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一文带你了解Make、Coze、Dify 三大自动化平台的优缺点

发布日期:2024-10-26 13:26:46 浏览次数: 8076
作者:离心称

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好久没写文章了,第一没时间、没精力,第二我感觉很多东西都是从网络获取到的资讯,直接把那些东西发公众号的话,我感觉有抄袭的嫌疑。

最近老师要求做一个在Coze上做一个智能体,不能太简单。我首先想到的是,国考岗位刚刚发布,那么大一张表,密密麻麻的全是字,我要找到一个心仪的岗位很难,于是我就想要做一个岗位推荐的智能体,用户只用输入个人信息,即可获取到和拿到与自身匹配的岗位列表。

它做起来也很简单,填入相关提示词,上传国考岗位表作为知识库,然后问话即可。

那么基于这个任务,各个平台的优缺点就出来了。

我准备的一个文件是在国考公告官方发布网址下载的一个Excel文件,大小9.71MB

Coze

我先用的Coze,因为岗位总共有3.9万多个,数据量比较大,上传到Coze之后,它提示我"切片不得超过10000行",大概就是讲,每个sheet不能有10000行数据,再多它承受不了。这也好办,我把这些sheet分割分割再单独上传,这些问题就解决了,成功导入了知识库。然后测试时候还有问题,我问他应届生能报什么岗位?他给我回复了三个岗位,并且有引用,符合要求。当我再把我的信息细化,它又不行了,没有任何岗位推荐,我很纳闷。经过我不断的排查,终于发现了原因。它的知识库仅仅只支持6000token,token可以简单理解为一个单位,1.5个token约等于一个汉字,那么我上传的这个文件有多少token呢?10189824个字节,我特意去换算了一下,如下图。也就是说,Coze提供的6000个token,远远不够。这是Coze的第一个缺点,知识库的token太少。

知识库其实就是上下文,coze平台只提供6000token,我可以选择一个可以处理长文本的模型来规避它的这个缺陷,比如号称长文本处理之王的KIMI,刚好Coze平台就提供了Kimi的最强模型 moonshot-128k,这已经为最长文本处理模型了,但还远远不够,假如有一个可以处理超超超级长文本的模型,能不能拿过来用呢?答案为不能,Coze不能自定义模型,这是它的第二个缺点。

上述两个缺点都情有可原,因为导致上面两个缺点的正是它的优点:免费模型!你没有听错,在Coze上开发智能体调用模型完全免费,如果没有限制token这个措施,Coze背后的公司字节跳动迟早破产,如果提供了自定义模型,则吸引流量的目的无法达到,因为免费模型实在太拉了。不过好消息是,Coze海外版 coze.com 可以调用 GPT-4o,claude-3.5-sonnet 等高级模型,你创建的智能体不必发布,只在智能体设计页面去用即可,完全免费。另外做好的智能体,如果要做成API发布,则需要付费。

第三个缺点就是我在用Coze创建工作流时候发现的,节点太少了,并且每个节点都太大了影响美观,影响操作。

Dify

Dify与Coze的业务几乎一样,差别就体现在,Dify为开源的,你要用,你就要提供大模型的key,也就是自己得花钱。这一下可就不得了了,假如我把那么大的一个岗位表扔进去,单进行知识库的预处理就是大把大把的美金流失,实在耗不起。好处就是,Dify为每一个你自己创建的智能体,提供了非常友好的代码嵌入方式,可以直接嵌入到你自己的网页应用中。代码都写好了,直接复制就行了。

Make

这个平台专注于做工作流的,里面有各种各样的节点,比如Canvas、比如YouTube、TikTok,有了这些节点,就可以一步到位,直接发布内容到这些短视频平台,管它视频优质不优质,流量为王!

缺点也很明显,它只有节点可用,Dify、Coze平台有很多的绘图等工具、知识库,还能制作智能体,这些Make都没有。还有一个缺点,免费计划仅支持每月1000次的执行次数,如果过度依赖工作流的话,恐怕这个额度会不够用。

好,今天就讲到这里,谢谢大家观看,欢迎提意见。

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