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掌握全屋智能搭建技巧,节省成本的同时享受DIY乐趣。 核心内容: 1. 全屋智能系统的成本分析与个人搭建决策 2. 自行设计的智能家居基础设施搭建,包括网络和蓝牙Mesh网关 3. 光照控制系统的搭建,从自然光控制到智能窗帘调节
刚交房的时候我就下了决心,要把新家搞得高级一点,必须做到全屋智能 ?
于是在硬装阶段差不多的时候,我就去深圳的各大家装市场了解了一下行情。真是不去不知道,一去吓一跳 ?
就拿一百平的房子举例,华为生态的报价在 4w 左右,更有高端的套餐价格能上到 10w;小米相对好一些,价格能做到 2w ~ 3w。虽然但是,当时我还是觉得有些虚高。
我当着店员的面拿出手机,让 ChatGPT 给我精简的介绍一下,结果无非就是物联网、设备控制、场景自动化、家庭安全监测,仅此而已。而且整套方案里,除了语音指令涉及了 NLP 还算是智能化,其余都是自动化而已,祛魅了。
我抬头跟店员算起了价格,这才发现除了买硬件的钱,收费中还包含了一些杂七杂八的项目,比如:运费、安装费、定制设计费等等。这些所谓的“服务”没什么技术壁垒,甚至在我眼里属于那种“有手就行”的事情 ??♂️
所以我最终决定自己搞,像拼积木一样按需设计。虽然麻烦一点,但是能省不少钱,而且整个过程自己主导也很有乐趣(职业病)。
本来这一 Part 没什么说的,都 2025 年了,谁家里还没个 wifi 了。
但我这个房子承重墙比较多,而且户型偏狭长,没法实现“一个路由器,全家顺畅上网”的效果,经过一波调研,最后选了华为的一款子母路由器(注意:硬装阶段需要给每个房间预留网线)。这款路由器长在了卢老师的心趴上,因为体积小巧,可以做到隐藏式送网。
为了保证在无网络的情况下,家里的设备还能正常的定期执行任务,网关是必不可少的。所以我额外买了一个网关中枢。另外处于控制端的智能音箱也自带蓝牙 Mesh 网关的功能,所以也把它们算在网关里面。
因为硬装阶段没有提前和工头商量好,导致给窗帘盒留的宽度不够,最后只能选择窗帘伴侣作为备选方案。家里暂时只有我和卢老师住,所以买了两对窗帘伴侣,分别用在客厅和主卧。
达成的效果也非常喜人:比如早上到点自动拉开窗帘、晚上人进门后自动关上窗帘、以及再也不用跨着飘窗去拉窗帘了,在家里说一句话就能搞定。
我家里选了“无主灯”的设计,本质就是“用好多小灯代替一个大灯”。硬装阶段规划好要在哪些地方装筒射灯,然后提前按照灯的尺寸开孔,后面自己买灯让电工装上就行了。
在这个阶段,我也确定了家里选用「小米生态」的基调。
出于对软装设计上的审美要求,卢老师选购了一些好看的、但无法联网控制的灯,问题不大,因为可以通过换装智能灯泡的方法曲线救国。
至此,全屋智能灯光的格局基本形成:可以单独控制,也可以打包编组,想让哪个灯亮,就让哪个灯亮。
可以远程控制灯光最大的意义大概是再也不怕忘记关灯了哈哈哈
直接沿用了之前租房时候买的小米扫地机器人,所以不计算花费。
我愿称扫地机器人是给整个家贡献最大的设备(最佳员工奖!)。因为家里有两只猫,毛比较多。我设置了它每天凌晨四点和下午五点自动清扫一次,回家后只需要手动清理下尘盒就行。
毕竟是花了大价钱的房子,还是要把安全保卫做好(智能门锁已经司空见惯,所以不说了)。
我们这个户型在每家的门外,有一块不小的独立入户区域,大家都会在自家外面放一些家里的花花草草或者杂物。所以我在门外预留了电线,拉网之后就给门外装了个摄像头(配合存储卡,可以实现 7 天内的录像滚动存储),可以随时通过手机查看门外的动静。其次在门上安装了智能门铃,也能通过正面的广角摄像头提供更清晰的视角。因为家里的电视也是小米的,所以实现了个比较炫的效果:家里正在看电视,门外有人按门铃,电视上就会立即展现出来访者的实时画面。
另外我在家里还备了个摄像头,在出远门的时候可以用来看家里的毛孩子。
之所以能选择小米,也是因为它在这方面积累了很多年的经验,产品都是经过时间验证的,很省心。
也是在逛官方店的时候才发现了有这东西,一个安装了纽扣电池的小小设备,放在家里靠近水管的地上,一旦检测到有水就会通过音箱和 App 进行报警,及时发现就能减少损失。不然把楼下的吊顶泡了,那就悲催了。
去年底深圳湾豪宅燃气爆炸的事情震惊了全国,所以燃气泄漏检测器必须安排上。同上,如果检测到有燃气泄漏,也会第一时间通过音箱和 App 进行报警。
单身的时候烧自来水喝,恋爱后买大瓶纯净水喝,都不是长久之计。
所以这波装修在厨房岛台上预留了净水器的位置,一键获取纯净(热)水。不得不说,喝水体验确实提升了不少,在家里喝水也变多了。
因为每次喝水还是要自己去接,所以严格意义上来说这个部分不算智能。
传统的大洗衣机我家里还是买的传统品牌,虽然也可以联网,但是因为洗衣机和烘干机就放在卫生间里边,每次洗澡前都会把脏衣服顺手丢进去,已经比较方便了,所以也就没用上“智能方案”。
但是值得一提的是,我们在阳台预留了下水口,专门买了个内衣洗衣机:前一天把脏内衣丢进去,设定好第二天晚上的洗澡时间完成洗烘,于是每天洗完澡就能穿上干净且温暖的内裤了,格外舒服。
这一 Part 也比较简单:主要是换了个自动猫砂盆。
其次,通过门窗状态传感器实现了主卧和次卧房门状态的采集和提醒。这么做主要是为了防止猫进卧室上床,所以一旦门在一段时间内没关的话,家里的音箱和 App 就会发出提醒。
以及继续沿用了之前买的自动喂食器和宠物饮水机,小猫如果饿了,远程控制或者在家里说一句话就能完成喂粮的操作。
家里有一些电器没有选小米,比如中央空调和热水器。好在小米和这些其他领域的头部品牌都做过兼容,可以通过智能音箱对它们进行控制。
便利点就是:即使躺在床上什么也不做,动动嘴皮子就可以控制全屋每个房间的空调;我和卢老师习惯的洗澡水温是不一样的,每次交接班的时候也能一句话实现温度的切换。此外智能音箱支持声纹识别,在 App 里预设好每个人的洗澡水温度,只需要在进浴室前说一句“我要洗澡了”就能达到精准调节温度的效果。
终于来到了可能是各位最关心的一个部分。我先声明一下,这部分以上内容中提到的「智能」,是长久以来商家给大众洗脑的一个概念,本质仅仅是「设备联网控制」+「任务自动化执行」。而这一部分才是真正的 LLM 时代所谓的智能。
这件事的动机,其实是因为平时在工作和生活中用各家的大模型太频繁了,导致一回家就会觉得小爱同学的“智能问答”太蠢了。恰巧去年入了一台满配的 M4 Pro Mac mini,确实需要找个场景释放一下这台电脑的性能。
懂行的朋友们都知道,除了设备层面的联网控制,小米会在家庭的局域网络中部署一个应用服务,以此来实现软件层面的通信和控制(访问 http://192.168.3.9 这个地址就能进入应用服务的控制台)。
整体的架构示意(抱歉“架构”这个词班味有点超标了…):
如上图,核心模块是一个叫做「mi-gpt」的组件(https://github.com/idootop/mi-gpt),通过这个模块,我们可以将家中已经存在的米家服务和大模型打通。示意图的右边,有两条可以并行的分支(也可以称为「解决方案」),即:不仅可以访问在电脑上部署的本地大模型(PS:需要适配),也可以通过 api 调用各个模型厂商的官方服务。
推荐使用 docker 的方式把本地服务启动起来:
如果你在前端开发方面有所建树(just like me),也可以像平时开发项目一样,启动 mi-gpt:
在启动前,需要设置好一些符合个人使用习惯的配置,比如身份简介(类似我们在 LLM 应用开发里的 system prompt)、音箱的 ID、TTS 音色设置、唤醒词、退出词等,可以通过这些配置定制大模型的语言风格、性格特征等等拟人化标签。
FYI,小爱音箱 Pro 对这个项目的支持是最好的,开启连续问答后,可以获得极佳的问答体验。下图是我的使用示例(懒得搞视频了,这是日志,大家凑活着看):
如果要调用本地部署的模型,首先要用 Ollama 把模型跑起来(以我本地的 deepseek-r1 为例):
Ollama 默认会把本地服务部署在 11434 端口(如果觉得不吉利可以自行修改),即:http://127.0.0.1:11434,通过这个地址去访问接口来实现和本地模型的交互就可以了。
不过这个方案不如直接调用官方 api 方便,因为:
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