AI 编程的能与不能

发布日期：2025-02-07 08:01:03 浏览次数： 2750

作者：南瓜博士

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你也许看到过很多“零基础纯靠 AI 搞定 XX 开发”的文章，非程序员告诉你 AI 如何帮他们实现代码自由，文章中案例鲜活、证据确凿。
你如果认识一些程序员，多半也会听说“光靠 AI 只能写贪吃蛇，AI 编程还得靠程序员、而且是水平高的程序员才能用好”。

到底谁说得对？

都对。因为——这两个群体说的“编程”，根本就不是一回事儿。

我做过最复杂的开发，是 Windows Server 操作系统，为了接手要负责的十来个小小小组件，光读代码就读了几个月。这样的编程，AI 当然搞不定。
我做过最简单的开发，是只装在外婆家电脑上的极简导航，超大按钮超大黑体字：查天气、打麻将、听相声……每个按钮都用特定参数打开关联的应用。这样的编程，AI 当然能胜任。

当程序员说起编程，脑海里想到的可能是堆砌了成百上千个功能的复杂 APP，背后要有能支持万人同时在线的稳定服务，既要有能防安全漏洞扎实，还要有能响应业务需求一天变三次的灵活。

但对技术小白来说，给自己或家人开发应用就好啊。我给外婆做的极简导航，带给我的快乐，要比Windows Server 组件多得多。Home Cooked Software 自有其巨大价值。程序员说的那些 AI 搞不定的事儿，又有什么关系呢？

小白利用 AI 编程，能搞定给自己使用的功能简单的小软件，就已经很有价值。关于这个话题，我之前写过两篇文章：

私房软件的黄金时代——像做家常菜一样开发个人专属程序
适合技术小白入门 AI 编程的六个场景

但就算开发 Home Cooked Software 也会遇到很多困难。往往技术小白让 AI 写程序时，几分钟就成功得到第一版，超兴奋。但接下来需要调整功能或修改 BUG，噩梦就来了——AI 怎么都搞不定，越改错越多。

这篇文章，我会从 AI 能力边界开始推导人与 AI 要如何协作编程，并分享几个适合技术小白的改功能修 BUG 搞定后续开发的技巧。

从 AI 能力边界来理解人要怎么和 AI 协作一起编程，其实就两条。

AI 不知道训练数据中没有的信息，因此需要你告诉它。但怎么告诉它，AI 能教你。
AI 上下文长度有限，因此需要你帮它拆解任务。但怎么拆解，AI 能帮你。

Cursor/Windsurf/Trae/Bolt.new 等工具，从某种程度上，是通过 agent 协作的方式，把上面的部分步骤自动化了，因此会省力很多。

但也只是能省不少力、并非完全解决问题，有些时候AI 会原地打转儿，还得靠人把它拉出来。

为了让技术小白具备把 AI 从坑里拉出来的能力，也为了降低门槛、让只能用国产的同学也能 AI 辅助编程，我下面的小技巧，只要有 DeepSeek 对话框就行。

三周前我给一群高中生上的用 DeepSeekV3 辅助微信小程序开发课，这套方法测下来可行。现在有 R1 ，但最近些天太不稳定，我还没来得及测它编程上的表现。后续再更新吧。

1. AI 不知道训练数据中没有的信息，因此需要你告诉它

上一篇 R1 之后，提示词技巧的变与不变，说的也是这个道理。
具体来说，你得告诉 AI 的背景信息有这么些??

1.1 如果是改已有的程序，你需要提供相关代码

同一个项目的代码之间相互关联；AI 无法在不知道当前代码的情况下写出正确的新代码。
但对话太长，前文的代码会被压缩。更好的做法是新起一个对话，提供所有相关信息。这对上下文只有 64k 的 DeepSeek 来说尤其重要。

但对于小白来说，怎么知道要提供哪些相关代码呢？

技巧 1：让 AI 写代码时添加模块分隔的注释

你可以在让 AI 写代码时添加如下要求：

请按模块化良好组织代码，对每个模块起始都添加分隔注释，例如 
//////// XX 功能开始 /////// 
... 
//////// XX 功能结束 ///////

AI 生成的代码如下，有始有终清楚明白，只要看得懂中文就能找得到该提供哪一段给 AI。

技巧 2：让 AI 帮你罗列文件目录、然后帮你找出需要提供的文件

程序文件很多，你不知道要改哪个？那就先让 AI 帮你打印文件目录，再把目录树提供给 AI、让它告诉你修改什么文件。

我想要用漂亮的层级结构画出当前目录及子目录的所有文件。我用的 mac 电脑,最好能不需要安装任何东西。我应该敲什么命令？

复制 AI 给的命令到终端执行，立刻得到代码文件树。

find . -print | sed -e 's;[^/]*/;|____;g;s;____|; |;g'

顺便说一句，如果项目太复杂，可以追问“目录很深文件太多了，只想展开两层，怎么写？”，AI 会给你很棒的建议。

把目录连同修改需求一起给 AI，问它要改哪个文件

把指定文件提供给 AI 让它修改。

1.2 如果是修改 BUG，你需要提供充足的错误信息

即便你告诉 AI 出错了、错误表现是啥、期望的正确表现是啥，AI 往往难以仅凭这些信息知道 BUG 的原因。
程序员往往会靠出错日志来排查错误，这招 AI 也能用。

技巧 3：让 AI 帮你的代码添加非常详细的日志，然后把运行日志和出错问题一起发给 AI。

把代码给 AI 让它帮助加详细日志

XXX 功能，期望表现是 XXXX ，但实际表现是 XXXX
相关代码如下：
……
……

请帮助添加非常详细的日志，以方便排查错误。

把 AI 给的代码替换原来的代码
再次运行程序，把 Console 里输出的日志复制粘贴贴给 AI。这下 AI 的修复往往会很靠谱。

1.3 私有的、小众的或太新的代码，AI 不太擅长调用

遇到 AI 写代码有误时，你可以判断一下：这种代码，是不是 AI 的训练数据里常见的。
如果代码使用了某个特别小众甚至私有的类库，或者是最近刚出的接口，AI 没见过，当然就不会写。如果某个任务，以前的做法是 A，但一年前 A 方法不再支持需要用 B 方法来做（例如 Chrome 出于安全原因升级了插件版本要求），或者在特殊情况下需要用 C 方法来做（例如微信小程序里很多做法和普通网页开发不一样）……用概率来写代码的 AI 毕竟见了太多 A，要正确写出 B 或 C 就很难。

技巧 4：把类库或接口的文档提供给 AI，把 metaso.cn 搜到的正确做法提供给 AI，让它参考着来写代码。

文档或 metaso 搜到的解决方案里往往有示例。你不知道怎么把示例代码用到自己的程序里，就让 AI 照猫画虎重新写一份就好。

不知道要提供哪些文档？类似技巧 2，把整个目录给 AI 让它挑就好。

2. AI 上下文长度有限，因此需要你帮它拆解任务

这里最主要的思路是：
让“产品经理 bot”帮你梳理需求写产品文档，再让”架构师 bot“根据产品文档写技术方案设计，并拆解成一个个小小的迭代步骤，每一步可能还能先设计个 POC 任务方便你学习。如果有后端服务，还可以让“开发工程师 bot”先写 API 文档，后续开发都根据 API 文档来。

昨晚我文章写到这儿，分心去 WaytoAGI 的直播间聊天儿玩了好久～～再回来写兴致就不太够。

要不，大家先看我以前的两篇文章吧。后面找机会再详细聊。

真的能再也不“就差一个程序员了吗”（2023 年 6 月）
超越贪吃蛇——技术纯小白如何用 AI 开发真正的应用（2024 年 9 月）

最后几句话

大家会发现上面两篇文章，我说的都是“技术纯小白如何在 AI 的帮助下学会编程、然后用 AI 来编程”。

是的，我认为目前的 AI，已经可以让技术纯小白为自己开发应用了。但是，对于稍复杂一些的应用，最好还是一边开发一边学，编程还是要学的。

倒并不是说不学就做不了，而是自己学点儿编程的性价比更高。

三周前我教一群高中生在 AI 帮助下开发微信小程序，有一位同学就着 AI 给代码添加的详细注释琢磨代码，愣是两小时从零开始学会了 JavaScript，然后手搓了最终的程序。
他说：我学 JavaScript，也只花了两小时。但你们和 DeepSeek 来来回回修 Bug，有些人两小时还没搞定一个 Bug 呢。

让 AI 给所有代码添加注释，让 AI 用你正在写的程序教你语法，让 AI 帮你梳理代码运行逻辑……