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100+客户DeepSeek一体机需求汇总Top10

发布日期:2025-02-27 21:02:06 浏览次数: 2629
作者:算力百科

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探索DeepSeek一体机的选型秘籍,洞悉智能硬件市场的前沿动态。

核心内容:
1. DeepSeek一体机选型的实用指南与常见问题解答
2. 满血版DeepSeek的参数规模与性能对比
3. 参数规模选择的策略与实际应用场景分析

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

问1:领导让我调研deepseek一体机,但是我不知道怎么下手?
答:目前领导都有这个想法,公网怕泄密背负未来风险责任,私有化是最稳妥方案,自己也不懂,只能让下面的人去调研,因为他不知道做什么场景,我们的建议从实际出发,用小预算做尝试试错,最开始就是用助手类和知识库结合,做企业内搜等场景。两种方式:
A.已经有了硬件,投入20~50w找一个靠谱团队部署一套软件,自己的it和业务人员摸索尝试。
B:买一台一体机,10~50w成本,自己的it和业务人员摸索尝试。
问2:什么是满血版?三个版本满血版区别?
    答:目前市面上,只要是671B参数的DeepSeek都叫满血版
    满血版又分:
    原生满血版(FP8 数据精度,显存占用 671G )
    转译满血版 (BF16或者FP16数据精度,显存需求未量化1342G)
    量化满血版(INT8(Q8) 显存 671G、INT4(Q4)显存335G、Q2、Q1数据精度)
    三种划分方法和命名,在2月9日,由“算力百科"组织线下沙龙,由几名行业专家首次提出并论证,已经获得同行广泛认可。
    厂商宣传时,都只会宣传满血版,不会宣传xx满血版。默认官方原生满血版是智商最高的DeepSeek版本。

问3:选择多少参数规模的参数?70B和32B够么?
   
     答:模型参数就相当于人类大脑的神经元,671B肯定是最好的,当然硬件需求确实也大,实践证明DeepSeek模型参数量跟智商成正比,参数越大,智商越高。
    咱把671B相当于博士生,70B相当于本科生,32B相当于专科生,并不是所有的岗位都需要博士生,根据需求选择最好的即可。
    但是多数情况,这个岗位用过了博士生都不再愿意用本科更何况是专科生。
    我个人主观认为,有671B不选,非要选所谓70B,32B这种的客户都是SB客户,乙方应该远离,我也呼吁乙方远离。
    远离的原因:可以预期不是671B的甲方体验一定不好,客户领导骂的一定不是他自己选型不对,他一定是骂乙方系统不好,乙方多冤大头。毁了乙方自己口碑。
问4:怎么选择AI芯片?
答:优先选择FP8支持的AI芯片,再就是性价比,最后是其他因素,DS的所有优化都是针对FP8 计算架构。总之一句话,试错选择低成本,压力小,灵活,便捷。
    除了原生满血版,其他满血版版本的智商,主要看适配和优化团的技术水平,智商差异很大,不同团队的软件收费不同,主要体现在这里。
问5:需要多少并发?怎么计算?
答:一般情况下,员工总数/20就是需要的并发数。同样一台机器因为团队技术的不同,所以并发性能差别很大。举个H200的例子,R1 FP8原生满血版更适合集群部署,单机都需要自己优化,技术团队能力不同,软件并发差3~10倍,顶级优化能到300并发,官方原版不优化并发50左右。

问6:现在买一体机,以后扩容怎么办?
   答:并不是所有的一体机都能支持灵活扩容,扩容分两种方式,一种“真集群”一种“伪集群”
    真集群,是多台物理AI服务器通过高速组网(IB、roce、p2p)等方式,组成一个算力集群,然后扩容一套完整的大模型集群,真集群是一个算力池和一套大模型。有这种扩容规划的客户,买之前要预留好网卡和扩容技术规划。
    伪集群,一台一体机并发不够啦,再买一台,多台一体机独立运行,相互独立,这种扩容简单,数据彼此独立,属于多个大模型独立运行。这种也有一个好处,就是可以分部门管理,物理隔绝。
 
问7:如果自己已经有了硬件,是不是能采购软件部署?
    答:并不是所有的硬件都能部署满血版deespeek,但是绝大多数的AI卡肯定可以部署,只是部署的参数版本不同,

问8:说一台台式机就能部署满血版使用了?
    答:清华大学确实开源了KT方案,框架思想主要是把模型由显存运行,迁移到内存运行。
    这个方案思路是没问题的,但是代码大多数是学生写的代码质量较差,需要专业团队维护和解bug,算力百科团队已经联系了清华开源的实验室,目前他们没有适配国产AI芯的计划,但是他们支持第三方团队自己国产化适配。
    这个方案依赖DDR带宽,一般情况下,达到tokens 10以上,至少需要配置一台10w左右双路高配单4090 服务器,能跑和能用于生产是两个维度的事。

问9:业务怎么结合?
    DeepSeek火的太快,大家需要一个认知过程。当年上erp的时候,流传一句话,“上erp作死,不上erp等死”,经过20年的发展,现在看erp基本上大家都上完了。
    大模型也一样,现在刚开始尝鲜,“上ds作死,不上ds等死”,最终还是要上ds类大模型的,只是什么时候开始上。
    我们的建议是现在就开始摸索,低成本私有化一个,开启大模型尝鲜之路。

问题10:关于安全问题?
    答:这个我们写过一篇文章具体参考,写的很具体了,认真看完。

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