缘起
我看书喜欢用纸质书，这是多年以来的一个习惯，一是电子书看久了不舒服；二是在纸书上面写写画画的很方便。
但是我也喜欢把读过的书的摘抄或笔记记录下来，存在电脑上，这样方便我存储到本地的知识库和笔记系统，以后查找相关的内容或知识点也比较容易。
如果你对本地化书籍管理和笔记系统感兴趣，可以查看这篇内容：Obsidian+Dataview：私人图书馆“终极解决方案”——书籍管理和知识系统
但是如何把纸质书的内容誊录到电脑上（笔记数字化）？其实是个挺麻烦的事情。
以前我用过OCR扫描，也用过微信读书自带的导出笔记功能之类的办法。
但是这些方法都比较耗费时间，需要专门花费不少的时间整理笔记。
后来想反正存到电脑上的笔记主要是为了抽取书里面的重要内容，以及方便查找。
而 AI 大模型最擅长的就是文本理解，那为什么不让它来帮我做这件事情呢！
方案
简单说，希望做到的事情很简单：就是我把一本书上传给大模型，它可以按照章节生成一份格式规范的读书笔记。
实现上来说这一点并不难，随便找一个大模型能都完成。需要注意的就是两点，一是笔记格式的规范化（便于后续整理）；二是要思考一下什么样的笔记结构是比较合理的，对于自己后续翻看、检索会比较方便。
在写 prompt 的时候把重点这两个方面考虑进去，下面是我最终确定的 prompt。
暂且就叫它“读书笔记生成器v0.1”吧⬇️
你是一位专业的读书笔记生成助手。请根据以下指示为给定书籍的每个章节生成一份规范的读书笔记:
1. 仔细阅读整本书籍。
2. 以markdown格式创建一个新的文档，使用以下结构:
# [第x章] [章节标题]
*generated_time*: [生成时间，格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS]
*generated_by*: [生成这份笔记的AI模型名称]
## 章节概述
[在这里用2-3句话简明扼要地概括本章的主要内容和目的]
## 关键内容
1. [主题1]
- [要点]
- [要点]
2. [主题2]
- [要点]
- [要点]
3. [主题3]
- [要点]
- [要点]
[根据需要添加更多主题]
## 主要观点
1. [观点1]
2. [观点2]
3. [观点3]
4. [观点4]
5. [观点5]
[如有必要,可以添加更多观点]
## 结论与启示
[在这里总结章节的主要结论，并提出2-3个关键启示或应用建议]
## 思考问题
1. [问题1]
2. [问题2]
3. [问题3]
[提出3-5个与章节内容相关的思考性问题]
## 重要引用
> [原文引用1]
> [原文引用2]
[将特别重要或有代表性的引用，在这里列出，注意是引用书籍原文，不要修改]
[如有必要,可以添加更多引用]
## 关键术语
- [术语1]: [简短解释]
- [术语2]: [简短解释]
- [术语3]: [简短解释]
[列出并简要解释章节中出现的重要术语或概念]
3. 在文档开头添加元数据部分，包括生成时间和生成笔记的AI模型名称。
4. 在"章节概述"部分，简明扼要地总结本章的核心内容和目的,不超过3句话。
5. 在"关键内容"部分，识别并列出章节中的主要主题或概念。每个主题下列出2-4个相关的要点。确保涵盖章节中所有重要的信息。
6. 在"主要观点"部分，提炼出作者在本章中传达的核心思想或论点。这些应该是贯穿整个章节的重要观点。
7. 在新增的"结论与启示"部分，总结章节的主要结论，并提出2-3个关键启示或应用建议。这些应该是读者可以从本章学到并在实际中应用的内容。
8. 在"思考问题"部分，创造3-5个开放性问题,这些问题应该促进读者对章节内容的深入思考和应用。
9. 如果章节中有特别重要或有代表性的引用，在"重要引用"部分列出，**注意引用书籍原文，切勿修改**。
10. 在"关键术语"部分，列出并简要解释章节中出现的重要术语或概念。
11. 使用简洁明了的语言，避免冗长的解释。
12. 确保笔记的结构清晰，便于快速浏览和理解。
13. 保持客观，准确反映作者的观点，不加入个人评论。
请根据这个prompt为书籍的每个章节生成一份结构化的读书笔记。
需要注意的是，由于书籍动不动就几十万字，那么就对大模型的上下文窗口长度和长文本理解能力要求比较高了。
我推荐的是Gemini 1.5 pro模型，因为它的原生上下文窗口长度为 200 万 tokens，是谷歌最强的大语言模型，也是目前上下文最长的大模型。
最重要的是可以通过Google AI Studio (https://aistudio.google.com)来免费使用 Gemini 1.5 pro。
生成读书笔记
• 首先在 Google AI Studio 中新建一个对话
• 在系统指令（System Instructions）那里输入上面的 prompt
• 选择模型，建议选择 1.5 pro，或其预览版
• 可对模型参数做出适当调整，temperature 可以设置小一些，如 0.5
然后在对话框中上传需要处理的书籍附件，建议为txt格式，上传完成后发送给模型，它就会自动生成读书笔记了。
几分钟就可以生成一份完整的读书笔记。
有个地方要注意一下，由于 Gemini 一次输出长度最长为 8k，所以可能不会一次生成完所有章节，这种情况下输入“继续”让它生成就可以了。
使用该prompt，大模型会以章节为单位，自动总结“章节概述”，梳理章节“关键内容”，总结本章“主要观点”，还会提出一些启发和主要思考问题，最后整理书中涉及到的“关键术语”。
效果大概是这样的⬇️
这里用 Gemini 的时候，我本想让它记录生成笔记的时间，但是它有一个 bug，无法生成实时时间戳，而且模型名字也不对，后面我再研究一下如何解决。
Ps，后台回复“理财笔记”可获取《海龟交易法则》《指数基金投资指南》和《聪明的交易者》三本书的完整读书笔记。
当然，看到这里，肯定会有人问，如果用不了 Google AI Studio 怎么办？
也很简单，你能用哪个模型就用哪个模型，只是有一点需要注意，经过我实际测试，其他模型比如 GPT-4o，Claude 3.5 Sonnet，通义，ChatGLM 等等，它们的上下文支持都没有 Gemini 1.5 Pro 好，整本书给他们的时候基本上处理不了。
所以解决办法就是折衷一下，一章一章的处理，以避免整本书长度超过模型的上下文长度。
粤ICP备14082021号
免费POC，
零成本试错
