“ 技术的未来在于让它适应人类，而不是让人类适应技术。”
— 比尔•盖茨
不想看文章的可以听听两个AI讨论我的文章（英文版）
真正成功的产品总是那些能够自然融入用户生活的创新。从早期的鼠标简化了人机交互，到iPhone彻底改变了我们与移动设备的互动方式，再到如今AI驱动的自然语言界面，这些里程碑式的产品都有一个共同点：它们不是要求用户去适应新技术，而是通过巧妙的设计让技术变得直观易用，符合人们的直觉和习惯。
10月3日，OpenAI推出了ChatGPT Canvas，这款产品为用户提供了一种超越简单对话的新方式，尤其在写作和编程项目中展现出色。Canvas的交互方式让用户能够更轻松地驾驭AI的强大功能，彰显了它作为围绕ChatGPT打造的又一个增强型功能的特色。
在AI产品的设计领域，我们看到了两种截然不同的产品理念。一种是像Canvas和NotebookLM这样，以AI为核心，围绕AI能力构建新的产品体验；另一种则是将AI巧妙地融入现有产品中，让产品本身仍然是核心，AI则成为强有力的辅助工具。后者的代表如广受欢迎的代码编辑器Cursor，它将AI无缝嵌入开发者熟悉的工作环境中。
NotionAI 与 Cursor: 产品为核心的嵌入式 AI
"最好的工具是那些你感觉不到它们的存在。" —— 史蒂夫•乔布斯
与ChatGPT Canvas采取的以AI为中心的策略不同，NotionAI和Cursor选择了一种更加巧妙的嵌入式AI产品策略。
NotionAI被精心设计，自然地融入到Notion的各个功能模块中。它在文档编辑、任务规划和团队协作等方面提供智能辅助，却不会喧宾夺主，成为过于显眼的中心角色。例如，当用户在撰写文档时，AI会适时提供智能建议和文本补全；在制定计划时，AI则会协助生成任务清单或日程表。这种设计的最大特点是让用户的使用体验更加流畅自然，AI在用户的日常操作中默默提供帮助，却不会打断用户的思路或工作流程。
Notion中润物细无声的Notion AI
同样，Cursor也将AI深度整合到开发者熟悉的IDE环境中。开发者在编码过程中，无需刻意调用AI功能，AI就能在他们的工作环境中随时待命，提供代码补全、错误修复和优化建议。比如，当开发者正在编写复杂函数时，AI会自动弹出代码补全建议，并在检测到潜在错误时主动提供修复方案。如果开发者需要优化代码或进行重构，Cursor能够从全局视角提供跨文件的修改建议。这些修改通过代码差异（code diff）的方式呈现，让开发者能够以熟悉的代码审查方式迭代项目。这种设计极大地减少了使用AI的陌生感，使AI自然地融入开发者的日常工作中，从而显著提升开发效率和代码质量。
和编辑器浑然一体的Cursor AI
嵌入式 AI 产品具有”短期“优势？
嵌入式AI产品的显著优势在于它能够提供自然和无缝的用户体验。在这种模式下，AI不再是一个需要用户主动调用的独立功能，而是融入到用户的日常操作中，成为帮助用户更高效完成工作的得力助手，而无需用户额外学习或适应新的操作方式。
对于许多企业来说，嵌入式AI更具吸引力，因为它可以在不改变用户使用习惯的前提下，显著增强现有产品的功能。这使得AI真正成为用户的"无声助手"，在不知不觉中提升工作效率和体验质量。
除了优化用户体验外，相比于ChatGPT Canvas这样需要从零开始构建的产品，嵌入式AI产品在开发和维护方面也具有明显优势。Canvas 选择以 AI 为核心构建产品体验，需要围绕AI重新构建产品生态。虽然我们可以预见ChatGPT在未来可能会变得无所不能，但它无法像嵌入式AI那样，直接借力于现有产品的成熟生态系统。
以文案创作为例，Canvas 目前仅简化了编辑功能，但缺乏文档管理、连接、发布等完整的功能，甚至无法插入图片。我尝试通过 Markdown 嵌入图片，但未能成功显示。
相比之下，NotionAI充分利用了Notion原有的功能生态，AI助手的加入不仅没有破坏原有的使用体验，反而增强了整个生态系统的功能，无需重新构建产品功能。它是对原有产品的有力补充，而不是试图让原有产品围绕它来重新设计。
在开发者环境中，这种差异更为明显。Canvas难以提供完整的开发生态系统。当涉及编码之外的工作，如调试、集成测试、版本控制、部署等任务时，Canvas显得力不从心，开发者仍需将代码迁移到专业的IDE中。而Cursor则借助VSCode的强大功能基础，为开发者提供了一站式的解决方案，使得开发所需的各种工具都唾手可得，代码也无需频繁迁移，大大提升了开发效率和用户体验。
要达到 NotionAI 和 Cursor 相似的用户体验，Canvas 需要从头开始构建一个类似于 Notion 和 VSCode 的完整生态系统。
写在最后
AI产品的定位策略多种多样，选择哪种方式取决于产品的特性和目标用户的需求。ChatGPT Canvas这样的产品以AI为核心，体现了OpenAI的雄心壮志——打造一个万流归一的全能型AI平台。
这种策略需要 OpenAI 投入大量的资源进行开发和维护，并且可能需要平衡与现有 API 产品线的潜在冲突关系。
这种产品策略的潜在冲突，我们其实在最初的GPT plugin和后来的GPT store中已经可以窥见端倪。随着后者的推出，前者实际上已经失去了存在的意义。
相比之下，NotionAI和Cursor更强调产品本身的核心地位，将AI巧妙地融入其中，扮演着无缝增强的角色。这种策略不仅能够保持产品的独特性和用户粘性，还能充分发挥AI的优势，实现1+1>2的效果。
在未来，AI必将以各种形式融入到越来越多的产品中。如何找到最适合自身产品特性和用户需求的AI定位策略，将成为决定这些产品成败的关键因素。对于产品开发者而言，深入理解用户需求，准确把握产品定位，灵活运用AI技术，才能在这场AI革命中占据先机，创造出真正改变用户生活的优秀产品。
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