“建设专属 AI 是一个系统性工程。”无招在发布会上表示，“我们认为，企业落地专属 AI 分为数据资源、理解与推理、决策与行动、反思和进化 4 个层面。钉钉能够提供从数据准备到行业模型训练再到模型自主决策解决业务问题的全链路支持，帮助企业从零开始，落地专属大模型及 AI 应用。”
无招介绍称，在数据上，钉钉通过提供 AI 搜索引擎、AI 知识库和数据持续更新体系，帮助企业汇聚和整理可供 AI 学习与调用的知识，让企业数据成为“源头活水”，为训练行业专属大模型提供充足养分。
在推理层面，钉钉依托打造自身客服大模型的实战经验，帮助企业将原始数据“提纯”为高质量、低噪声的“真题库”，提升模型训练质量。同时，钉钉也能够为企业提供行业大模型定制与咨询服务，企业只需要提供懂业务的专家和钉钉协作，就能一起锻造出真正“懂行的专家大模型”。
在决策行动层面， 钉钉能帮助企业将 AI 深度嵌入业务流程，实现自主决策与行动。AI 不再仅仅是提供建议，而是可以直接分析现状、调用系统、执行操作，直接解决业务问题。目前，在冶金行业，钉钉已经协助企业打造了运筹优化大模型，模型会自动生成和执行原料配比方案，让产品良率提升近 10%。
为了帮助更多行业落地 AI ，钉钉在发布会上与浙江省数智管理与决策技术重点实验室（浙江大学）签署了战略合作协议，共同打造“AI 产教融合创新平台”。针对千行百业企业提出的 AI 需求，钉钉会联合浙大专业教授，通过技术平台+行业 Know-How 的有机融合，推进行业大模型建设，开发 AI 解决方案。
“企业专属大模型将迎来爆发式的增长，自训练模型将成为企业落地 AI 的关键路径，”钉钉 CTO 一粟说，“目前，钉钉已经成立了行业大模型团队，正在深入推进 AI 实践，不仅自身利用大模型增效降本，在医疗、制造、金融等行业也为客户带来了效率提升。”
在客服领域，钉钉通过训练和部署 AI 客服大模型，让客户真实满意度从 30% 提升至 80%，客服成本降低 90%。这一客服大模型源于钉钉自身在服务客户中的实际痛点。钉钉发现，依靠传统满意度评价体系，并不能真正解决客户问题：大量线下需求得不到响应，线上咨询找不到人工服务，最终只有三成客户能达到满意。
为了提高服务水平，钉钉通过组建数据工程、模型训练、效果评测团队训练了专属客服大模型，最终通过 AI Agent 来自动服务客户。目前，钉钉 AI 客服能 24 小时即时响应客户，问答准确率大幅提升，AI 还能与产品研发部门协作，跟进客户需求的交付进展，真正做到了客户声音“事事有回应”，客户需求“件件有着落”。AI 客服使用后，钉钉客服成本降低了 90%，客服团队已经转型成 AI 数据工程团队，帮助更多行业在客服场景落地 AI 应用。
不论是在专业性极强的医疗领域还是制造、金融等领域，中小创业公司开发行业大模型时，在人才和技术上都缺乏体系化支撑。在医疗行业，钉钉联合壹生检康，成功训练出与“专业医生”能力相当的豆蔻妇科大模型（doukou.ai），为更多行业中小企业行业大模型建设提供了样本。
豆蔻妇科大模型在训练过程中，钉钉为壹生检康提供了从数据治理、高效训练到灵活部署的完整端到端工具链和服务支持。在钉钉支持下，模型单次训练时长从 26 小时缩短至 7 小时，问诊准确率从 77% 提升到了 90.2%，实用性大幅提升。
“钉钉不仅提供大模型训练资源，也提供方法论，让我们大大提升了训练效率，帮助豆蔻妇科大模型快速迭代升级 。”豆蔻产品负责人陈宇表示。
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