置)。一般来说,这将为你带来更好的检索结果。你可以随时在设置界面调整语义和关键词的权重或设置 Rerank 模型,以满足你的实际需求。

? 于 Dify 社区版或本地部署的企业版用户:

2024 年 9 月 1 日后发布的新版本中将不再支持“N 选 1 召回”功能。届时,我们将提供数据迁移脚本以便升级。请留意我们的 release 公告。

?️ 如何使用“多路召回” Rerank 设置?

多路召回下的 Rerank 设置提供了权重设置和 Rerank 模型两个配置项。
在权重设置中,你可以通过不断调试关键词和语义的权重比例来确定能够获得最佳效果的召回策略。
  • 关键词权设置为 1:此时仅使用关键词检索模式,当用户知道确切的信息或术语时,关键词检索可以快速准确地返回匹配的结果,这种方法通常计算资源消耗较低,适合在包含大量文档的知识库中根据关键词进行快速检索。
  • 语义值权重设置为 1:此时仅使用语义检索模式,语义检索能够理解查询背后的概念。借助 Embedding 模型,即使知识库中没有出现查询中的确切词汇,也能返回相关信息,从而提高检索的深度。此外,在需要处理多语言内容时,语义检索能够捕捉不同语言之间的意义转换,提供更加准确的跨语言搜索结果。适合在如跨语言、语义转换等模糊检索或复杂检索的情景下使用。
  • 自定义关键词和语义的权重:除了单独的关键词和语义搜索,我们还提供了灵活的自定义权重设置。通过不断调试二者的权重,你可以找到符合业务场景的最佳比例,这在独特的需求场景或复杂知识结构的召回中尤其适用。

当然,为了追求最高的检索精确度,我们建议使用 Rerank 模型来配置你的召回策略,详细内容请查看我们的帮助文档


53AI,企业落地大模型首选服务商

产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业

联系我们

售前咨询
186 6662 7370
预约演示
185 8882 0121

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部

加载中...

扫码咨询

扫码登录
登录即表示您同意《53AI网站服务协议》
服务协议

欢迎您使用【53AI 官方网站】(以下简称“本网站”或“我们”)。本《会员服务协议》(以下简称“本协议”)是您(以下简称“会员”或“用户”)与【深圳市博思协创网络科技有限公司】之间关于注册、登录及使用本网站会员服务所订立的法律协议。

在您注册或登录前,请务必审慎阅读、充分理解各条款内容,特别是免除或限制责任的条款、知识产权条款、争议解决条款等。此类条款将以加粗形式提示您注意。 当您通过微信公众号授权、手机验证码验证或其他方式成功登录本网站时,即视为您已完全理解并同意接受本协议的全部内容。

一、 定义

本网站:指由【深圳市博思协创网络科技有限公司】运营的,域名为【53ai.com】的网站及相关移动端页面。

会员服务:指本网站向注册会员提供的知识库文章查阅、内容检索及其他相关增值服务。

知识库内容:指本网站发布的包括但不限于文字、图表、数据、研究报告、行业分析等数字化内容资源。

二、 账号注册与登录

登录方式:本网站支持以下登录方式,您可根据实际情况选择:

微信公众号授权登录:您同意将您的微信OpenID信息授权给本网站,用于创建或关联会员账号。

手机验证码登录:您需提供真实有效的手机号码,并通过短信验证码完成身份验证与登录/注册。

账号安全:您的账号仅限您本人使用,禁止赠与、借用、租用、转让或售卖。因您保管不善导致的账号被盗、密码泄露等损失,由您自行承担。

实名认证:根据相关法律法规要求,我们可能要求您在特定功能下完成实名认证。如您拒绝提供,可能无法使用部分或全部服务。

未成年人保护:若您未满18周岁,请在法定监护人的陪同下阅读本协议,并在征得监护人同意后使用本服务。

三、 服务内容与规范

知识库查阅权限:会员登录后,有权按照其会员等级对应的权限范围,在线浏览、检索本网站知识库中的相关文章及内容。

服务变更:我们有权根据业务发展需要,调整、变更或终止部分服务内容,并将以网站公告、公众号消息等方式提前通知。

禁止行为:您在使用服务时不得实施以下行为:

利用技术手段批量爬取、下载、转存知识库内容;

将知识库内容用于商业目的或未经授权地向第三方传播;

干扰本网站正常运行或侵犯其他用户合法权益;

发布违法违规信息或从事违反公序良俗的活动。

四、 知识产权声明

权利归属:本网站知识库中的排版设计、软件代码等内容的知识产权均归【公司全称】或原权利人所有,受《中华人民共和国著作权法》等法律保护。

有限许可:本网站授予会员一项非独占、不可转让、不可转授权的普通许可,仅限于个人学习、研究之目的在线查阅知识库内容。

侵权追责:未经书面许可,任何单位或个人不得以任何形式复制、转载、摘编、镜像、汇编或以其他方式使用上述内容。一经发现,我们保留追究其法律责任的权利。

五、 个人信息保护

我们重视对您个人信息的保护。关于我们如何收集、使用、存储和保护您的个人信息,请单独阅读 《隐私政策》。

您通过微信公众号授权或手机号验证所提供的信息,我们将严格按照《个人信息保护法》的规定处理,仅用于身份识别、服务提供及安全验证等必要用途。

您可以随时通过网站设置或联系客服行使查阅、更正、删除个人信息及撤回授权同意的权利。

六、 免责声明

内容准确性:知识库内容仅供参考,不构成专业建议。我们不对其完整性、准确性、时效性作任何明示或暗示的保证,您应自行判断并承担使用风险。

不可抗力:因自然灾害、政策法规变化、网络故障、第三方平台接口异常(如微信接口维护、运营商短信通道故障)等不可抗力导致的服务中断或延迟,我们不承担违约责任。

第三方链接:本网站可能包含指向第三方网站的链接,该等网站的内容和服务不受我们控制,请您自行甄别风险。

七、 违约责任

如您违反本协议约定,我们有权视情节采取警告、限制功能、暂停服务、注销账号等措施,并保留要求赔偿损失的权利。

如因您的违约行为导致我们遭受行政处罚、第三方索赔或商誉损失,您应承担全部赔偿责任(包括但不限于罚款、赔偿金、律师费、公证费等)。

八、 法律适用与争议解决

本协议的订立、执行和解释均适用中华人民共和国大陆地区法律。

因本协议产生的或与本协议有关的任何争议,双方应友好协商解决;协商不成的,任何一方均可向【公司所在地】有管辖权的人民法院提起诉讼。

九、 其他

本协议构成双方就本服务达成的完整协议,取代此前任何口头或书面约定。

本协议任一条款被认定为无效或不可执行的,不影响其他条款的效力。

我们对本协议享有最终解释权,并在法律允许的范围内保留随时修改的权利。修改后的协议一经公布即生效,继续使用服务即视为同意修订内容。


已查阅