2026年7月2日 周四晚上19:30,报名腾讯会议了解“如何构建自进化的动态知识库(Brain)”(限30人)
免费POC, 零成本试错
FDE知识库

FDE知识库

学习大模型的前沿技术与行业落地应用


收藏

秒懂LLM流式输出的SSE原理!一文带你搞定SSE实现和Python实战案例

发布日期:2024-11-11 19:26:30 浏览次数: 6000
作者:AI技术研习社

微信搜一搜,关注“AI技术研习社”

AI 聊天助手的流式对话让人有“实时交谈”的感觉,其背后的秘密就在于流式输出。今天,我们将深入探讨一种常用的流式输出实现方式:服务器发送事件(Server-Sent Events,SSE)

本文不仅会介绍 SSE 的原理、使用场景和技术优势,还会通过 Python 实现一个 SSE 流式输出的实战案例,教你如何打造出流畅的实时对话体验!

一、流式输出的 SSE 原理

服务器发送事件(SSE)是一种单向的流式传输技术,允许服务器向客户端连续发送更新。与 WebSocket 不同,SSE 只需打开一个 HTTP 连接即可实现持续推送,非常适合用于不要求双向实时通信的场景,例如大语言模型的流式对话。

SSE 采用 HTTP/1.1 长连接,通过服务端推送数据给客户端,数据以“事件流”的形式不断发送,直到连接断开。这种机制不仅节省资源,也非常适合于大语言模型的逐步生成式输出。

为什么选择 SSE?

  • 简单易用:基于 HTTP 协议实现,适合于无需复杂双向通信的应用。

  • 资源节省:只需一次 HTTP 请求即可持续接收数据,适合大规模应用。

  • 兼容性强:浏览器原生支持,不需要额外的库或插件。


二、流式输出的应用场景

流式输出在许多场景下都能带来更佳的用户体验,特别是在以下领域:

  1. 在线客服与虚拟助手:流式输出提供实时反馈,提升交互感和用户体验。

  2. 生成式文本创作:在长篇文本生成时逐步呈现生成内容,让用户随时把握进展。

  3. 数据实时分析:如金融数据流、股票更新等,数据一产生即发送到前端展示。

  4. 学习辅导与答疑:在教育领域提供流式反馈,实时解答学生的问题。


三、流式输出的好处

  • 缩短等待时间:流式输出在生成时即展示给用户,用户无需等待整个内容生成完成。

  • 提升体验:实时响应让用户感觉像在“对话”,增强交互体验。

  • 轻量级实现:SSE 基于 HTTP 协议,避免了 WebSocket 的双向通信复杂性,适合轻量级应用。

四、常用的流式输出框架

以下是实现 SSE 流式输出的常用框架:

  1. Flask + SSE:使用 Flask 搭建 SSE 服务,适合中小型应用。

  2. FastAPI + SSE:高性能流式 API 方案,适用于对性能要求较高的场景。

  3. Django + Django-SSE:支持 Django 框架应用,方便与前端集成。


五、SSE 的实现原理和步骤

实现流式输出的关键步骤如下:

  1. 创建流式生成模型:逐步生成内容,通过 SSE 一段段发送给前端。

  2. 设置 SSE 事件流:后端开启 SSE 连接,持续将生成内容发送到前端。

  3. 前端接收并展示:前端接收事件流内容并即时呈现,实现流式输出效果。


六、Python 实战案例:用 Flask 实现 SSE 流式输出

以下代码展示了如何使用 Flask 和 SSE 实现一个简单的大语言模型流式输出功能。这里我们会模拟一个逐步生成的文本输出流。

1. 安装所需库

pip install flask flask-sse

2. 创建 Flask 服务器代码

from flask import Flask, Response, render_templateimport time
app = Flask(__name__)


# 模拟生成内容的函数def generate_text_stream():phrases = ["大语言模型", "实现流式输出", "可以带来", "实时反馈体验", "和更好的交互"]for phrase in phrases:yield f"data: {phrase}\n\n"time.sleep(1)# 模拟生成延迟
# SSE 路由:提供事件流数据@app.route('/stream')def stream():return Response(generate_text_stream(), mimetype="text/event-stream")
# 主页面路由@app.route('/')def index():return render_template('index.html')
if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

3. 创建前端页面 index.html


<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><title>SSE 流式输出演示</title></head><body><h1>大语言模型流式输出演示</h1><div id="output"></div>
<script>// 使用 EventSource 连接 SSE 事件流const eventSource = new EventSource("/stream");
// 每当接收到新数据时,更新页面内容eventSource.onmessage = function(event) {let outputDiv = document.getElementById("output");outputDiv.innerHTML += event.data + "<br>";};</script></body></html>

4. 启动服务器

在终端中运行以下命令启动服务器:

python app.py

然后,打开浏览器访问 http://localhost:5000,即可看到流式生成的文本内容一段段输出。

七、总结

本文带你深入了解了大语言模型流式输出的 SSE 实现原理应用场景技术优势,并通过一个简单的 Python 实战演示如何打造出具备流式输出功能的生成模型。

SSE 提供了便捷的实时推送机制,让我们能够轻松实现类似“对话”式的流畅交互,为 AI 技术的落地应用提供了极佳的解决方案。

无论是在在线客服、实时内容创作,还是数据分析领域,流式输出都能够让体验更加实时和高效。希望通过本文,你也能动手实现自己的流式输出应用,让技术为交互增色,提升用户体验!

53AI,企业落地大模型首选服务商

产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业

联系我们

售前咨询
186 6662 7370
预约演示
185 8882 0121

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部

加载中...

扫码咨询

扫码登录
登录即表示您同意《53AI网站服务协议》
服务协议

欢迎您使用【53AI 官方网站】(以下简称“本网站”或“我们”)。本《会员服务协议》(以下简称“本协议”)是您(以下简称“会员”或“用户”)与【深圳市博思协创网络科技有限公司】之间关于注册、登录及使用本网站会员服务所订立的法律协议。

在您注册或登录前,请务必审慎阅读、充分理解各条款内容,特别是免除或限制责任的条款、知识产权条款、争议解决条款等。此类条款将以加粗形式提示您注意。 当您通过微信公众号授权、手机验证码验证或其他方式成功登录本网站时,即视为您已完全理解并同意接受本协议的全部内容。

一、 定义

本网站:指由【深圳市博思协创网络科技有限公司】运营的,域名为【53ai.com】的网站及相关移动端页面。

会员服务:指本网站向注册会员提供的知识库文章查阅、内容检索及其他相关增值服务。

知识库内容:指本网站发布的包括但不限于文字、图表、数据、研究报告、行业分析等数字化内容资源。

二、 账号注册与登录

登录方式:本网站支持以下登录方式,您可根据实际情况选择:

微信公众号授权登录:您同意将您的微信OpenID信息授权给本网站,用于创建或关联会员账号。

手机验证码登录:您需提供真实有效的手机号码,并通过短信验证码完成身份验证与登录/注册。

账号安全:您的账号仅限您本人使用,禁止赠与、借用、租用、转让或售卖。因您保管不善导致的账号被盗、密码泄露等损失,由您自行承担。

实名认证:根据相关法律法规要求,我们可能要求您在特定功能下完成实名认证。如您拒绝提供,可能无法使用部分或全部服务。

未成年人保护:若您未满18周岁,请在法定监护人的陪同下阅读本协议,并在征得监护人同意后使用本服务。

三、 服务内容与规范

知识库查阅权限:会员登录后,有权按照其会员等级对应的权限范围,在线浏览、检索本网站知识库中的相关文章及内容。

服务变更:我们有权根据业务发展需要,调整、变更或终止部分服务内容,并将以网站公告、公众号消息等方式提前通知。

禁止行为:您在使用服务时不得实施以下行为:

利用技术手段批量爬取、下载、转存知识库内容;

将知识库内容用于商业目的或未经授权地向第三方传播;

干扰本网站正常运行或侵犯其他用户合法权益;

发布违法违规信息或从事违反公序良俗的活动。

四、 知识产权声明

权利归属:本网站知识库中的排版设计、软件代码等内容的知识产权均归【公司全称】或原权利人所有,受《中华人民共和国著作权法》等法律保护。

有限许可:本网站授予会员一项非独占、不可转让、不可转授权的普通许可,仅限于个人学习、研究之目的在线查阅知识库内容。

侵权追责:未经书面许可,任何单位或个人不得以任何形式复制、转载、摘编、镜像、汇编或以其他方式使用上述内容。一经发现,我们保留追究其法律责任的权利。

五、 个人信息保护

我们重视对您个人信息的保护。关于我们如何收集、使用、存储和保护您的个人信息,请单独阅读 《隐私政策》。

您通过微信公众号授权或手机号验证所提供的信息,我们将严格按照《个人信息保护法》的规定处理,仅用于身份识别、服务提供及安全验证等必要用途。

您可以随时通过网站设置或联系客服行使查阅、更正、删除个人信息及撤回授权同意的权利。

六、 免责声明

内容准确性:知识库内容仅供参考,不构成专业建议。我们不对其完整性、准确性、时效性作任何明示或暗示的保证,您应自行判断并承担使用风险。

不可抗力:因自然灾害、政策法规变化、网络故障、第三方平台接口异常(如微信接口维护、运营商短信通道故障)等不可抗力导致的服务中断或延迟,我们不承担违约责任。

第三方链接:本网站可能包含指向第三方网站的链接,该等网站的内容和服务不受我们控制,请您自行甄别风险。

七、 违约责任

如您违反本协议约定,我们有权视情节采取警告、限制功能、暂停服务、注销账号等措施,并保留要求赔偿损失的权利。

如因您的违约行为导致我们遭受行政处罚、第三方索赔或商誉损失,您应承担全部赔偿责任(包括但不限于罚款、赔偿金、律师费、公证费等)。

八、 法律适用与争议解决

本协议的订立、执行和解释均适用中华人民共和国大陆地区法律。

因本协议产生的或与本协议有关的任何争议,双方应友好协商解决;协商不成的,任何一方均可向【公司所在地】有管辖权的人民法院提起诉讼。

九、 其他

本协议构成双方就本服务达成的完整协议,取代此前任何口头或书面约定。

本协议任一条款被认定为无效或不可执行的,不影响其他条款的效力。

我们对本协议享有最终解释权,并在法律允许的范围内保留随时修改的权利。修改后的协议一经公布即生效,继续使用服务即视为同意修订内容。


已查阅