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AI时代如何高效协作?饼饼分享与AI搭档的实战经验,教你从流程设计到代码优化的全流程思考。 核心内容: 1. AI工具在财务自动化中的实际应用案例 2. Prompt编写前的系统规划与代码测试要点 3. 持续学习在AI时代的重要性与知识管理策略
记得21年公众号刚建立的时候,我出了十期小视频,聊的都是python小工具如何助力办公自动化,当时的想法就是分享一种提升效率的理念,找的也都是很通适的应用场景。但过去两年,AI飞入每个人的生活,带来了知识和效率的变革,所以我更想和大家分享的不是曾经那类小工具或者小工具的变形,而是如何去打造属于自己的小工具。
最近的工作中,在AI的帮助下,我用很快的速度独立完成了不少项目,比如一些财务报表的自动化和全员考勤模版的搭建。我把大量的时间花在了数据源的梳理、数据间勾稽关系的映射和流程模拟,在开始和AI对话前,我已经画了大量流程草拟图,理顺了用户和计算机需要参与的几乎每一个步骤。
可能一些宝宝会认为有了G老师和D老师之后,只要能写prompt就行了,剩下的交给AI,但饼饼想说的是,写Prompt之前的谋篇布局和拿到AI帮忙写的代码之后的检查测试,才是更为重要的。
虽说AI的代码能力很强,但不代表AI的回答是最优路径。
比如需要做循环,Prompt里需要能提前设想好用何种循环,依据何种规则,而不是简简单单描述一句循环,有的复杂循环要跑上几十分钟还可能出错,而设想好的循环却只需要几秒钟。
AI对用户很包容很支持,可拿到代码之后也不能什么都不去看,很有可能其实一些要点或者校验就被忽略了,或者映射选择错误,或者代码的设计逻辑过于复杂不方便未来修改。
我的做法是把AI当作我的程序员伙伴,把我的需求和想法沟通到位,用偏技术的语言而非用户语言去沟通,代码测试完成之后请这位伙伴写一份关于这段代码的完整用户手册,方便未来查阅和修改。
这两年我的学习时间也变长了,虽然从前也是坚定奉行终身学习日拱一卒的的,但随着AI的普及,我还是感受到了快速拓宽知识面以及提升底层学习力的必要性,而且曾经被视作技术能力的知识点逐步降级成为常识,因此日常大量的知识摄入是必不可少的。
比如办公自动化的时候可以用Python,也可以用VBA,但Python不适合于强格式的Excel环境,这时候VBA就需要挑大梁,可如果对于可使用工具的优势和局限性都不了解,优化方案就会变得很局限。
比如请AI帮忙写公式,如果都不知道XLOOKUP的存在,可能就会陷入只能使用VLOOKUP的窘境。而有时候知道XLOOPKUP却选择VLOOKUP是站在实用性角度维护报表稳定性,这些并不能等着AI自发生成答案,而要在提出Prompt之前就设想到。
除了Python和VBA,有了AI的加持,我们使用其他工具,比如RPA也有了助力,可前提是RPA已经存在于我们的认知范围里。如果你此前没有听说过RPA但此刻已经开始去搜索它的含义,那恭喜你,你的学习意愿和执行力会助力你在这场和AI的搭档中越来越精彩。
前几天小饭征用了女儿的画画白板,饶有兴致地和我聊R语言的优美性,他很欣赏R语言手作咖啡式的美感,和他用Pandas做项目时完全不一样的感受。
为什么画风一转突然聊这个小故事呢?有两个原因。
其一,有的宝宝平时可能比较少接触R语言,也担心学习的时间和精力成本,但现在有了AI嘛,感兴趣的宝宝们可以通过比较学习法,挑熟悉的语言(比如Python)去快速了解R语言,丰富编程语言基本功。
其二,此刻还是父亲节,我想借此机会祝小饭父亲节快乐。Ps,下次征用女儿的白板之前,可以先发她一个新玩具,不然她会以为大人玩画画不带她
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