想象一下，你正在找工作。
打开Indeed的页面，输入了几项简单的搜索条件，很快，一个职位推荐就出现在你的眼前。
你可能会想，这不就是平台根据你的简历自动匹配的结果吗？
的确如此，但如今，Indeed和OpenAI的合作，让这一过程变得更加精准和人性化。
甚至可以说，数百万求职者正在经历一场前所未有的求职革命。
作为全球最大的求职平台，Indeed每月吸引超过3.5亿独立访客，这些访客连接着超过350万个雇主和3200万个工作岗位。
每三秒钟，就有一个人在Indeed上找到工作。
尽管这些数字已然惊人，但更值得关注的是，Indeed如何利用AI技术提升求职者与职位的匹配度。
自成立以来，Indeed便通过AI技术，为求职者与雇主之间架起了一座高效的桥梁。
早在这次合作之前，Indeed便通过“邀请申请”（Invite to Apply）功能，基于求职者的简历、Indeed个人资料和其他资质，向他们发送AI推荐的工作岗位。
然而，随着AI技术的不断进步，尤其是生成式AI的发展，Indeed看到了更大的潜力。
通过与OpenAI的合作，Indeed希望进一步提升匹配的精准度，帮助求职者更快找到理想职位。
你可能会问，Indeed与OpenAI的合作到底带来了哪些变化？
简单来说，他们将GPT模型引入了职位推荐系统，让推荐内容不仅仅是简单的匹配，而是提供了更多的背景解释——为什么这个职位适合你？
在此之前，Indeed的AI模型已经能够有效地匹配求职者与雇主发布的职位，但随着OpenAI的加入，这一匹配过程变得更加智能和人性化。
Indeed的工程团队在2023年开始与OpenAI合作，经过多轮的A/B测试和严格的评估，他们不断优化模型的性能，使其能够更好地理解自然语言，并提供更加精准的匹配解释。
Indeed与OpenAI的合作最直接成果之一，就是“邀请申请”功能的升级。
这个功能是Indeed平台上广受欢迎的职位推荐工具，能够根据求职者的简历和个人资料，自动发送职位推荐。
但现在，有了GPT模型的加持，这个功能变得更加智能。
在合作之初，Indeed的工程团队发现，通过“few-shot prompting”（少量提示）的方式来训练模型，确实能够提升推荐解释的相关性。
然而，随着使用规模的扩大，这种方式的效率显得有些不足。
为了解决这个问题，Indeed和OpenAI合作，微调了一个更小的GPT模型，结果是在减少 60% tokens 消耗的同时，依然保持了相近的推荐效果。
这项改进并不只是小幅度的调整，而是通过持续的测试和优化实现的。
在几个月的时间里，Indeed团队在“邀请申请”功能上进行了多轮测试，将每天发送的推荐信息从100万条提升到2000万条。
这种规模化的推荐，使得求职者不仅更容易找到符合自己背景的职位，雇主也能够更快地找到合适的候选人。
这种个性化的职位推荐，对求职者和雇主都带来了实实在在的好处。
对于求职者来说，意味着你不再需要花费大量时间筛选不相关的职位推荐。
Indeed的推荐系统会根据你的简历和工作经验，主动为你筛选出那些真正适合你的职位，并解释为什么这些职位与你的背景相匹配。
这不仅提升了你申请到合适工作的概率，也让你在求职过程中更加自信。
对于雇主来说，这种改进意味着他们能够更快地找到合适的候选人，平均每周节省了8.1小时的招聘时间。
Indeed的数据显示，自从引入GPT模型后，使用“邀请申请”功能的职位，其申请开始率增加了20%，最终的招聘成功率也提升了13%。
这意味着，雇主不仅收到更多的申请，而且这些申请者更符合职位要求，最终的录用率也大幅提升。
除了提升求职者和雇主的体验，Indeed与OpenAI的合作还带来了显著的商业价值。
Indeed通过将GPT技术整合到其平台的多个产品中，不仅改善了用户体验，还有效提升了平台的盈利能力。
Indeed的CEO Chris Hyams表示，GPT模型的个性化推荐在ROI（投资回报率）方面表现突出，这让公司看到了继续投资这一新基础设施的巨大潜力。
事实上，“邀请申请”功能只是Indeed利用OpenAI技术的一个成功案例。
目前，Indeed平台上已经有近十款产品在使用GPT模型，以提供更个性化、更有吸引力的用户体验。
随着AI技术的迅猛发展，求职的方式也在不断演变。
Indeed与OpenAI的合作，标志着一个通过AI精准匹配职位的新时代的到来。
对于数百万求职者来说，这意味着你将更容易找到适合自己的工作，整个求职过程将变得更加高效和愉快。
而对于雇主来说，这种技术革新意味着他们可以更快速地找到符合职位要求的高质量候选人，减少招聘的时间和成本。
未来，随着AI技术的不断进步，我们可以期待更多类似的创新，让求职和招聘变得更加智能化和人性化。
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