李继刚在知乎总部分享的prompt观(2024)讲座整理

发布日期：2024-12-17 06:46:28 浏览次数： 3018

作者：河狸派

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一.李继刚老师对prompt的四级认知

1.1 prompt看做一种编程语言

李老师计算机出身,看到编程语言越来越简单,越来越像自然语言.那把这个逻辑推到极致,何必像自然语言呢,就是自然语言行不行?这就是prompt,而大模型就是编译器.

在这种思想下,prompt的写法,就像是在给大模型下指令(注:编程语言的核心就是表现为操作符的指令).

1.2 prompt看做一种写作

然而大语言模型的表现并不像指令那样确定,很多时候仅仅替换几个词语,且整体含义不发生太大变化,大模型的产出质量也天差地别.这里面的不同在哪里?是写作技巧,能不能精确表达出想要的意思.

这种思想下,prompt的写法,就像是字斟句酌的写作,需要对词语用法的敏感.

1.3 prompt看做一种表达

在写作思想下的prompt,会越写越多越写越长(人也累啊,如果这些长prompt能复用还好,对于自己日常对话,需求是临时的复用性也不高),偷个懒只写一些关键词,大模型也能理解,这就与写作不一样了. 这就需要重新思考把prompt当写作这个事情.

写作是为了表达,那表达是什么呢?

表达=本意+文意+解意
本意=经验+词汇+知识

在这个思想下,写prompt成了融入专业经验(你的场景),准确选取词汇,把你的经验表达给大模型的一组操作. 你会发现,大模型很听话,会按照你总结出的经验给你想要的文风(这里李老师举了写小说的例子,给出写作套路,大模型生成小说就能按这个套路来,行文风格也是指哪打哪)

能指挥大模型做到这一步,对很多公司业务场景来说已经足够了.但是这种模式产生的文本,工业化印记严重,对于要做自媒体,建立自己温度和风格的人来说还不够,问题出在生成的文章生硬(我也有这样的体会,帮朋友写过一些公众号文章,给大纲用大模型生成,确实能生成表意准确像模像样的文章,但是这个生成的印记啊,那个大模型体的feel太明显了)

1.4 prompt看做一种共振

如何能让大模型有温度呢?李老师举了个例子,拍戏的时候,导演如何让演员哭.给演员描述一个场景,你相爱了三年的女朋友得癌症要死了,剩下的就交给演员吧,整个过程就很自然.

这是一种什么思路呢?制造一个场,环境场,把大模型当成一个活生生的对象,然后表达需求,这样生成的文本就很自然.这就像是情景对话,特点是有情景有对象.人和大模型在同一个场景下,朝着完成一件事的目标做共振.

二.乔哈里视窗下的大模型

乔哈里视窗原本是用于分析人际沟通的工具,这里把沟通对象换成大模型,也能得出一套有效的大模型使用原则.

2.1 界定如何使用大模型

静态地看大模型,我们把与大模型合作处理的信息放入四个象限中,不同的象限有不同的合作模式.

第一象限(右上): 大模型知道,我们也知道的,prompt里要简单说.说多了,大模型就被限制住了,大模型已知的信息会被抑制,导致效果不佳
第四象限(右下): 大模型不知道,我们知道的,要用喂模式.告诉大模型你知道的,最好是一组规则,一组方法论.
第二象限(左上): 大模型知道,我们不知道的,提问题.直接问大模型就好,别的你也给不了.
第三象限(左下): 大模型不知道,我们也不知道,开放聊.李老师说,这一象限他还没过多涉及,这是留给天才如陶哲轩的.

我们面对的大多数场景,都是处于第一或第四象限.大家通常犯的错误,就是用法给反过来了. 大模型知道的东西,我们啰里啰嗦说了太多;而大模型不知道的东西,我们又说的太少.为什么会这样呢?可能来自于人性吧----懒.大模型知道我们也知道的,通常是比较简单的知识,那写起来就容易嘛;而大模型不知道的东西,通常是专业的知识,总结起来就费劲点.

李老师坦言,他帮很多朋友改prompt,最常见的动作就是删,也就是对第一象限中的问题做删减,释放大模型能力.