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上海申通地铁集团打造智能内容审核系统,为乘客提供绿色安全出行空间|案例研究

发布日期:2025-02-20 19:36:54 浏览次数: 2485
作者:爱分析ifenxi

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上海申通地铁集团如何利用AI技术保障乘客的绿色安全出行体验。

核心内容:
1. PIS系统在地铁运营中的关键作用
2. 上海申通地铁集团与网易易盾合作打造智能内容审核系统
3. AI技术在提升信息安全合规性中的应用与效果

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

在当今社会,地铁已成为城市居民日常出行的重要方式。在乘坐地铁的过程中,乘客们会频繁地与PIS系统(乘客信息系统)产生交互。该系统广泛覆盖站台与列车内部,其功能涵盖了站台列车进站倒计时的精准显示、车厢内列车站点信息的实时更新、视频媒体广告的精准投放以及紧急状态信息的及时发布等诸多方面。PIS系统每日向海量乘客传递着各类关键信息,一旦信息内容出现偏差或不当,极易引发广泛的舆论关注与风波,从而对地铁运营方的声誉造成不可估量的负面影响。

因此,PIS系统内容审核工作的重要性不言而喻。在数字化浪潮的推动下,借助AI技术实现内容的智能审核正逐渐成为行业发展的新趋势。上海申通地铁集团有限公司(以下简称“上海申通地铁集团”)凭借前瞻眼光与创新精神,在这一领域率先迈出探索步伐,成为行业先行者。其与网易易盾携手合作的成功案例,对整个地铁行业的数字化转型与内容安全管理具有研究价值。
01 

上海申通地铁集团期望借助AI技术保障PIS系统信息内容安全合规

海拥有全球最大的地铁网络,其日均客流量更是高达1000万人次以上,这一庞大的客流量意味着地铁运营的各个环节必然是极为严苛的。上海地铁的PIS系统每天向着数以万计的乘客传递各类关键信息,其信息发布的频次之高、覆盖人群之广泛,使其成为地铁运营的重中之重。

上海地铁的PIS系统由上海申通地铁集团打造并负责运营维护,其信息内容的准确性、安全性以及所产生的社会影响,直接关系到乘客的出行体验与地铁运营的整体形象。随着人工智能技术的蓬勃发展,上海申通地铁集团敏锐地捕捉到了这一技术变革所带来的机遇。在AI时代背景下,上海申通地铁集团期望能够借助自然语言处理(NLP)、图像处理、音视频识别以及人工智能等前沿技术,构建一套高效、精准且智能化的内容审核系统。该系统旨在实现对PIS系统中违规内容的快速识别、响应与反馈,提供针对性的改进建议,并具备自动报警及熔断机制,从而为城市轨道交通公众服务屏幕的内容安全起到核心支撑作用。
02
上海申通地铁集团携手网易易盾成立上海市“AI+(联合)创新工作室”,主要看重双方可进行优势互补

在对AI内容检测、智能审核系统等建设和运维方案做了仔细评估和研究之后,上海申通地铁集团与网易易盾决定成立联合创新工作室,共同来研发和搭建基于AI技术的PIS内容审核解决方案。

亮点一:产品能力出众

PIS系统的信息内容涵盖文字、图片、音视频等多种形式,且常以组合形式同步传播。地铁集团亟需具备强大审核覆盖面、高准确率与快速审核能力的内容审核系统。内容审核系统运用了大数据、深度学习、NLP自然语言算法等前沿技术具备高精准的不良内容识别能力。面对PIS系统每日高频率、广覆盖的信息传达,审核系统能在毫秒级别内识别包括暴恐、涉政、色情等在内的多种违规内容,实时分析视频流,迅速响应并实现自动报警及熔断,有效规避严重舆情事件。

亮点二:灵活高可用,AI赋能可扩展

审核系统具有多方面的优势,尤其是在灵活性、可扩展性、高可用等方面。如在灵活性方面,审核系统可以在任何支持容器技术的环境中运行,无论是本地服务器、私有云还是公有云平台(如AWS、Azure、Google Cloud等),确保了系统的跨平台兼容性。可扩展性出色,其底层融合深度学习等前沿技术搭建的 AI 技术底座,为未来功能拓展与算法升级预留了充足空间,能随业务发展和技术更新不断进化。高可用性更是突出,面对上海地铁 PIS 系统每日高频率、广覆盖的信息传达,系统能稳定运行,实时分析视频流,迅速响应并实现自动报警及熔断,确保在任何情况下都能有效保障内容安全,避免严重舆情事件,有力支撑地铁运营的信息安全。

亮点三:紧跟监管,持续更新

政府主管部门会不定期下达新的敏感词,但通常仅向大型新闻资讯机构发布,地铁公司往往难以直接获取。网易作为拥有众多对外内容宣发互联网产品(如网易新闻、网易云音乐等)的头部互联网企业之一,本身便与监管单位建立了稳定的对接渠道,网易能够第一时间获取国家监管指示与舆情信息。一旦监管政策更新,网易易盾可迅速协助客户更新产品能力,确保内容审核系统的时效性与合规性,为地铁集团提供全方位、动态化的安全保障。
03 

网易易盾攻克技术难题,为上海申通地铁集团定制智能审核方案

网易易盾与上海申通地铁集团深度合作,成立 上海市“AI+(联合)创新工作室”,共同定制开发系统建设的解决方案。从架构层面来看,底层融合了深度学习、OCR识别、语义理解、语音识别、人脸识别等前沿技术,构建起坚实的AI技术底座。该系统全面覆盖对列车运营信息、紧急信息发布及乘客疏导信息、企业宣传及广告运营信息的智能审核,全力确保播出零事故。

图1 PIS系统内容审核方案架构

项目面临的技术挑战在于提升系统识别精确度。PIS系统将广告与地铁运营信息融合播放,每项信息屏幕占比小,给审核系统识别带来难题。单独审核广告原视频时,违规内容可被识别,但嵌入大屏幕画面后,违规信息占比变小,导致识别不够准确,存在漏判风险。

为攻克这一难题,上海市“AI+(联合)创新工作室”共创了“画面裁剪审核方案”。基于该方案,系统将画面一分为二,左侧为视频内容,右侧为地铁运营信息,分别进行识别审核,从而显著提升识别精度,为上海申通地铁集团的PIS系统内容安全提供更有力保障。
04
“基于AI技术的PIS系统内容审核系统”上线,提升地铁信息传播安全与效率
经过数月的紧密合作,联合工作室成功打造并上线了“基于AI技术的PIS系统内容审核系统”。该系统能够实时获取PIS系统中的原始视频流,精准检测画面中的不良内容,如色情、涉政、暴恐、辱骂等,确保信息传播的正面影响。一旦发现非安全内容,系统会根据违规内容的疑似程度,迅速做出包括直接熔断、告警等不同级别的响应操作,整体反应速度在5-10秒以内,有效解决了人工审核工作量大、判断标准主观、处置反应速度慢的问题。
此外,该系统已完成全面的国产化适配,包括应用层代码、GPU、CPU操作系统数据库等,避免了关键技术领域受到外部限制和制裁,保障了国家安全和经济发展。
目前,该系统已在上海轨道交通部分线路上实现工程化应用,并计划在未来进一步推广,以强化轨道交通领域的公众舆情管控能力,为城市轨道交通的安全运营和良好形象提供坚实保障。

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