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DeepSeek 满血版 8卡 H20 141GB 并发压力测试,体验极致性能!

发布日期:2025-03-11 20:30:15 浏览次数: 3727
作者:赞奇科技Xsuperzone

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探索DeepSeek 671B在8卡H20服务器上的极致性能表现。

核心内容:
1. DeepSeek 671B模型在8卡H20服务器上的并发性能测试
2. 问答对话和模拟RAG两种场景下的性能表现
3. 企业高并发场景下的适用性和实际体验

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

前段时间技术同事完成了对中小模型的测试验证。分别测试了 RTX 5000 Ada和RTX 5880 Ada 显卡运行 DeepSeek 7B/14B/32B 等模型的并发性能与部署效率


近期我们针对 DeepSeek 满血版 671B 进行了并发性能的测试,搭载的是 8张 NVIDIA H20(单卡显存141GB)的服务器,我们来看看测试结果。



测试版本: 



DeepSeek-R1 671B


测试框架:vllm


测试环境:


GPU:H20*8(单卡141GB,共1128GB)


CPU:英特尔 至强® Platinum 8480+ *2


内存:2T DDR5  硬盘:3.84TB



测试数据仅供参考:




我们在压力并发测试中分别测试了 2 种常见的使用场景:




1

问答对话场景



特点:直接回答用户提出的问题,通常基于预定义的规则、知识库或简单检索。


测试结果:


并发数在80以内,吞吐率可以达到>9 tokens/s,在简单对话场景的表现优秀。




2

模拟RAG场景



特点:结合检索外部知识库与生成模型,动态生成精准、上下文相关的答案。



测试结果:


基本可以满足32个并发,吞吐率>6 tokens/s。可以流畅地对海量文档和数据库进行检索并输出内容。



测试小结



  • 对话问答场景:基本可以满足 80 个并发。当并发数<80 时,Tokens/s>9


  • 模拟RAG场景:基本可以满足 32 个并发。当并发数<32 时,Tokens/s>6


  • 后端服务稳定运行,配合前端实际使用体验效果优秀,延迟很低。



综上所述,使用8卡H20配置进行 DeepSeek 671B 的满血版本地化部署,能够很好地应对企业高并发的实际使用场景,想用671B的建议直接上!

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