台前调度是未来XR、AI工作流的重要交互方式

最近使用MacBook的时候重新开启了台前调度这一我之前认为比较鸡肋的功能（少数派的一项调研显示，苹果用户中61%的人从来不用台前调度，询问身边朋友体感也是类似），其核心原因是最近的工作流从原来的1-2个，变成了目前的3个，同时打开的应用从原来的9个左右增加到了15个，且新增的这个工作流与之前的工作流相关性不大，持续使用一段时间后，台前调度给了我很多启发，让我觉得它会是未来XR、AI时代工作流的重要交互方式。

那么为什么台前调度在未来交互中会扮演重要角色呢？我认为核心有以下几点：

• 随着AI软件逐步颗粒化，AI软件之间的工作流组合更加依赖台前调度

• 未来人类将从事更多创造性工作或者从事更多类型的工作，使得人均工作流数量增强，对台前调度的需求增加

• XR佩戴者要在不同场景中穿梭，不同场景和不同需求的乘积使得对台前调度需求增加

这里首先还是得说一下台前调度是什么，对非Mac用户介绍台前调度的省流版就是：台前调度是工作流的容器，它可以将某几个应用的某几个窗口组合形成一个工作流并进行快速切换。

如上图所示，这里我将豆包的某几个网页、飞书、wolai组成了一个工作流用以整理State of AI 2024相关的资料，如果点击它，豆包、飞书、wolai会被唤至屏幕中央，而其他工作流则会被缩小至左侧以等待唤起（也就是说工作流之间的唤起具有排他性）。还有一个很cool的点是，如果你是双屏幕用户（外接显示器），那么第二个屏幕也可以独立实现台前调度，也就是如果你是双屏幕用户，你可以实现两个工作流的组合。

如果不开台前调度且一个工作流需要多个应用快速组合，那么每次切换工作流的成本就会无比大，因为从程序坞或者Alt+tab来切换，那么对应应用的所有窗口皆会被唤起，你还要花时间去选出你要用的窗口，把它提到最前，或者是把不用的最小化，等到要用的时候又去寻找最小化窗口来还原，非常麻烦。

这样看，台前调度显然是为了多工作流工作者提升效率而存在的，但我认为台前调度远不止这么简单，它会是未来XR和AI软件的重要交互方式。

留心刚才功能描述的朋友估计已经发现，台前调度可以把软件的一部分组合进工作流，或者换句话说一个软件的不同部分可以进入不同的工作流。

从目前的软件使用体验来说，更多用到的是软件的多开，比如多开Word或者Excel，不同的工作流嵌入不同的Word或Excel（飞书Mac端只能单开，导致我只能在最需要飞书的工作流中使用，或者让飞书不加入任何工作流）。如果要更加定制化一点的需求的话，这就需要软件开发者动一点脑筋了，比如某软件有100个功能，在某个工作流中只需要10个，那么可能就需要前端做一些适配（在我的常用Mac软件中，目前还没看到适配做的比较好的）。

但是在AI时代，这似乎又会变得非常自然。在工作流中，工作者可能不会需要一整个软件来服务，而是软件的部分功能来服务，而且对应服务的交互方式工作者会有特殊的要求，这就非常需要AI来调取对应功能的API+形成新的前端来完成，也就是说我刚才的豆包、飞书、wolai工作流未来可能会变成AI功能1+AI功能2+AI功能3的工作流供台前调度唤起，或者说AI功能1+AI功能2+AI功能3本身就形成新的软件了。

目前这样的趋势已经有一些征兆，比如海外的Day.ai已经在用AI帮助不同的客户生成不同的CRM交互界面，而过去Salesforce的体系需要软件外包商来完成这个动作，海外的Websim和国内的CreateAny也在做AI前端的探索。

估计不少读者会吐槽，谁会像你一样开那么多窗口搞那么多任务。但我觉得他妙就妙在这里，长期来看AI的渗透提升会把人类从重复性的工作中解脱出来（单一工作流），转向创造性的工作或者转向更多的业务种类（多工作流）。

 创造性的工作中，不论是影视拍摄剪辑、游戏制作、文本写作、漫画制作都需要用到由各种复杂软件组成的学习和创造工作流；多业务种类自然不必说，当你从作家写手，转向学习摄影、炒股的时候，自然需要更多的学习和创造工作流。AI时代长期来看，企业和人的学习和创造力会更加重要，人均工作流数量也会迎来提升。对台前调度这一形态的交互需求也会提升。

由于XR可以对整个空间进行计算的特性，使得XR可以基于空间、现实中的任务来布置工作流。比如你坐在电脑桌前的时候可以是CG制作或者是股票交易的工作流，当你在厨房的时候可以是烹饪计时+菜谱+厨电设备AIoT的工作流，当你在现场勘查的时候可以是勘查所需的工作流，同时还能快速切回到会议汇报的工作流。甚至基于现实突发奇想的任务，可以临时通过AI组成工作流，比如你在逛宜家的时候发现商品都很不错，想了解每个商品的风格、搭配，同时还想扫描放到自己的3D资产库中，再同时去淘宝比个价什么的。

XR时代场景和需求的乘积会催生出无数种工作流的组合，而AI和台前调度会让这种软件环境下的交互变得异常容易。

To wrap up，未来正如高利明老师所说，AI带来的人均代码量提升，会让人类对现实和虚拟的支配能力达到空前的高度，但在支配或者交互方式的选择上，我认为台前调度是个不错的形态。