TLDR：MaxKB 是一款基于大语言模型的开源知识库问答系统，它可以帮助你快速搭建一个智能问答平台，支持多种格式的文档上传、自动分段、向量化等功能，并可以对接多种主流的大语言模型，例如 OpenAI、Azure OpenAI、百度千帆、通义千问等。
MaxKB：基于LLM的智能知识库问答系统
MaxKB 是一款基于 LLM（大语言模型）的开源知识库问答系统，它为企业和个人提供了一种全新的知识管理方式。MaxKB 不仅具备强大的知识库管理功能，还支持灵活的应用创建和模型对接，为用户提供一站式的知识库问答解决方案。
MaxKB 的核心优势
• 开箱即用： 支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化、RAG（检索增强生成），智能问答交互体验好。
• 无缝嵌入： 支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，让已有系统快速拥有智能问答能力，提高用户满意度。
• 灵活编排： 内置强大的工作流引擎，支持编排 AI 工作流程，满足复杂业务场景下的需求。
• 模型中立： 支持对接各种大语言模型，包括本地私有大模型（Llama 3 / Qwen 2 等）、国内公共大模型（通义千问 / 智谱 AI / 百度千帆 / Kimi / 腾讯混元 / DeepSeek 等）和国外公共大模型（OpenAI / Azure OpenAI / Gemini / Claude 等）。
深入解读：MaxKB 的系统架构
MaxKB 采用前后端分离的架构设计，前端基于 Vue.js 和 logicflow，后端基于 Python/Django。它利用 Langchain 进行 LLM 交互，使用 PostgreSQL/pgvector 作为向量数据库，并支持对接多种大语言模型，包括本地私有大模型和国内外公共模型。
MaxKB 的实现原理：
MaxKB 的技术栈：
快速入门：五步搭建你的专属知识库
1. 安装部署 MaxKB: 根据你的系统环境选择合适的安装方式，MaxKB 提供了离线安装、在线安装以及 1Panel 安装等多种选择。
2. 添加模型: 在模型管理中添加你想要使用的大语言模型，例如 OpenAI、Azure OpenAI、百度千帆、通义千问等。
3. 创建知识库: 上传你的文档，例如 PDF、Word、Markdown 等，MaxKB 支持多种文档格式。
4. 设置分段规则: 选择智能分段或根据文档规范自定义分段规则，确保文档被合理地分割成语义完整的段落。
5. 创建应用: 选择模型和知识库，配置应用参数，例如提示词、多轮对话、关联知识库等，并进行测试和微调。
功能详解：知识库与应用
知识库：你的知识宝藏
MaxKB 支持创建通用型知识库和 Web 站点知识库。
通用型知识库:
Web 站点知识库:
• 可以自动爬取在线文档。
• 支持设置选择器，精确抓取网页内容。
• 支持同步更新操作，包括替换同步和整体同步。
文档管理：
在 MaxKB 中，你可以对文档进行重命名、迁移、设置、删除、启用/禁用等操作。
分段管理：
MaxKB 提供了强大的分段管理功能，你可以添加、编辑、迁移、删除、启用/禁用分段以及为分段添加关联问题。
应用：灵活定制，满足多样化需求
MaxKB 支持创建 简易配置应用 和 高级编排应用。
简易配置应用:
高级编排应用:
函数库：扩展 MaxKB 的能力
MaxKB 支持函数库功能，用户可以根据自身的业务需求，在函数库中创建特定的函数脚本，例如数据处理、逻辑判断、信息提取等。
这些函数可以在应用编排时以添加组件的方式调用，从而更好地满足各种复杂的业务需求。
模型管理：连接无限可能
MaxKB 支持对接多种主流的大语言模型，包括本地私有模型和国内外公共模型，用户可以根据需求选择合适的模型。
总结：MaxKB，知识管理的未来
MaxKB 的出现，为知识管理带来了新的变革。它将 LLM 的强大能力与知识库系统相结合，为用户提供了一种更加智能、高效、便捷的知识管理方式。相信在未来，MaxKB 将会成为企业和个人管理知识的重要工具，助力知识的传播和应用，推动知识经济的发展。
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