一、背景

最近，听了一场关于“六顶思考帽”的专题讲座，深刻感受到这一思维工具在帮助我们进行更全面系统的思考方面所具有的巨大潜力。

坦白说，早在很久之前我就接触过“六顶思考帽”的概念，但由于其“使用成本”较高，一直未能在我的日常生活中广泛应用。首先，需在恰当的场景下想到使用这一工具；其次，应用时需从六个不同的角度进行分析，这不仅费时费力，而且即便这六个角度能够帮助我们更全面地思考问题，每个角度的深入思考仍然需要消耗大量精力。

然而，随着人工智能时代的到来，我开始尝试利用 AI 创建各种智能体，以提高生活、学习和工作的效率。因此，我产生了一个新想法——为何不开发一个“六顶思考帽助手”智能体呢？

如果有一个智能体能够以极低的成本充分发挥“六顶思考帽”的价值，我会更愿意在日常生活中频繁使用它，这将大大提升我在思考问题时的全面性。

接下来，我将简要介绍六顶思考帽的概念及其优势，讲解智能体的概念和常见的智能体平台，讲解该智能体的创建过程，带领大家从想法走向实现。

二、六顶思考帽介绍

2.1 概念

六顶思考帽（Six Thinking Hats）是由爱德华·德·博诺（Edward de Bono）提出的一种系统化思维工具，旨在帮助个人和团队更有条理地进行思考与决策。

每顶“帽子”代表一种特定的思考方式，鼓励人们从不同角度分析和处理问题：

1. 白帽：专注于客观的事实和数据，分析现有的信息。

2. 红帽：代表情感和直觉，表达个人的感受和情绪。

3. 黑帽：用于批判性思考，找出潜在的问题和风险。

4. 黄帽：象征乐观，寻找问题中的积极面和机会。

5. 绿帽：代表创造性思维，鼓励提出新的想法和解决方案。

6. 蓝帽：负责组织和控制思考过程，确保思考有序进行。

通过依次“戴上”不同的思考帽，人们能够从多角度全方位审视问题，从而实现更加全面和均衡的决策。

2.2 好处

使用六顶思考帽思维工具可以带来多方面的优势：

1. 结构化思维：六顶思考帽提供了一种系统化的思考方式，使得讨论和决策过程更加有条理，避免思维混乱。

2. 全方位考虑问题：通过分别从不同的角度（事实、情感、乐观、悲观、创造性、控制）来思考问题，可以确保问题得到全面的分析，避免片面性。

3. 提高决策质量：因为每个思维帽子都有明确的思考方向，可以帮助团队在决策时更深入、更全面地分析，从而得出更高质量的决策。

4. 促进团队协作：在团队中使用六顶思考帽时，每个人都可以明确自己的思考角色，这有助于团队成员各司其职，减少争论，增加协作效率。

5. 减少情绪干扰：通过将情绪（红帽）与事实（白帽）分开，可以有效减少情绪对决策过程的负面影响，从而使得讨论更加客观、公正。

6. 鼓励创新：黄帽和绿帽的使用可以激发团队的创造力和正向思考，鼓励提出新颖的、创造性的解决方案。

7. 改进沟通：六顶思考帽方法可以帮助团队成员更好地理解彼此的思考方式，减少误解，从而改进沟通效果。

8. 灵活应用：六顶思考帽可以应用于个人思考、团队讨论、战略规划、问题解决等多个领域，具有很强的灵活性和实用性。

三、Agent 介绍

3.1 概念

《真格基金戴雨森谈生成式AI：这是比移动互联网更大的创业机会，开始行动是关键 》 一文对Tool、Chatbot、Copilot、Agent 和 Intelligence 进行了清晰的概念划分。

文中提到，Agent（智能体）级别的AI已经能够完成绝大部分工作。此时，人类的主要职责是设定目标、提供资源以及监督结果，而AI则承担了任务的分配、工具的选择、进度的控制，并且自主实现目标的能力显著提升。这类应用的代表是AutoGPT，它展示了AI在执行复杂任务中的潜力。Agent级别的AI接近通用人工智能（AGI），未来有望承担更多复杂的工作。

3.2 平台

目前，尽管已经有许多智能体构建平台，但大多数平台的智能体仍更类似于支持预定义提示词的Chatbot，与理想中的 Agent 形态仍存在一定差距。

请大家不必纠结 Chatbot 和 Agent 的叫法。现在很多平台对两者没有明确区分，会将 Agent 和 Chatbot “混为一谈”。

常见的智能体构建平台有：字节扣子、百度文心智能体平台、Dify 等。

字节扣子是非常知名的智能体创建平台，扣子分国内版和国外版。两者功能相似，但支持的模型和插件有所不同。国内版支持豆包、千问、百川、Kimi等大语言模型，以及百度搜索、头条新闻、墨迹天气等插件；国外版则支持 GPT、Claude和Gimini等大语言模型，以及 Google 搜索、DALLE3、StackOverflow等插件。

百度文心智能体平台类似于字节扣子，但目前仅支持文心大模型，模型这块略有局限。

Dify 平台强调其生产就绪性和完整解决方案，类似于LangChain的高级工具箱。Dify还提供开源支持，允许用户自行部署类似Assistants API和GPT的能力，确保数据的灵活性和安全性，同时在易于使用的界面中实现全面控制。

这些平台各具特色，用户可以根据自身需求和偏好选择最合适的智能体构建平台。

四、Agent 创建过程

接下来，我们以国内版“字节扣子”为例，简要演示如何创建一个“六顶思维帽”智能体。

目前，字节扣子支持两种创建Bot的方式：一种是通过与扣子助手对话，由其自动创建；另一种是手动创建。

如果选择通过对话让扣子助手自动创建，你只需描述需求即可。然而，由于我更擅长提示词的编写，并且通常有较高的个性化需求，因此我更倾向于手动创建智能体。

提示词的初版（V1.0）

在第一版提示词中，我明确了任务，并提供了六顶思考帽的相关知识：

## 技能请根据“六顶思考帽”相关知识，分别用6 顶思考帽对问题进行分析和提供建议。## 六顶思考帽的知识“”“六顶思考帽（Six Thinking Hats）是由爱德华·德博诺（Edward de Bono）博士提出的一种创新思维工具，旨在帮助团队和个人从多个角度分析和解决问题。这种方法通过引导人们戴上不同颜色的“帽子”，象征着不同的思维方式，从而全面地、系统地看待问题。### 六顶思考帽的具体内容：1. **白色帽子**（信息帽）： - 关注事实和数据，强调客观信息和数据的收集与分析，不掺杂主观判断。2. **红色帽子**（情感帽）： - 表达情感、直觉和本能反应，允许情感和感受自由发言，重视内心的直觉判断。3. **黑色帽子**（批判帽）： - 强调消极面和风险分析，关注问题的潜在缺点、风险和危险，以避免盲目乐观。4. **黄色帽子**（乐观帽）： - 关注积极面和机会，强调正面思考，寻找问题中的优势、机会和可能性。5. **绿色帽子**（创造帽）： - 强调创造性和新想法，鼓励创新、变通和打破常规，寻找新的解决方案和可能性。6. **蓝色帽子**（管理帽）： - 强调组织与控制，负责思考过程的管理和调度，确保思维过程有序进行。### 应用场景：六顶思考帽适用于团队决策、问题解决、创新会议等场景。通过这种方式，可以帮助团队避免固有思维模式，全面考虑问题的各个方面，从而做出更为理性和全面的决策。你可以在日常的工作、项目管理、团队讨论等场合中应用这个工具，帮助自己和团队更好地进行思考和决策。“”“

该提示词结构清晰，明确了任务并补充了相关知识。

需要注意的是，如果模型已经具备相关知识，不通过知识也可以很好地完成任务，可以省略这些知识。

调试与改进

在初次调试后，我发现了以下问题：

• 大模型直接给出每顶帽子的思考内容，但用户可能难以将思考内容与具体帽子作用对应起来。

• 当输入信息包含英文时，模型倾向于使用英文作答。

• 模型的输出结果稳定性欠佳，质量不一。

为解决这些问题，我对提示词进行了以下调整：

• 要求模型在每次输出前先简要描述每顶帽子的作用。

• 明确要求模型使用中文回答问题。

• 选择一个满意的示例作为参考，提升模型输出的稳定性。

调整后的提示词（V2.0）

## 技能请根据“六顶思考帽”相关知识，分别用 6 顶思考帽对问题进行分析和提供建议，给出每个方面的答案时，先简要介绍一下每顶帽子的作用。## 六顶思考帽的知识<此处省略>## 示例用户输入：康威定律模型回答：“”“康威定律（Conway's Law）是由计算机科学家梅尔文·康威（Melvin Conway）在1967年提出的一个定律。康威定律的核心思想是：“设计系统的架构将反映产生该设计的组织的沟通结构。”换句话说，软件或系统的设计通常会反映出开发该系统的组织内部的沟通路径和结构。比如，如果一个公司分成了三个团队，分别负责前端、后端和数据库，那么他们所设计的系统可能会自然地分为三个相对独立的部分，彼此之间通过明确的接口进行通信。康威定律的含义非常深远，它表明了组织结构和系统设计之间的紧密联系。为了更好地理解和应用康威定律，我们可以使用六顶思考帽来分析。白色帽子（信息帽）白色帽子关注的是康威定律的事实与数据。康威定律基于对众多软件项目的观察，提出了组织的沟通结构直接影响软件架构的概念。这一理论在软件工程领域得到了广泛验证，并且在不同类型的组织和项目中都能找到实际的例子。我们需要关注的事实是，沟通的频率、方式和路径都可能会影响最终的系统设计。红色帽子（情感帽）从情感角度来看，康威定律可能会引发一些团队成员的担忧或不满，尤其是在沟通不畅或者组织结构过于复杂时，系统的设计可能会因此受到负面影响。此外，这个定律可能让人们感到压力，因为他们意识到组织中的不良沟通和合作关系直接影响到最终产品的质量。黑色帽子（批判帽）批判性地看待康威定律，我们可以思考它可能带来的问题和风险。比如，如果组织结构过于僵化，可能导致系统设计缺乏灵活性和创新性。沟通障碍可能导致不同部分的系统无法很好地协作，从而增加了系统集成的难度。此外，这个定律可能会使得公司过于关注现有的沟通结构，而忽视了必要的组织变革。黄色帽子（乐观帽）从积极的角度来看，康威定律提供了一个理解系统设计与组织沟通之间关系的有力工具。如果组织能够优化其沟通结构和流程，系统设计也可能变得更为合理和高效。此外，理解这一定律有助于组织在规划和调整团队结构时，更好地预见系统设计的走向，从而主动引导出更理想的结果。绿色帽子（创造帽）在创造性思维的引导下，我们可以考虑如何利用康威定律来推动组织变革和创新。例如，通过重组团队，鼓励跨职能沟通，从而打破部门壁垒，设计出更加整合和创新的系统。或者，通过创建灵活的沟通渠道，使系统设计能够适应不同的需求和变化。蓝色帽子（管理帽）蓝色帽子强调的是对思考过程的管理。应用康威定律时，管理层需要意识到沟通结构对系统设计的影响，并在项目管理中有意识地设计组织结构和沟通路径，以支持所期望的系统架构。项目的领导者应该确保团队之间的沟通是有效的、频繁的，从而在组织结构与系统设计之间建立起良性的反馈循环。总结来说，康威定律揭示了组织结构和系统设计之间的深层次关系，通过多角度的分析，组织可以在理解和应用这一定律时做出更明智的决策，从而设计出更符合需求的系统。”“”## 要求- 务必使用中文回答

在此版本中，我们要求模型在每个帽子的思考前进行简要说明，并提供了具体示例作为参考。此外，明确要求模型使用中文回答问题，同时更换为通义千问-Max模型。

通过这些改进，模型的输出更符合预期，质量显著提升。

最后，大家还可以利用字节扣子的“优化”功能自动优化提示词，还可以为智能体设置需要调用插件、设置参考的知识库或创建工作流以完成更复杂的任务。

需要注意的是，提示词的编写和调优通常是一个反复优化的过程。在使用自己创建的智能体时，遇到 Bad Case 并不断调整是常见现象。关键在于掌握常见的提示词编写与调优技巧，遇到问题时能够有清晰的调优思路并快速解决。

大家可以根据自己的需求，创建适合自己的各种智能体，以提高生活、学习和工作的效率。前段时间在准备软考高级架构师考试时，我专门创建了多个智能体，如“通俗讲解助手”、“软考高级辅导专家”、“软考试题讲解助手”和“软考论文打分助手”等。这些智能体在帮助我在短时间内快速掌握相关知识方面，发挥了显著作用。仅花了一个多月的时间，第一次报考即通过了考试，拿到了高级架构师证书。

五、总结

本文通过“六顶思考帽”这一实例，简要展示了智能体从构想到落地的全过程，希望大家能够在实践中举一反三。正如古语所言，“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”。要真正掌握提示词工程并创建出能够有效解决问题的智能体，必须在生活、学习和工作中不断实践，积累经验。

然而，在依赖 AI 的同时，我们也需警惕“用进废退”的风险，避免因过度依赖导致自身思考能力的退化。此外，对于 AI 生成的内容，我们必须保持足够的辨别力，以防止 AI 的幻觉和偏见对我们产生负面影响。只有在平衡使用 AI 与保持独立思考之间找到最佳路径，我们才能在这场技术变革中立于不败之地。

虽然目前的大语言模型并没有想象地那么强大，但“星星之火，可以燎原”。在 AI 时代的早期，掌握提示词工程并善用 AI，是抢占时代红利的关键。正如网上盛传的一句话所言，“取代你的不是 AI，而是比你更善用 AI 的人”。通过积极探索各类应用场景，并灵活运用 AI 技术，我们能够更早地享受到 AI 早期的红利。

六、彩蛋

在以往的写作过程中，为文章起一个合适的标题往往需要耗费大量精力，而找到合适的配图同样耗时耗力。此外，文章内容也常常因错别字、段落之间缺乏过渡、表达过于口语化而显得不够严谨。

因此，便产生了使用为写作提效的想法。产生想法以后进行任务拆解，通过智能体平台和提示词工程创建出智能体。为此，我专门创建了一系列智能助手，如“爆款标题助手”、“文章润色助手”、“文章配图助手”和“文章转脑图助手”、“文章点评助手”，以优化写作流程。本文的标题是从“爆款标题助手”生成的 10 个候选标题中精挑细选而得；配图由“文章配图助手”创作；而文章内容则经过“文章润色助手”的优化，经过“文章点评助手”提建议修改之后，才呈现出现在的最终版本。