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实操!Agent接管营销!让AI教销售跟进客户+营销复盘+对接系统下单!全链条项目!

发布日期:2024-07-18 12:09:11 浏览次数: 3083

AI如何接入到企业?给各岗位降本增效,一直都是热点!

能上马的!从来不只是“知识库”的查询搜索!还能实现:

#A 销售小白变大神——实时对话建议

营销经典、大神话术数据支撑,AI总结用户窗口对话,实时生成客服的回复建议!你要做的,只需“照抄”!


#B 第二外脑——对话实时对齐产品与竞品参数!

根据用户对话,实时找到产品参数,再也不用埋头查找!效率翻翻!


#C 营销复盘——对话结束实时总结!

员工的营销大神,实时复盘,制定下阶段跟进重点和节奏!


#D 零机械录入!自动下单+跟单

用户号码、卡号、公司名、地址等关键信息!直对公司下单系统,无需人工录入,1人顶5人工作!


实际应用

出海外贸公司,每天大量邮件+实时咨询,20名懂特定外语+行业竞品的业务,每天只能处理100+正式询盘!

知识储备要求+时间成本+人力成本极高!

AI加持后!

60分的销售,瞬间补齐到90分!

无须懂外语,更无须学习产品信息,AI全干完!员工马上能上岗!

原来2w+的人力成本,瞬间到8K!

原本要20人的业务团队,瞬间砍1半!

原本要培训1个月的新人,瞬间能干活产出!


这是一意与一家出海产品技术团队合作,技术集训时的Demo!

他背后是整个行业的高质量数据,支撑AI提供服务!

这些数据包括但不限于:

130+本营销经典著作

过万份优质+成功的行业营销话术

18K实时的公司产品+竞品数据

10万+历史交互数据

AI只是工具,行业沉淀才是支撑一切的内核!欢迎更多拥抱AI的行业专家,与我们联系,合作是开放多元的,末尾有联系方式!

这个项目,一意3月就做好了,一直太忙,借 [意友圈] 会员的组队活动!

今天,以本项目为蓝本,一起深入学习!

他背后,究竟是什么技术,支撑系统运作?

整个项目的技术方案和数据工程策略,非常简单!

我们围绕数据,只做AI版块,今天把一些核心的项目代码,打包上传到会员盘!

雄哥把这个demo发上群,很多伙伴说:

“让AI记住女朋友所有纪念日!要做一个哄女友的AI!”

随意拓展!

今天先跑起来,拿到结果了,再深入背后讲代码!

所有资料已上传会员盘,直接点击下方,回家复制!


人的专注力只有10分钟,那!话不多说!

① 环境准备

② 数据库及依赖安装

③ 跑起来吧


第一部分:环境准备


雄哥用conda来做这个项目,如果你用惯其他工具的,怎么顺手怎么来!

小白跟着雄哥,把环境搭建起来!

第四天!0基础微调大模型+知识库,部署在微信!手把手安装AI必备环境!4/45

操作系统:无要求

实践环境:miniconda

Python版本:3.8及以上,实践用3.10版本

RAG框架:llama-index 0.10.52/llama-hub 0.0.79.post1

Agent-tools:ReActAgent

LLM供应商:OpenAI API,当然可以用本地model啦!

数据库:ASTRA_DB/API

使用API的初衷是让所有人免去本地搭建的烦恼,先拿到结果,雄哥之前都做过很多本地开发Llamaindex-Agent的内容,你拿起就可以本地搭建!

跟着上面雄哥的搭建教程,搭建好本地环境!

创建conda环境!

conda create --name yiyiai python=3.10


激活虚拟环境!

conda activate yiyiai

第二部分:数据库及依赖安装


2.1数据库安装

这里,雄哥用到ASTRA_DB/API,没有申请过的朋友,在这里申请!

(免费)

https://astra.datastax.com/

申请步骤非常简单,这里不展开了!

申请之后,这里右手边,有我们需要的连接凭证,稍后需要复制这个凭证到key文件中!

复制粘贴到"API填写"这里!


2.2 依赖安装

cd 进入你这个项目的存放地址!

cd G:\yingxiao


安装依赖!

安装前,确保你已经进入了刚刚创建的环境,并且进入了项目文件夹的工作目录!

pip install -r requirements.txt


第三部分:跑起来吧!


这里,我们用了streamlit来做前端,所以用它的指令来运行程序!

直接运行这个指令!

streamlit run streamlit_app.py

如果弹出是否允许联网,点允许,然后浏览器会自动打开!

如果没有自动打开的,浏览器访问本机IP+8501端口,会自动打开!

# 这是示例网址,改为自己IPhttp://192.168.1.19:8501

我们看看后台!

系统会自动加载在数据库中,用户的历史数据,并且加载我们给LLM做的提示词!

这个窗口要在后台保持,所有的记录都会在这里呈现!

这里,雄哥模拟了5轮对话,真实的对话肯定是来自用户的!

因为没有接企业系统,所以客户发过来的对话只能用机器做了!

我们后面,会围绕这个项目,深入他背后用到的技术,来做分享!

今天,就到这!

53AI,企业落地大模型首选服务商

产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业

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