DeepSeek的成功已验证AI的强大，拥抱它不再是选择，而是生存之道！对于资源有限的中小企业，智能客服就是最高效、最落地的AI突破口！想知道如何零基础快速搭建，实现服务升级、效率翻倍？这篇保姆级实操指南，就是你弯道超车的起点！先说思路：利用开源平台dify搭建RAG+智能体，然后将其嵌入到你的官方网站。最终效果是这样的。默认右下角会有一个小气泡，当我们点击它之后，就会出现一个如上图这样的聊天窗口，然后我们就可以跟它聊天对话啦。我这里使用的是一台阿里云的机器，系统我选择的是ubuntu22.04, 2C4G，磁盘50G。1）安装Docker
apt install docker.io docker-compose2）启动docker服务
systemctl start dockersystemctl enable docker3）设置docker加速器
参考：https://articles.zsxq.com/id_eva0rcb1xc5p.htmlsudo mkdir -p /etc/dockersudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'{ "registry-mirrors": [ "https://docker.m.daocloud.io", "https://dockerhub.timeweb.cloud" ]}EOFsudo systemctl daemon-reloadsudo systemctl restart docker4）获取Dify源码
如果系统里没有git命令，需要先安装一下
apt install git然后使用git clone Dify的源码
git clone https://github.com/langgenius/dify.git5）配置Dify
cd dify/dockercp .env.example .env编辑.env文件，要更改的项有：
DB_PASSWORD=difyai123456 ##这个是数据库密码，需要更改为合适的密码6）启动Dify服务
# 注意，一定要到 dify/docker目录下docker-compose up -d7）查看服务状态
docker-compose ps8）查看日志
docker-compose logs -f api ##查看api日志9）浏览器访问Dify
初次登录需要设置管理员账号
Dify支持的大模型有很多，比如GPT、Gemini、DeepSeek、千问、文心一言等等，甚至硅基流动这样的服务平台也支持。建议大家使用国内的大模型，不用考虑网络问题，如果实在避不开要使用GPT，还需要想办法解决连接国外网络的问题。这里，我用的是DeepSeek大模型。地址：https://platform.deepseek.com/api_keys在申请api key之前，需要先充值，如果测试的话，充值2元足够。这个key创建的时候，一定要复制一下，过后你就没办法复制了。2）到Dify平台设置DeepSeek的api key点右上角头像，找到“设置”按钮，点击左侧的“模型供应商”
找到深度求索模型，先点安装，然后点击设置
将你的DeepSeek api key填写到这里
这个文档主要用来让智能客服机器人在回答用户问题时做参考。点击“知识库”
点击“创建知识库”
上传文件后，点击下一步，分段设置这里保持默认，点击保存并处理
优化前的提示词是这样的：
分析用户提问的问题，是否是外贸行业相关，如果是则优先查询知识库来回答。如果不是外贸相关问题，委婉拒绝，然后引导用户提问外贸相关问题。4）添加前面创建的知识库
点击“发布”即可发布应用，应用发布后，可以通过调用api的形式来调用此应用，也可以在你现有网站中通过嵌入代码的形式引用此应用五、嵌入网页
由于，我手里没有演示的网站，所以我临时使用豆包生成了一个测试网页，你也可以使用扣子空间。
豆包：https://www.doubao.com/chat/，点击AI编程
我的提示词如下：
请帮我设计一个简单的企业网页，外贸行业相关，最核心的功能是： 在网页右下角嵌入一个小按钮，这个小按钮当鼠标点击时会出现一个客服聊天窗口。 这部分代码，我来提供。 嵌入代码如下： <script> window.difyChatbotConfig = { token: 'mwSXtGDoHIpcWlQ4', baseUrl: 'http://147.15.96.112', systemVariables: { // user_id: 'YOU CAN DEFINE USER ID HERE', // conversation_id: 'YOU CAN DEFINE CONVERSATION ID HERE, IT MUST BE A VALID UUID', }, }</script><script src="http://147.15.96.112/embed.min.js" id="mwSXtGDoHIpcWlQ4" defer></script><style> #dify-chatbot-bubble-button { background-color: #1C64F2 !important; } #dify-chatbot-bubble-window { width: 24rem !important; height: 40rem !important; }</style>最后介绍下我的大模型课：我的运维大模型课上线了，目前还是预售期，有很大优惠。AI越来越成熟了，大模型技术需求量也越来越多了，至少我觉得这个方向要比传统的后端开发、前端开发、测试、运维等方向的机会更大，而且一点都不卷！
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