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红杉资本对2025年的AI预测

发布日期:2024-12-23 12:04:29 浏览次数: 2896
作者:小哈公社

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2024年是AI技术迅猛发展的关键一年,标志着其从潜力向现实转变的过程。在这一年里,AI的基础设施和生态系统逐渐成型,为未来的创新与竞争奠定了基础。

本文回顾了AI领域的进展,并对2025年做出了三项重要预测:大型语言模型提供商的差异化竞争、AI搜索作为杀手级应用的崛起,以及AI资本支出稳定的趋势。随着AI不断渗透各行各业,未来的科技格局将发生深刻变化,本文为您展现了这一切的前瞻性视角。


【正文】

去年一月,我们将ChatGPT比作AI的“宇宙大爆炸”,并预测2024年将是AI的元年。AI生态系统充满了新的想法和潜力能量,这是一个适合新创业者的时刻。

我们当时写道:“空气中充满了巨大的潜力,但它仍然是无定形的。需要远见才能将其转化为真实、可触摸并最终具有影响力的事物。”

今天,AI生态系统已经开始硬化。

目前在最大模型的竞赛中,有五个“决赛选手”。

Nvidia备受期待的Blackwell芯片本月开始出货。许多数据中心,很多是计划于2024年初启动的,已经进入全面建设模式。

台积电正在建设新的晶圆厂产能,博通也在研发定制AI芯片,整个供应链已进入高速运转。

在从医疗到法律再到保险的各个行业中,新的AI项目正在启动。

如果2024年是AI的元年,那么现在AI的构建块,已经稳固地搭建起来。AI的潜力正在凝聚成真实而有形的事物,体现为遍布美国各地的数据中心,从宾夕法尼亚州的Salem到德州的Round Rock,再到威斯康星州的Mount Pleasant。

如果2024年是新想法层出不穷的一年,那么2025年将是筛选这些想法并看哪些真正有效的一年。

以下是我们对未来一年的三个预测:


1.  LLM提供商发展出独特的超级能力,并决定排名
这将在2025年带来逐步差异化和竞争秩序的争夺,在2024年,大模型竞赛的重点是与GPT-4达到同等水平。
五家公司实现了这一目标(或接近这一目标),因此成为了“决赛选手”:微软/OpenAI、亚马逊/Anthropic、谷歌、Meta和xAI。其他公司退出了这场竞赛,最著名的是Inflection、Adept和Character。

为了达到GPT-4的质量,这些公司采取了大致相同的策略:尽可能多地收集数据,尽可能多地在GPU上进行训练,并通过优化预训练和后训练架构来最大化性能。

随着人才在2024年在各大公司间流动,几乎没有什么商业机密可言。

随着每个参与者为下一轮LLM扩展做准备,这可能涉及计算规模的10倍增长。各大实验室正在发展出差异化的超能力。可以说,他们已经“选择了武器”以应对即将到来的战斗。

在2025年,这些独特的策略应该会导致不同的结果,一些玩家会领先,另一些则可能落后。

谷歌-垂直整合:谷歌进入2025年的优势在于垂直整合。谷歌是唯一拥有自己一流芯片的公司:TPU有望在2025年与NVDA的GPU竞争。谷歌还自建数据中心,训练自己的模型,并且拥有一支非常强大的内部研究团队。与微软和亚马逊分别与OpenAI和Anthropic合作不同,谷歌通过掌控价值链的每个环节来争夺奖项。

OpenAI-品牌:我们看到了一些关于ChatGPT、Claude和Gemini的无提示品牌认知调查结果,结果差距悬殊。OpenAI拥有无可比拟的最强品牌。这导致OpenAI成为大AI公司中最强的收入引擎,据报道OpenAI的收入超过了36亿美元。如果AI的成功最终依赖于消费者的认知度和企业的分销能力,OpenAI可能会继续扩大与竞争对手之间的差距。

Anthropic-人才:2024年,OpenAI的大量研究人才流失,与此同时,Anthropic迎来了大量人才的流入。Jon Schulman、Durk Kingma和Jan Leike等人都在2024年离开OpenAI,加入Anthropic,使其在研究人才中获得了越来越大的关注。公司还进行了重要的高管招聘,Instagram联合创始人Mike Kreiger成为首席产品官。在GPT-3的发明者Dario Amodei的领导下,Anthropic已经确定了其作为AI科学家首选目的地的地位。

xAI-数据中心建设:我们在《钢铁、服务器与电力》一文中写过,数据中心建设对AI竞赛的下一阶段至关重要。xAI以创纪录的时间建立了其10万GPU的Colossus集群,成为数据中心扩展的领先者。xAI及其竞争对手的下一个里程碑将是20万集群,然后是30万集群。如果“规模就是一切”最终被证明是正确的,xAI将有望继续快速崛起。

Meta-开源:Meta通过Instagram、WhatsApp和Facebook等平台已经具有强大的分发优势,选择全力投入开源。Meta是唯一采取这种方法的大型玩家。Meta的Llama模型拥有忠实的粉丝,闭源与开源的辩论仍在激烈进行。如果前沿的技术进展开始放缓,Meta将能够利用其开源模型快速传播这些能力。

在大模型竞赛中,严谨的执行将是接下来的关键。每个参与者的竞争格局和战略已经趋于稳定。在2025年,我们将看到哪些策略证明是先见之明,哪些策略则会证明是灾难。


2. AI搜索正在成为杀手级应用

自从ChatGPT发布以来,我们一直在寻找AI的杀手级应用。哪些持久的新用户行为能够经得起时间的考验呢?

在2024年,许多不同的应用得到了测试,从AI女友到AI租赁助手,再到语音代理和AI会计师。

我们认为,在2025年,将会出现一种快速增长的应用场景,AI作为搜索引擎。自发布以来,Perplexity的用户数量猛增,达到了每月1000万活跃用户。OpenAI也在10月推出了ChatGPT Search,扩展了其现有的搜索功能。

最近,《华尔街日报》发布了一篇标题为“谷歌是给老年人的”的文章。具有讽刺意味的是,这一挑战恰逢谷歌陷入反垄断诉讼的困境。

AI搜索是对一种技术的强大重塑,这项技术迅速成为互联网的杀手级应用。互联网搜索是一种基于网页索引的导航技术,而AI搜索是一种基于大型语言模型(LLM)的信息技术,能够读取并语义理解知识。对于白领工作者来说,这将是一个巨大的福音。

AI搜索可能会将目前的单一市场分化。我们可以想象,在未来,每个职业都有自己的专用AI搜索引擎:分析师和投资者现在使用Perplexity,律师将使用像Harvey这样的平台,医生则会使用像OpenEvidence这样的解决方案。

沿着这个思路,可以将Midjourney看作是“像素宇宙”的搜索,Github Copilot是“代码宇宙”的搜索,Glean则是“文档宇宙”的搜索。与传统搜索不同,AI搜索可以在语义上深入挖掘,因此它比传统搜索强大一个数量级,带来显著的生产力提升。

文本响应作为产品的表面远比表面看到的要深刻。并非所有文本响应都相同。我们认为,LLM可以在多个维度上实现真正的产品差异化,创始人将围绕这些能力构建独特的产品体验,面向特定的客户群体:

意图提取:通过领域专业化,更容易将响应与用户的意图紧密匹配。例如,医生和病人提同样的问题时,他们希望看到不同类型的回应。

专有数据:对于律师而言,案例法,分析师需要的金融数据,保险承销商需要的天气数据等独特数据集,在白领领域非常重要。在商业环境中,获取正确答案是基本要求。

格式化:如何向用户展示结果,例如响应的详细程度、是否使用项目符号、是否使用多模态内容、是否引用来源等。会计师和记者等人群对信息的消化方式有所不同。

界面设计:代码搜索需要存在于IDE中,会计政策搜索需要嵌入到会计SaaS平台中。语义搜索则受益于用户现有工作流程和数据的上下文。不同领域需要不同的界面。

新的领域特定AI搜索引擎,将尽可能紧密地映射到目标人物的“心智模型”上。医生、律师和会计师的思维方式各不相同。当我们在某个领域成为专家时,我们提取知识和做决策的模式会开始分化。医生面对的是医学文献,律师面对的是案例法,投资者面对的是财报。我们剖析、分析并做出决策的方式,在每个领域都不同。

很可能,消费端和企业端之间会出现分化。作为消费者,我们的需求大致相同,这也解释了ChatGPT能够取得巨大的产品市场契合。然而,作为专业人士,我们的需求是不同的。可以想象,每个知识工作者每天都会使用至少两个AI搜索引擎,一个用于工作,另一个用于其他所有需求。


3. ROI问题仍然存在,但资本支出将在2025年开始稳定 

我们曾写过关于AI的2000亿美元问题和AI的6000亿美元问题,探讨了大型科技公司巨额资本支出,以及缺乏相应的终端用户收入来偿还这些资金支出的情况。

进入2024年时,大型科技公司对AI是否会威胁到它们在云计算业务中的寡头地位感到担忧。正如我们在《AI资本支出的博弈论》中所写,这些公司认为自己别无选择,只能积极支出,以确保它们在AI未来中的持续主导地位。如果它们不花钱,其他公司会花,而它们会落后。

进入2025年,局势发生了戏剧性的变化。大型科技公司牢牢把握住了AI革命。它们不仅控制着绝大多数驱动AI的数据中心,还拥有大模型公司的重要股权,是新兴AI初创公司最大的支持者之一。

随着大型科技公司信心增强,我们认为2025年将成为AI资本支出的稳定年。如果2024年是签订土地和电力协议的忙碌之年,那么2025年将是执行之年。铲子已经入土,这些公司将专注于按时、按预算完成其新项目。接下来,它们将需要将这些已建成的产能销售给客户,并与企业合作,帮助它们成功运用新AI能力。

自ChatGPT发布以来,资本支出水平大致翻了一番,我们可能会在2025年看到一些正常化的趋势。第三季度发布的最新资本支出数据表明,微软和谷歌的支出趋势已经开始稳定。亚马逊和Meta仍在加速投入,但可能会在2025年初达到稳态。(尽管Meta在下面的图表中看起来持平,但公司已发布第四季度资本支出增加的指引。)

来源:财报摘录,公开文件

寡头市场的动态也可能开始显现。每个大型科技公司都会密切关注竞争对手。如果行业看起来正朝着“新常态”稳步前进,那对所有公司来说可能是个好消息。这将进一步支持2025年相较于继续加大支出的新平衡。

随着新的数据中心产能在2025年上线,AI计算价格预计将继续大幅下降。这对初创公司来说是一个好消息,并应激励全新的创新。正如我们之前指出的,初创公司主要是计算的消费者,而不是计算的生产者,因此它们会受益于过度建设。大型科技公司实际上正在创造一个补贴,这个补贴将惠及整个AI生态系统。

人们常将云计算与镀金时代的铁路寡头市场作比较。如果数据中心确实是数字经济的铁路,那么到2025年底,新的AI铁路将会牢牢地到位。

问题仍然是,什么样的货物将搭载这些铁路?我们如何利用这项新技术为客户和终端用户创造价值?

祝愿我们迎来一个通过利用AI的基础构建块,创造令人难以置信的新能力的年份,这些能力将改变人们的生活。


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